Empleo
Del feed del socio
Científico de datos sénior
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Carwow
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
NUESTRA MISIÓN
Convertirse en el destino elegido para cambiar de coche. Al combinar tecnología, medios y una profunda experiencia en automoción, hemos cambiado la forma en que las personas compran, venden, anuncian y alquilan automóviles.
Lo que comenzó como un simple sitio de reseñas es ahora uno de los destinos de cambio de autos en línea más grandes de Europa. Sólo el año pasado crecimos más del 50 % con casi £ 3 mil millones en automóviles comprados en el sitio, mientras que £ 1,8 mil millones en autos se pusieron a la venta a través de nuestro servicio Sell My Car.
En 2024, hicimos un gran negocio y adquirimos Autovia, creadores de las revistas AutoExpress y Evo, duplicando nuestra audiencia de la noche a la mañana. Juntos ahora tenemos uno de los canales de YouTube más grandes del mundo con casi 10 millones de suscriptores y más de 1,1 mil millones de visitas anuales, mientras vendemos 1,2 millones de copias impresas de nuestras revistas y nuestro contenido web alcanza anualmente más de 350 millones.
¡Y estamos muy lejos de terminar!
EL PAPEL
Estamos buscando un científico de datos senior para unirse a nuestro galardonado equipo de ciencia de datos en un momento crucial. Carwow opera un mercado bilateral, conectando a compradores y vendedores de automóviles a escala, y la ciencia de datos es fundamental para hacer que ese mercado sea más inteligente, más rápido y más valioso para todos. De hecho, recientemente ganamos la iniciativa GenAI del año en los British Data Awards.
Se trata de una función práctica y de gran propiedad que trabaja de forma centralizada en toda la empresa. Se asociará con equipos que abarcan Comercial, Marketing, Producto, Finanzas, Ingeniería y Operaciones, desarrollando e implementando soluciones de ML e IA que impulsan resultados en ambos lados de nuestro mercado. Los problemas en los que trabajará son realmente variados: modelos de precios, señales de propensión y demanda que agudizan el gasto en marketing, recomendaciones personalizadas para nuestro producto web y CRM, y soluciones basadas en LLM para desafíos operativos como la verificación de documentos.
Traducirá problemas comerciales ambiguos en soluciones estructuradas y listas para producción, y se espera que las entregue de extremo a extremo, desde los primeros principios hasta que estén listas para la implementación y más allá.
QUE VAS A HACER
• Entrega de aprendizaje automático e inteligencia artificial de extremo a extremo: lidere iniciativas de ciencia de datos desde la formulación del problema hasta la implementación, el monitoreo y la iteración, entregando el ciclo de vida de producción completo. Sin una función de ingeniería de aprendizaje automático dedicada, usted será responsable de garantizar que sus soluciones sean sólidas, escalables y funcionen en el mundo real mucho después de su envío.
• Aplicación GenAI y LLM: diseñe y cree soluciones basadas en LLM que creen valor comercial genuino: procesamiento de documentos, búsqueda inteligente, comprensión de contenido y más. Aplíquelos junto con el aprendizaje automático clásico con un juicio claro sobre dónde gana su lugar cada enfoque.
• Impacto comercial: conecte su trabajo directamente con los resultados comerciales. Ya sea que esté creando un modelo para mejorar la eficiencia del marketing, una señal de precios para afinar las decisiones comerciales o un motor de recomendaciones para aumentar la conversión, usted comprende la palanca comercial que está utilizando y diseña sus soluciones en consecuencia.
• Creación de prototipos y experimentación: actúe rápidamente para probar ideas antes de comprometerse con el desarrollo a gran escala. Defina métricas de éxito rigurosas por adelantado, valídelas honestamente y sepa cuándo redoblar el esfuerzo y cuándo retirarse.
• Asociación multifuncional: trabaje en estrecha colaboración con las partes interesadas comerciales, de marketing, de productos, financieras, de ingeniería y de operaciones para comprender los problemas en profundidad antes de buscar una solución. Traducir los hallazgos en narrativas claras y viables para audiencias tanto técnicas como no técnicas.
• Estándares y artesanía: contribuya a compartir mejores prácticas, documentación y formas de trabajo que eleven el nivel de la función de ciencia de datos y ayude a que más miembros junior del equipo crezcan junto a usted. Impulsar la adopción continua de capacidades de IA para impulsar la eficiencia, la automatización y aprovechar constantemente nuevas capacidades.
