Ingeniero de datos sénior

Título profesional: Ingeniero de datos sénior
Departamento: Equipo de datos
Reporta a: Ingeniero líder de datos
Ubicación: París, Francia
Contrato: Permanente, local y tiempo completo
Fecha de inicio: lo antes posible 2026

Descripción PUR
PUR es una Corporación B global que ayuda a las empresas a actuar por el clima, la naturaleza y las personas a través de proyectos basados en la naturaleza.
Desde 2008, hemos trabajado con empresas líderes para restaurar ecosistemas, apoyar a los agricultores y las comunidades y construir cadenas de suministro más resilientes. Nuestros proyectos incluyen agroforestería, agricultura regenerativa, reforestación y restauración de ecosistemas en más de 30 países.
Trabajamos en estrecha colaboración con socios locales, agricultores, cooperativas, ONG y empresas para diseñar proyectos que se adapten a cada paisaje y comunidad. Este enfoque local es clave para crear un impacto a largo plazo: para el clima, la biodiversidad, el suelo, el agua y los medios de vida.
En la actualidad, PUR cuenta con más de 200 miembros de equipo en 16 países, con oficinas clave en París y Toronto. Mientras el mundo enfrenta crecientes desafíos climáticos y de biodiversidad, PUR está ayudando a las empresas globales a pasar de la ambición a la acción.

sobre el papel
Como ingeniero de datos senior, diseñará, desarrollará y mantendrá canales de datos escalables y soluciones de procesamiento de datos que impulsen el análisis, la generación de informes y la toma de decisiones basada en datos. Desempeñará un papel clave en la transformación de datos sin procesar del proyecto en conjuntos de datos confiables y de alta calidad a través de procesos ETL sólidos, arquitecturas de datos modernas y prácticas de ingeniería basadas en Python.
Al trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas comerciales y técnicas, se asegurará de que los datos sean accesibles, confiables y estén alineados con los requisitos analíticos, al tiempo que contribuye a la mejora continua de nuestra plataforma de datos y ecosistema basado en la nube.

Sus responsabilidades serán, entre otras:

• Diseñar, desarrollar y mantener canales ETL/ELT escalables utilizando Python.

• Cree y optimice procesos de ingesta, transformación y validación de datos para grandes conjuntos de datos.

• Diseñar y mantener modelos de datos que respalden informes, análisis y aplicaciones comerciales.

• Implementar y monitorear controles de calidad de datos para garantizar confiabilidad y precisión.

• Administre y optimice los flujos de trabajo utilizando herramientas de orquestación como Airflow, Prefect o Dagster.

• Contribuir al desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos basadas en la nube (preferiblemente Azure).

• Admitir CI/CD, pruebas, monitoreo y prácticas de infraestructura como código (Terraform).

• Colaborar con equipos multifuncionales para ofrecer soluciones de datos escalables y confiables.

• Mantener la documentación técnica y promover las mejores prácticas de ingeniería de datos.

Buscamos a alguien con:

• 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con sólidas habilidades en Python y experiencia en la creación de canales ETL de nivel de producción.

• Fuerte experiencia en SQL y sólida comprensión de bases de datos relacionales y analíticas, modelado de datos y conceptos de almacenamiento de datos.

• Experiencia con herramientas de orquestación de flujo de trabajo (Airflow, Prefect, Dagster) e implementación de pruebas automatizadas para canalizaciones de datos.

• Experiencia práctica con plataformas en la nube (preferiblemente Azure) y herramientas de infraestructura como código (Terraform es una gran ventaja).

• Familiaridad con las herramientas de IA (Claude es una ventaja).

• Fuerte conocimiento de Git y las mejores prácticas de ingeniería de software.

• Excelentes habilidades para la resolución de problemas, enfoque en la calidad y confiabilidad de los datos y capacidad para colaborar con partes interesadas multifuncionales.

• Inglés fluido con sólidas habilidades de comunicación verbal y escrita.

Proceso de reclutamiento:

• Entrevista con el reclutador

• Entrevista con el gerente y estudio de caso

• Verificación de referencias

En PUR, nos esforzamos por crear equipos inclusivos y un lugar de trabajo equitativo donde nuestros empleados se sientan respetados, apoyados y empoderados. Como empresa global que opera en seis continentes, reconocemos que la diversidad en el lugar de trabajo es esencial para lograr nuestra misión.
Damos la bienvenida a solicitudes de todos los candidatos calificados independientemente de su edad, raza, género, color, religión, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o cualquier otro aspecto que los haga únicos.
PUR se dedica a proporcionar un entorno accesible para todos los candidatos durante el proceso de solicitud y para los empleados durante su empleo. Si necesita adaptaciones o consideración durante el proceso de la entrevista, háganoslo saber y haremos todo lo posible para apoyarlo.
Encuentre empleo en Francia en Arbeitnow

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pur/senior-data-engineer-paris-291600)