Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données senior
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Carrot
- Niveau
- Director
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de la carotte :
Carrot est la principale plateforme mondiale de soins de fertilité et de soins familiaux, construite sur une orchestration intelligente des soins : le bon conseil clinique, au bon moment, dans le contexte de la vie de chaque membre. Plus d'un millier d'employeurs multinationaux, de régimes de santé et de systèmes de santé font confiance à Carrot pour soutenir des millions de membres dans 195 pays – de la pré-grossesse à la ménopause et aux moments majeurs de la vie entre les deux. Le programme clinique complet de Carrot permet aux promoteurs de régimes de réaliser des économies de premier plan, des expériences primées et de meilleurs résultats pour des millions de personnes dans le monde.
Carrot est largement considérée comme une force déterminante dans l'innovation dans le domaine des soins de santé, récipiendaire de plusieurs prix de premier plan, notamment ceux des « Entreprises les plus innovantes » de Fast Company et des « 100 startups qui brisent les barrières » de CNBC. L'entreprise est régulièrement citée par les principaux médias mondiaux, notamment The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News et Harvard Business Review, comme une voix de premier plan en matière de santé numérique, d'avenir du travail et de santé familiale. Apprenez-en davantage sur get-carrot.com.
L'opportunité
Carrot est à la recherche d'un ingénieur de données senior pour diriger l'évolution, la fiabilité et l'évolutivité de notre infrastructure de données moderne en matière d'analyse, de reporting et de business intelligence. Dans ce rôle, vous concevrez, créerez et entretiendrez des pipelines de données robustes et automatisés, orchestrerez les flux de travail, intégrerez diverses sources de données et travaillerez en partenariat avec les parties prenantes de l'entreprise pour fournir des solutions de données sécurisées, conformes et de haute qualité.
Votre travail couvrira tout le cycle de vie des données, depuis l'architecture de pipelines ETL/ELT résilients et le développement d'intégrations de données en temps réel et par lots jusqu'à l'automatisation des rapports, la réduction de la dette technique et la mise en œuvre d'analyses avancées. Les ingénieurs de données senior chez Carrot sont des gestionnaires opérationnels et des mentors techniques, conduisant à des améliorations de la maturité du système, de la rentabilité, de l'automatisation et des pratiques collaboratives.
Vous rejoindrez notre équipe d'ingénierie de données, qui développe et optimise des pipelines de données évolutifs et une infrastructure cloud pour permettre des rapports et des analyses sécurisés et automatisés dans Carrot. L'équipe collabore étroitement avec des partenaires de Business Intelligence, de produits, financiers, juridiques et commerciaux pour fournir des intégrations fiables et des solutions en libre-service qui génèrent des informations commerciales et une efficacité opérationnelle.
Ce que vous posséderez
Dans ce rôle, vous :
• Concevoir, créer, tester, déployer et maintenir des pipelines ETL/ELT évolutifs et automatisés à l'aide de Python, dbt et d'outils d'orchestration tels que Prefect et Airflow.
• Administrer et optimiser les entrepôts de données et les plates-formes Lake basés sur le cloud, notamment Snowflake, AWS (S3, Redshift) et Google Cloud, en intégrant de nouvelles sources et en ajustant les performances et les coûts.
• Orchestrer les flux de travail de données avec une planification personnalisée, des alertes, une gestion des dépendances, une surveillance et une résolution d'erreurs.
• Concevoir et maintenir des flux de données externes sécurisés via SFTP, Files.com et les API, en mettant l'accent sur la fiabilité et la conformité.
• Automatisez les rapports manuels et les tâches opérationnelles, en créant des composants de pipeline robustes et réutilisables qui réduisent les frais opérationnels.
• Collaborer avec les ingénieurs produits back-end pour optimiser les schémas de base de données de production en gardant à l'esprit les cas d'utilisation de l'analyse.
• Renforcer les pratiques en matière de qualité, de traçabilité, de gouvernance et de documentation des données dans les domaines de données clés.
• Encadrer les coéquipiers et renforcer les meilleures pratiques en matière de contrôle de version, de révision de code et de gestion structurée des flux de travail.
À quoi ressemble le succès
Au cours de vos 12 à 18 premiers mois, vous aurez :
• Prise en charge de bout en bout des principaux pipelines et intégrations, avec des améliorations mesurables en termes de fiabilité, de récence des données et de rentabilité.
• Flux de travail manuels automatisés exigeant beaucoup d'efforts, réduisant les risques opérationnels et libérant de la capacité pour des travaux d'ingénierie à plus forte valeur ajoutée
• Fourniture d'intégrations de données sécurisées et conformes auxquelles les parties prenantes de l'entreprise font confiance pour la prise de décision
• Observabilité renforcée sur l'ensemble de la plateforme, y compris la surveillance, les alertes et la réponse aux incidents pour les flux de travail de données critiques.
• Vous êtes établi en tant que mentor technique et partenaire incontournable pour les équipes de Business Intelligence, de produits et interfonctionnelles.