LO QUE NECESITARÁS
Tenga en cuenta: sabemos que ningún candidato será la combinación perfecta para todos los que hemos enumerado en esta publicación, por lo que le recomendamos que presente su solicitud si cree que se acerca al encargo pero no es una coincidencia exacta. Lo ideal es que tengas
• Mentalidad comercial: piensa primero en el impacto empresarial. Usted comprende cómo se conectan sus modelos con los ingresos, la eficiencia o los resultados de los clientes, y lo utiliza para priorizar, abarcar y comunicar su trabajo.
• Asociación de partes interesadas: capacidad comprobada para trabajar con partes interesadas comerciales, de marketing y de productos, traduciendo los problemas comerciales en soluciones bien enfocadas y comunicando soluciones técnicas, desafíos y resultados claramente en todos los niveles.
• Juicio sólido: navega por el panorama de las herramientas con ojos claros, sabiendo cuándo el aprendizaje automático clásico es correcto, cuándo GenAI desbloquea algo nuevo y cuándo una solución más simple es la respuesta más honesta. Fuertes instintos de escalabilidad, confiabilidad y explicabilidad.
• [Bonificación] Experiencia en mercado o plataforma bilateral: comprensión de la dinámica de oferta/demanda y cómo la ciencia de datos crea influencia en un contexto de mercado.
HABILIDADES TÉCNICAS
• Experiencia de ML comprobada: un sólido historial en la creación, implementación y mantenimiento de modelos de ML en Python en un entorno de producción, no solo en portátiles. Ha tenido modelos después de su envío y sabe cómo mantenerlos saludables.
• Entrega del ciclo de vida completo (MLOps): entrega cómoda del ciclo de vida de producción de extremo a extremo (entrenamiento de modelos, control de versiones, monitoreo y experimentación de líderes/desafiantes) sin depender de un equipo de ingeniería de ML dedicado para asumir esa responsabilidad.
• Experiencia en GenAI y LLM: experiencia práctica en la creación de soluciones impulsadas por LLM que brindan valor comercial mensurable. Usted comprende cómo aplicar, evaluar y ampliar estas herramientas y es honesto acerca de sus deficiencias.
• Profundidad técnica: sólida experiencia en un entorno de aprendizaje automático en la nube con principios de ingeniería de software: control de versiones, revisiones de código, pruebas unitarias y familiaridad con la contenedorización....
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/carwow/senior-data-scientist-london-428558)
Convertirse en el destino elegido para cambiar de coche. Al combinar tecnología, medios y una profunda experiencia en automoción, hemos cambiado la forma en que las personas compran, venden, anuncian y alquilan automóviles.
Lo que comenzó como un simple sitio de reseñas es ahora uno de los destinos de cambio de autos en línea más grandes de Europa. Sólo el año pasado crecimos más del 50 % con casi £ 3 mil millones en automóviles comprados en el sitio, mientras que £ 1,8 mil millones en autos se pusieron a la venta a través de nuestro servicio Sell My Car.
En 2024, hicimos un gran negocio y adquirimos Autovia, creadores de las revistas AutoExpress y Evo, duplicando nuestra audiencia de la noche a la mañana. Juntos ahora tenemos uno de los canales de YouTube más grandes del mundo con casi 10 millones de suscriptores y más de 1,1 mil millones de visitas anuales, mientras vendemos 1,2 millones de copias impresas de nuestras revistas y nuestro contenido web alcanza anualmente más de 350 millones.
¡Y estamos muy lejos de terminar!
EL PAPEL
Estamos buscando un científico de datos senior para unirse a nuestro galardonado equipo de ciencia de datos en un momento crucial. Carwow opera un mercado bilateral, conectando a compradores y vendedores de automóviles a escala, y la ciencia de datos es fundamental para hacer que ese mercado sea más inteligente, más rápido y más valioso para todos. De hecho, recientemente ganamos la iniciativa GenAI del año en los British Data Awards.
Se trata de una función práctica y de gran propiedad que trabaja de forma centralizada en toda la empresa. Se asociará con equipos que abarcan Comercial, Marketing, Producto, Finanzas, Ingeniería y Operaciones, desarrollando e implementando soluciones de ML e IA que impulsan resultados en ambos lados de nuestro mercado. Los problemas en los que trabajará son realmente variados: modelos de precios, señales de propensión y demanda que agudizan el gasto en marketing, recomendaciones personalizadas para nuestro producto web y CRM, y soluciones basadas en LLM para desafíos operativos como la verificación de documentos.
Traducirá problemas comerciales ambiguos en soluciones estructuradas y listas para producción, y se espera que las entregue de extremo a extremo, desde los primeros principios hasta que estén listas para la implementación y más allá.
