Scientifique des données

À propos de Mistral
Mistral fournit des solutions d'IA complètes : des modèles de pointe aux outils de développement, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises qui s'attaquent aux problèmes les plus difficiles, dans des secteurs à enjeux élevés comme la finance, l'industrie manufacturière, la défense, la santé et le secteur public, en co-créant des systèmes d'IA personnalisés qu'elles peuvent exécuter selon leurs conditions.
Nous sommes une équipe dynamique et collaborative passionnée par l’IA et son potentiel à transformer la société. Notre main-d’œuvre diversifiée s’épanouit dans des environnements compétitifs et s’engage à stimuler l’innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, modestes et avons l'esprit d'équipe.

Le rôle

Nous recherchons des Data Scientists compétents et motivés pour rejoindre notre équipe à Paris. Vous travaillerez à l’intersection du produit, de la recherche et de l’ingénierie. Vous analyserez le comportement des utilisateurs, optimiserez les performances des produits et concevrez des fonctionnalités basées sur les données qui améliorent notre suite de produits d'IA. Ce rôle est idéal pour quelqu'un qui s'épanouit dans un environnement dynamique, aime s'attaquer à des problèmes ambigus et souhaite influencer directement notre feuille de route produit. Le candidat idéal aura une solide expérience en analyse de données, en modélisation statistique et en apprentissage automatique, avec une expérience avérée en matière de fourniture de résultats de haute qualité dans un environnement en évolution rapide. Si vous êtes passionné par les données, curieux de connaître l’IA et désireux de façonner la stratégie de science des données et d’avoir un impact, ce poste est fait pour vous.

Ce que vous ferez

• Définir des indicateurs clés, comprendre en profondeur les performances de nos produits d'IA et identifier les opportunités d'amélioration.
• Concevoir et analyser des expériences (tests A/B, inférence causale) pour valider les hypothèses et orienter les décisions produit.
• Concevoir et mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout, depuis la collecte et le prétraitement des données jusqu'à la création, l'évaluation et le déploiement de modèles.
• Évaluer les performances du modèle en formation et en production, en identifiant les cas extrêmes et en développant des cadres pour mesurer la satisfaction des utilisateurs.
• Travailler avec l'ingénierie pour garantir la qualité et l'accessibilité des données pour l'analyse et le ML.
• En fonction de l'ancienneté, encadrer ses pairs et partager les meilleures pratiques en matière de science et d'analyse des données.

Ce que nous recherchons

• Maîtrise de Python ainsi que SQL .
• Très technique mais avec un fort sens du produit.
• Expérience dans l'extraction d'informations à partir de données volumineuses et complexes, la synthèse des résultats et le partage de conclusions pour les équipes de produits et d'ingénierie.
• Forte intuition statistique et expérience en matière de conception expérimentale, d'inférence causale et d'algorithmes d'apprentissage automatique.
• Excellente communication et capacité à expliquer des concepts techniques complexes à un public non spécialisé.
• Créatif, curieux et innovant : vous aimez explorer de nouvelles façons d'utiliser les données.

Processus d'embauche

• Appel d'introduction avec le recruteur (30 minutes)
• Entretien avec le responsable du recrutement (30 minutes)
• Entretien technique - Python + Stats/ML (60 min)
• Devoir (préparation de 5 jours) + Présentation de révision (60 minutes)
• Entretien de discussion sur les valeurs (30 minutes)
• Références

Ce que nous proposons
Nous proposons un ensemble d'avantages sociaux complet conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre travail-vie personnelle. Les avantages varient selon les pays et peuvent inclure une couverture santé, un congé parental, des plans de retraite, une aide à la réinstallation, des programmes de bien-être, des indemnités de repas et de transport et d'autres avantages spécifiques au lieu.
Pour obtenir les détails les plus récents sur les avantages disponibles dans votre région, veuillez consulter notre page Avantages.

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/data-scientist-paris-131655)