Empleo
Del feed del socio
científico de datos
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Mistral.ai
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de Mistral
Mistral ofrece soluciones de inteligencia artificial completas: desde modelos de vanguardia hasta herramientas, aplicaciones y computación para desarrolladores. Nos asociamos con empresas que abordan los problemas más difíciles (en industrias de alto riesgo como finanzas, manufactura, defensa, atención médica y el sector público) para crear conjuntamente sistemas de inteligencia artificial personalizados que puedan ejecutar según sus condiciones.
Somos un equipo dinámico y colaborativo apasionado por la IA y su potencial para transformar la sociedad. Nuestra fuerza laboral diversa prospera en entornos competitivos y está comprometida a impulsar la innovación. Nuestros equipos están distribuidos entre Europa, Norteamérica, Asia y Medio Oriente. Somos creativos, bajos en ego y con espíritu de equipo.
El papel
Buscamos científicos de datos capacitados y motivados para unirse a nuestro equipo en París. Trabajará en la intersección de producto, investigación e ingeniería. Analizará el comportamiento del usuario, optimizará el rendimiento del producto y diseñará funciones basadas en datos que mejoren nuestro conjunto de productos de IA. Este puesto es ideal para alguien que prospera en un entorno dinámico, disfruta abordando problemas ambiguos y quiere influir directamente en la hoja de ruta de nuestro producto. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático, con un historial comprobado de entrega de resultados de alta calidad en un entorno acelerado. Si le apasionan los datos, siente curiosidad por la IA y está ansioso por dar forma a la estrategia de ciencia de datos y generar un impacto, este es el puesto para usted.
lo que harás
• Definir métricas clave, comprender en profundidad el rendimiento de nuestros productos de IA e identificar oportunidades de mejora.
• Diseñar y analizar experimentos (pruebas A/B, inferencia causal) para validar hipótesis y guiar decisiones de productos.
• Diseñar e implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo, desde la recopilación y el preprocesamiento de datos hasta la creación, evaluación e implementación de modelos.
• Evaluar el desempeño del modelo en capacitación y producción, identificando casos extremos y desarrollando marcos para medir la satisfacción del usuario.
• Trabajar con ingeniería para garantizar la calidad y accesibilidad de los datos para análisis y ML.
• Dependiendo de la antigüedad, asesorar a sus pares y compartir las mejores prácticas en ciencia y análisis de datos.
Lo que estamos buscando
• Dominio de Python y SQL.
• Altamente técnico pero con una gran visión del producto.
• Experiencia en extraer información de datos grandes y complejos, resumir hallazgos y compartir conclusiones para equipos de productos e ingeniería.
• Fuerte intuición estadística y experiencia en diseño experimental, inferencia causal y algoritmos de aprendizaje automático.
• Excelente comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
• Creativo, curioso e innovador: le encanta explorar nuevas formas de utilizar los datos.
Proceso de contratación
• Llamada de introducción con el reclutador (30 min)
• Entrevista al gerente de contratación (30 min)
• Entrevista técnica - Python + Stats/ML (60 min)
• Tarea (preparación de 5 días) + Presentación de revisión (60 min)
• Entrevista charla de valor (30 min)
• Referencias
Lo que ofrecemos
Ofrecemos un paquete integral de beneficios diseñado para respaldar su bienestar, crecimiento y equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Los beneficios varían según el país y pueden incluir cobertura de atención médica, licencia parental, planes de jubilación, apoyo para la reubicación, programas de bienestar, subsidios para comidas y transporte y otros beneficios específicos de la ubicación.
Para obtener los detalles más actualizados sobre los beneficios disponibles en su ubicación, consulte nuestra página de Beneficios.
política de privacidad
Su privacidad nos importa. Puede obtener más información sobre cómo manejamos sus datos personales en nuestra Política de privacidad del solicitante.
Encuentre empleo en Francia en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/data-scientist-paris-131655)
Mistral ofrece soluciones de inteligencia artificial completas: desde modelos de vanguardia hasta herramientas, aplicaciones y computación para desarrolladores. Nos asociamos con empresas que abordan los problemas más difíciles (en industrias de alto riesgo como finanzas, manufactura, defensa, atención médica y el sector público) para crear conjuntamente sistemas de inteligencia artificial personalizados que puedan ejecutar según sus condiciones.
Somos un equipo dinámico y colaborativo apasionado por la IA y su potencial para transformar la sociedad. Nuestra fuerza laboral diversa prospera en entornos competitivos y está comprometida a impulsar la innovación. Nuestros equipos están distribuidos entre Europa, Norteamérica, Asia y Medio Oriente. Somos creativos, bajos en ego y con espíritu de equipo.
El papel
Buscamos científicos de datos capacitados y motivados para unirse a nuestro equipo en París. Trabajará en la intersección de producto, investigación e ingeniería. Analizará el comportamiento del usuario, optimizará el rendimiento del producto y diseñará funciones basadas en datos que mejoren nuestro conjunto de productos de IA. Este puesto es ideal para alguien que prospera en un entorno dinámico, disfruta abordando problemas ambiguos y quiere influir directamente en la hoja de ruta de nuestro producto. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático, con un historial comprobado de entrega de resultados de alta calidad en un entorno acelerado. Si le apasionan los datos, siente curiosidad por la IA y está ansioso por dar forma a la estrategia de ciencia de datos y generar un impacto, este es el puesto para usted.
lo que harás
• Definir métricas clave, comprender en profundidad el rendimiento de nuestros productos de IA e identificar oportunidades de mejora.
• Diseñar y analizar experimentos (pruebas A/B, inferencia causal) para validar hipótesis y guiar decisiones de productos.
• Diseñar e implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo, desde la recopilación y el preprocesamiento de datos hasta la creación, evaluación e implementación de modelos.
• Evaluar el desempeño del modelo en capacitación y producción, identificando casos extremos y desarrollando marcos para medir la satisfacción del usuario.
• Trabajar con ingeniería para garantizar la calidad y accesibilidad de los datos para análisis y ML.
• Dependiendo de la antigüedad, asesorar a sus pares y compartir las mejores prácticas en ciencia y análisis de datos.
Lo que estamos buscando
• Dominio de Python y SQL.
• Altamente técnico pero con una gran visión del producto.
• Experiencia en extraer información de datos grandes y complejos, resumir hallazgos y compartir conclusiones para equipos de productos e ingeniería.
• Fuerte intuición estadística y experiencia en diseño experimental, inferencia causal y algoritmos de aprendizaje automático.
• Excelente comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
• Creativo, curioso e innovador: le encanta explorar nuevas formas de utilizar los datos.
Proceso de contratación
• Llamada de introducción con el reclutador (30 min)
• Entrevista al gerente de contratación (30 min)
• Entrevista técnica - Python + Stats/ML (60 min)
• Tarea (preparación de 5 días) + Presentación de revisión (60 min)
• Entrevista charla de valor (30 min)
• Referencias
Lo que ofrecemos
Ofrecemos un paquete integral de beneficios diseñado para respaldar su bienestar, crecimiento y equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Los beneficios varían según el país y pueden incluir cobertura de atención médica, licencia parental, planes de jubilación, apoyo para la reubicación, programas de bienestar, subsidios para comidas y transporte y otros beneficios específicos de la ubicación.
Para obtener los detalles más actualizados sobre los beneficios disponibles en su ubicación, consulte nuestra página de Beneficios.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/data-scientist-paris-131655)
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Fuente: Mistral.ai
Ubicación
Paris, Francia
Publicación proporcionada por Mistral.ai.
