Ingénieur de données senior

Titre du poste : Ingénieur de données senior
Département : Équipe Données
Relève de : Ingénieur de données principal
Lieu : Paris, France
Contrat : Permanent, local et temps plein
Date de début : dès que possible 2026

Description du PUR
PUR est une B Corp mondiale qui aide les entreprises à agir pour le climat, la nature et les personnes à travers des projets basés sur la nature.
Depuis 2008, nous travaillons avec des entreprises de premier plan pour restaurer les écosystèmes, soutenir les agriculteurs et les communautés et construire des chaînes d'approvisionnement plus résilientes. Nos projets comprennent l'agroforesterie, l'agriculture régénérative, le reboisement et la restauration des écosystèmes, dans plus de 30 pays.
Nous travaillons en étroite collaboration avec des partenaires locaux, agriculteurs, coopératives, ONG et entreprises pour concevoir des projets adaptés à chaque paysage et communauté. Cette approche locale est essentielle pour créer un impact à long terme – pour le climat, la biodiversité, les sols, l’eau et les moyens de subsistance.
Aujourd'hui, PUR compte plus de 200 collaborateurs répartis dans 16 pays, avec des bureaux clés à Paris et à Toronto. Alors que le monde est confronté à des défis croissants en matière de climat et de biodiversité, PUR aide les entreprises mondiales à passer de l’ambition à l’action.

À propos du rôle
En tant qu'ingénieur de données senior, vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines de données et des solutions de traitement de données évolutives qui alimentent l'analyse, le reporting et la prise de décision basée sur les données. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données brutes du projet en ensembles de données fiables et de haute qualité grâce à des processus ETL robustes, des architectures de données modernes et des pratiques d'ingénierie basées sur Python.
En travaillant en étroite collaboration avec les parties prenantes commerciales et techniques, vous veillerez à ce que les données soient accessibles, fiables et alignées sur les exigences analytiques tout en contribuant à l'amélioration continue de notre plateforme de données et de notre écosystème cloud.

Vos responsabilités seront, sans toutefois s'y limiter :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT évolutifs à l'aide de Python.

• Créez et optimisez les processus d'ingestion, de transformation et de validation des données pour de grands ensembles de données.

• Concevoir et maintenir des modèles de données prenant en charge les applications de reporting, d'analyse et d'entreprise.

• Mettre en œuvre et surveiller les contrôles de qualité des données pour garantir la fiabilité et l'exactitude.

• Gérez et optimisez les flux de travail à l'aide d'outils d'orchestration tels que Airflow, Prefect ou Dagster.

• Contribuer au développement et à la maintenance de plateformes de données basées sur le cloud (de préférence Azure).

• Prise en charge des pratiques CI/CD, de test, de surveillance et d'infrastructure en tant que code (Terraform).

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour fournir des solutions de données évolutives et fiables.

• Tenir à jour la documentation technique et promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie des données.

Nous recherchons une personne avec :

• 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie de données, avec de solides compétences Python et une expérience dans la création de pipelines ETL de qualité production.

• Solide expertise SQL et solide compréhension des bases de données relationnelles et analytiques, de la modélisation des données et des concepts d'entreposage de données.

• Expérience avec les outils d'orchestration de flux de travail (Airflow, Prefect, Dagster) et la mise en œuvre de tests automatisés pour les pipelines de données.

• Expérience pratique avec les plateformes cloud (de préférence Azure) et les outils Infrastructure as Code (Terraform est un atout majeur).

• Familiarité avec les outils d'IA (Claude est un plus).

• Solide connaissance de Git et des meilleures pratiques en matière d'ingénierie logicielle.

• Excellentes compétences en résolution de problèmes, concentration sur la qualité et la fiabilité des données et capacité à collaborer avec des parties prenantes interfonctionnelles.

• Anglais courant avec de solides compétences en communication écrite et verbale.

Processus de recrutement :

• Entretien avec le recruteur

• Entretien avec le manager et étude de cas

• Vérification des références

Chez PUR, nous nous efforçons de bâtir des équipes inclusives et un lieu de travail équitable où nos employés se sentent respectés, soutenus et responsabilisés. En tant qu'entreprise mondiale opérant sur six continents, nous reconnaissons que la diversité sur le lieu de travail est essentielle à la réalisation de notre mission.
Nous acceptons les candidatures de tous les candidats qualifiés, quels que soient leur âge, leur race, leur sexe, leur couleur, leur religion, leur origine nationale, leur orientation sexuelle, leur identité de genre, leur handicap ou tout autre aspect qui les rend uniques.
PUR s'engage à fournir un environnement accessible à tous les candidats pendant le processus de candidature et aux employés pendant leur emploi. Si vous avez besoin d'aménagements ou de considération tout au long du processus d'entretien, faites-le-nous savoir et nous ferons de notre mieux pour vous aider.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pur/senior-data-engineer-paris-291600)