QUE VAS A HACER
• Entrega de aprendizaje automático e inteligencia artificial de extremo a extremo: lidere iniciativas de ciencia de datos desde la formulación del problema hasta la implementación, el monitoreo y la iteración, entregando el ciclo de vida de producción completo. Sin una función de ingeniería de aprendizaje automático dedicada, usted será responsable de garantizar que sus soluciones sean sólidas, escalables y funcionen en el mundo real mucho después de su envío.
• Aplicación GenAI y LLM: diseñe y cree soluciones basadas en LLM que creen valor comercial genuino: procesamiento de documentos, búsqueda inteligente, comprensión de contenido y más. Aplíquelos junto con el aprendizaje automático clásico con un juicio claro sobre dónde gana su lugar cada enfoque.
• Impacto comercial: conecte su trabajo directamente con los resultados comerciales. Ya sea que esté creando un modelo para mejorar la eficiencia del marketing, una señal de precios para afinar las decisiones comerciales o un motor de recomendaciones para aumentar la conversión, usted comprende la palanca comercial que está utilizando y diseña sus soluciones en consecuencia.
• Creación de prototipos y experimentación: actúe rápidamente para probar ideas antes de comprometerse con el desarrollo a gran escala. Defina métricas de éxito rigurosas por adelantado, valídelas honestamente y sepa cuándo redoblar el esfuerzo y cuándo retirarse.
• Asociación multifuncional: trabaje en estrecha colaboración con las partes interesadas comerciales, de marketing, de productos, financieras, de ingeniería y de operaciones para comprender los problemas en profundidad antes de buscar una solución. Traducir los hallazgos en narrativas claras y viables para audiencias tanto técnicas como no técnicas.
• Estándares y artesanía: contribuya a compartir mejores prácticas, documentación y formas de trabajo que eleven el nivel de la función de ciencia de datos y ayude a que más miembros junior del equipo crezcan junto a usted. Impulsar la adopción continua de capacidades de IA para impulsar la eficiencia, la automatización y aprovechar constantemente nuevas capacidades.
LO QUE NECESITARÁS
Tenga en cuenta: sabemos que ningún candidato será la combinación perfecta para todos los que hemos enumerado en esta publicación, por lo que le recomendamos que presente su solicitud si cree que se acerca al encargo pero no es una coincidencia exacta. Lo ideal es que tengas
• Mentalidad comercial: piensa primero en el impacto empresarial. Usted comprende cómo se conectan sus modelos con los ingresos, la eficiencia o los resultados de los clientes, y lo utiliza para priorizar, abarcar y comunicar su trabajo.
• Asociación de partes interesadas: capacidad comprobada para trabajar con partes interesadas comerciales, de marketing y de productos, traduciendo los problemas comerciales en soluciones bien enfocadas y comunicando soluciones técnicas, desafíos y resultados claramente en todos los niveles.
• Juicio sólido: navega por el panorama de las herramientas con ojos claros, sabiendo cuándo el aprendizaje automático clásico es correcto, cuándo GenAI desbloquea algo nuevo y cuándo una solución más simple es la respuesta más honesta. Fuertes instintos de escalabilidad, confiabilidad y explicabilidad.
• [Bonificación] Experiencia en mercado o plataforma bilateral: comprensión de la dinámica de oferta/demanda y cómo la ciencia de datos crea influencia en un contexto de mercado.
HABILIDADES TÉCNICAS
• Experiencia de ML comprobada: un sólido historial en la creación, implementación y mantenimiento de modelos de ML en Python en un entorno de producción, no solo en portátiles. Ha tenido modelos después de su envío y sabe cómo mantenerlos saludables.
• Entrega del ciclo de vida completo (MLOps): entrega cómoda del ciclo de vida de producción de extremo a extremo (entrenamiento de modelos, control de versiones, monitoreo y experimentación de líderes/desafiantes) sin depender de un equipo de ingeniería de ML dedicado para asumir esa responsabilidad.
• Experiencia en GenAI y LLM: experiencia práctica en la creación de soluciones impulsadas por LLM que brindan valor comercial mensurable. Usted comprende cómo aplicar, evaluar y ampliar estas herramientas y es honesto acerca de sus deficiencias.
• Profundidad técnica: sólida experiencia en un entorno de aprendizaje automático en la nube con principios de ingeniería de software: control de versiones, revisiones de código, pruebas unitarias y familiaridad con la contenedorización....
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/carwow/senior-data-scientist-london-428558)
Este anuncio proviene de un feed de socios. Solicítalo en el sitio web de origen.
Fuente: Carwow
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Carwow.
