Datenwissenschaftler

Über Mistral
Mistral bietet Full-Stack-KI-Lösungen: von Grenzmodellen bis hin zu Entwicklertools, Anwendungen und Rechenleistung. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die die schwierigsten Probleme angehen – in wichtigen Branchen wie Finanzen, Fertigung, Verteidigung, Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor – und gemeinsam maßgeschneiderte KI-Systeme entwickeln, die sie nach ihren Vorstellungen betreiben können.
Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team mit Leidenschaft für KI und ihr Potenzial, die Gesellschaft zu verändern. Unsere vielfältige Belegschaft wächst in einem wettbewerbsintensiven Umfeld und ist bestrebt, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind auf Europa, Nordamerika, Asien und den Nahen Osten verteilt. Wir sind kreativ, selbstbewusst und teamfähig.

Die Rolle

Wir suchen qualifizierte und motivierte Datenwissenschaftler zur Verstärkung unseres Teams in Paris. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Produkt, Forschung und Technik. Sie analysieren das Benutzerverhalten, optimieren die Produktleistung und entwerfen datengesteuerte Funktionen, die unsere KI-Produktsuite erweitern. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der in einem dynamischen Umfeld aufblüht, Spaß daran hat, unklare Probleme anzugehen und unsere Produkt-Roadmap direkt beeinflussen möchte. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, statistische Modellierung und maschinelles Lernen und kann eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung hochwertiger Ergebnisse in einem schnelllebigen Umfeld vorweisen. Wenn Sie sich für Daten begeistern, neugierig auf KI sind und die Data-Science-Strategie mitgestalten und etwas bewirken möchten, ist dies die richtige Stelle für Sie.

Was Sie tun werden

• Definieren Sie wichtige Kennzahlen, verstehen Sie die Leistung unserer KI-Produkte im Detail und identifizieren Sie Verbesserungsmöglichkeiten.
• Entwerfen und analysieren Sie Experimente (A/B-Tests, kausale Schlussfolgerungen), um Hypothesen zu validieren und Produktentscheidungen zu leiten.
• Entwerfen und implementieren Sie End-to-End-Data-Science-Projekte, von der Datenerfassung und -vorverarbeitung bis hin zur Modellerstellung, Bewertung und Bereitstellung.
• Bewerten Sie die Modellleistung in Training und Produktion, identifizieren Sie Grenzfälle und entwickeln Sie Frameworks zur Messung der Benutzerzufriedenheit.
• Arbeiten Sie mit der Technik zusammen, um die Datenqualität und Zugänglichkeit für Analysen und ML sicherzustellen.
• Je nach Dienstalter betreuen Sie Kollegen und tauschen Best Practices in den Bereichen Datenwissenschaft und -analyse aus.

Was wir suchen

• Kenntnisse in Python und SQL.
• Sehr technisch, aber mit ausgeprägtem Produktverständnis.
• Erfahrung in der Gewinnung von Erkenntnissen aus großen und komplexen Daten, der Zusammenfassung von Erkenntnissen und der Weitergabe von Erkenntnissen an Produkt- und Entwicklungsteams.
• Ausgeprägtes statistisches Gespür und Erfahrung mit experimentellem Design, kausalen Schlussfolgerungen und Algorithmen für maschinelles Lernen.
• Hervorragende Kommunikation und Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einem technisch nicht versierten Publikum zu erklären.
• Kreativ, neugierig und innovativ – Sie lieben es, neue Möglichkeiten der Datennutzung zu erkunden.

Einstellungsprozess

• Einführungsgespräch mit dem Personalvermittler (30 Min.)
• Vorstellungsgespräch mit dem Einstellungsmanager (30 Min.)
• Technisches Interview – Python + Stats/ML (60 Min.)
• Hausaufgabe (5-tägige Vorbereitung) + Wiederholungspräsentation (60 Min.)
• Value-Talk-Interview (30 Min.)
• Referenzen

Was wir anbieten
Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das Ihr Wohlbefinden, Ihr Wachstum und Ihre Work-Life-Balance unterstützt. Die Leistungen variieren je nach Land und können Krankenversicherung, Elternurlaub, Altersvorsorge, Umzugsunterstützung, Wellnessprogramme, Essens- und Transportkostenzuschüsse und andere standortspezifische Vergünstigungen umfassen.
Aktuelle Informationen zu den an Ihrem Standort verfügbaren Vorteilen finden Sie auf unserer Seite „Vorteile“.

Datenschutzrichtlinie
Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Weitere Informationen zum Umgang mit Ihren personenbezogenen Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für Bewerber.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/data-scientist-paris-131655)