Leitender Dateningenieur

Berufsbezeichnung: Senior Data Engineer
Abteilung: Datenteam
Berichtet an: Leitender Dateningenieur
Standort: Paris, Frankreich
Vertrag: Unbefristet, lokal und Vollzeit
Startdatum: ASAP 2026

PUR-Beschreibung
PUR ist eine globale B Corp, die Unternehmen durch naturbasierte Projekte dabei unterstützt, sich für Klima, Natur und Menschen zu engagieren.
Seit 2008 arbeiten wir mit führenden Unternehmen zusammen, um Ökosysteme wiederherzustellen, Landwirte und Gemeinden zu unterstützen und widerstandsfähigere Lieferketten aufzubauen. Unsere Projekte umfassen Agroforstwirtschaft, regenerative Landwirtschaft, Wiederaufforstung und Wiederherstellung von Ökosystemen in mehr als 30 Ländern.
Wir arbeiten eng mit lokalen Partnern, Landwirten, Genossenschaften, NGOs und Unternehmen zusammen, um Projekte zu entwerfen, die an jede Landschaft und Gemeinde angepasst sind. Dieser lokale Ansatz ist der Schlüssel zur Schaffung langfristiger Auswirkungen – für das Klima, die Artenvielfalt, den Boden, das Wasser und die Lebensgrundlagen.
Heute hat PUR mehr als 200 Teammitglieder in 16 Ländern und verfügt über Hauptbüros in Paris und Toronto. Da die Welt vor wachsenden Herausforderungen in den Bereichen Klima und Artenvielfalt steht, unterstützt PUR globale Unternehmen dabei, ihre Ambitionen in die Tat umzusetzen.

Über die Rolle
Als Senior Data Engineer entwerfen, entwickeln und warten Sie skalierbare Datenpipelines und Datenverarbeitungslösungen, die Analysen, Berichte und datengesteuerte Entscheidungsfindung unterstützen. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung roher Projektdaten in zuverlässige, qualitativ hochwertige Datensätze durch robuste ETL-Prozesse, moderne Datenarchitekturen und Python-basierte Engineering-Praktiken.
In enger Zusammenarbeit mit geschäftlichen und technischen Interessengruppen stellen Sie sicher, dass Daten zugänglich, vertrauenswürdig und auf analytische Anforderungen abgestimmt sind, und tragen gleichzeitig zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenplattform und unseres cloudbasierten Ökosystems bei.

Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:

• Entwerfen, entwickeln und warten Sie skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Python.

• Erstellen und optimieren Sie Datenaufnahme-, Transformations- und Validierungsprozesse für große Datensätze.

• Entwerfen und pflegen Sie Datenmodelle zur Unterstützung von Berichten, Analysen und Geschäftsanwendungen.

• Implementieren und überwachen Sie Datenqualitätskontrollen, um Zuverlässigkeit und Genauigkeit sicherzustellen.

• Verwalten und optimieren Sie Arbeitsabläufe mithilfe von Orchestrierungstools wie Airflow, Prefect oder Dagster.

• Tragen Sie zur Entwicklung und Wartung cloudbasierter Datenplattformen (vorzugsweise Azure) bei.

• Unterstützung von CI/CD, Tests, Überwachung und Infrastructure-as-Code-Praktiken (Terraform).

• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um skalierbare und zuverlässige Datenlösungen bereitzustellen.

• Pflegen Sie die technische Dokumentation und fördern Sie Best Practices für die Datentechnik.

Wir suchen jemanden mit:

• 3–5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit ausgeprägten Python-Kenntnissen und Erfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines in Produktionsqualität.

• Starke SQL-Expertise und solides Verständnis von relationalen und analytischen Datenbanken, Datenmodellierung und Data-Warehousing-Konzepten.

• Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools (Airflow, Prefect, Dagster) und der Implementierung automatisierter Tests für Datenpipelines.

• Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure) und Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform ist ein starkes Plus).

• Vertrautheit mit KI-Tools (Claude ist ein Plus).

• Fundierte Kenntnisse in Git und Best Practices für die Softwareentwicklung.

• Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung, Fokus auf Datenqualität und -zuverlässigkeit sowie Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern.

• Fließendes Englisch mit ausgeprägten schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten.

Rekrutierungsprozess:

• Interview mit dem Personalvermittler

• Interview mit dem Manager und Fallstudie

• Referenzprüfung

Bei PUR streben wir danach, integrative Teams und einen gleichberechtigten Arbeitsplatz aufzubauen, an dem sich unsere Mitarbeiter respektiert, unterstützt und gestärkt fühlen. Als globales Unternehmen, das auf sechs Kontinenten tätig ist, sind wir uns bewusst, dass Vielfalt am Arbeitsplatz für die Verwirklichung unserer Mission von entscheidender Bedeutung ist.
Wir freuen uns über Bewerbungen aller qualifizierten Kandidaten, unabhängig von Alter, Rasse, Geschlecht, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung oder anderen Aspekten, die sie einzigartig machen.
PUR ist bestrebt, allen Kandidaten während des Bewerbungsprozesses und den Mitarbeitern während ihrer Anstellung ein zugängliches Umfeld zu bieten. Wenn Sie während des Bewerbungsgesprächs Entgegenkommen oder Gegenleistungen benötigen, teilen Sie uns dies mit. Wir werden unser Bestes tun, um Sie zu unterstützen.
Finden Sie Jobs in Frankreich auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pur/senior-data-engineer-paris-291600)