À propos de vous ✨
Vous avez probablement :
• Maîtrise de niveau expert de Snowflake, dbt et Python pour la modélisation, la transformation, le développement de pipelines et les analyses avancées de données.
• Compétences SQL avancées pour les requêtes complexes, la conception de modèles de données à grande échelle et l'optimisation de bases de données.
• Expérience avérée dans l'architecture, la création, les tests, le déploiement et la maintenance de pipelines ETL/ELT évolutifs et automatisés à l'aide d'outils d'orchestration modernes tels que Prefect et Airflow.
• Administration pratique d'entrepôts de données et de plates-formes Lake basées sur le cloud, notamment Snowflake, AWS (S3, Redshift) et Google Cloud.
• Une solide compréhension des flux de données externes sécurisés via SFTP, Files.com et les API, en mettant l'accent sur la fiabilité et la conformité.
• Maîtrise du contrôle de version (Git, GitHub) et de la gestion structurée des workflows (Jira) pour la revue de code, les pistes d'audit et la transparence opérationnelle
• Une capacité démontrée à automatiser et à simplifier des tâches manuelles complexes, en créant des composants de pipeline robustes et réutilisables.
• Fiabilité, adaptabilité et approche collaborative de l'ingénierie, prospère dans des environnements dynamiques et ambigus
Agréable à avoir ⭐
Bien que cela ne soit pas obligatoire, nous serions particulièrement heureux si vous apportiez :
• Expérience pratique dans des environnements de startup ou à croissance rapide, fournissant des solutions techniques dans des priorités changeantes
• Une expérience de soutien aux équipes de business intelligence, d'analyse et de science des données grâce à des intégrations à grande échelle et des rapports multi-locataires.
• Familiarité avec les paradigmes d'ingestion par lots et basés sur les événements, y compris les pipelines en temps quasi réel construits sur Snowflake, dbt et Python.
• Expérience dans l'automatisation de flux de travail opérationnels, financiers ou axés sur la conformité dans des environnements de données cloud…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153597-sr-data-engineer-3)
Carrot est la principale plateforme mondiale de soins de fertilité et de soins familiaux, construite sur une orchestration intelligente des soins : le bon conseil clinique, au bon moment, dans le contexte de la vie de chaque membre. Plus d'un millier d'employeurs multinationaux, de régimes de santé et de systèmes de santé font confiance à Carrot pour soutenir des millions de membres dans 195 pays – de la pré-grossesse à la ménopause et aux moments majeurs de la vie entre les deux. Le programme clinique complet de Carrot permet aux promoteurs de régimes de réaliser des économies de premier plan, des expériences primées et de meilleurs résultats pour des millions de personnes dans le monde.
Carrot est largement considérée comme une force déterminante dans l'innovation dans le domaine des soins de santé, récipiendaire de plusieurs prix de premier plan, notamment ceux des « Entreprises les plus innovantes » de Fast Company et des « 100 startups qui brisent les barrières » de CNBC. L'entreprise est régulièrement citée par les principaux médias mondiaux, notamment The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News et Harvard Business Review, comme une voix de premier plan en matière de santé numérique, d'avenir du travail et de santé familiale. Apprenez-en davantage sur get-carrot.com.
L'opportunité
Carrot est à la recherche d'un ingénieur de données senior pour diriger l'évolution, la fiabilité et l'évolutivité de notre infrastructure de données moderne en matière d'analyse, de reporting et de business intelligence. Dans ce rôle, vous concevrez, créerez et entretiendrez des pipelines de données robustes et automatisés, orchestrerez les flux de travail, intégrerez diverses sources de données et travaillerez en partenariat avec les parties prenantes de l'entreprise pour fournir des solutions de données sécurisées, conformes et de haute qualité.
Votre travail couvrira tout le cycle de vie des données, depuis l'architecture de pipelines ETL/ELT résilients et le développement d'intégrations de données en temps réel et par lots jusqu'à l'automatisation des rapports, la réduction de la dette technique et la mise en œuvre d'analyses avancées. Les ingénieurs de données senior chez Carrot sont des gestionnaires opérationnels et des mentors techniques, conduisant à des améliorations de la maturité du système, de la rentabilité, de l'automatisation et des pratiques collaboratives.
Vous rejoindrez notre équipe d'ingénierie de données, qui développe et optimise des pipelines de données évolutifs et une infrastructure cloud pour permettre des rapports et des analyses sécurisés et automatisés dans Carrot. L'équipe collabore étroitement avec des partenaires de Business Intelligence, de produits, financiers, juridiques et commerciaux pour fournir des intégrations fiables et des solutions en libre-service qui génèrent des informations commerciales et une efficacité opérationnelle.
Ce que vous posséderez
Dans ce rôle, vous :
• Concevoir, créer, tester, déployer et maintenir des pipelines ETL/ELT évolutifs et automatisés à l'aide de Python, dbt et d'outils d'orchestration tels que Prefect et Airflow.
• Administrer et optimiser les entrepôts de données et les plates-formes Lake basés sur le cloud, notamment Snowflake, AWS (S3, Redshift) et Google Cloud, en intégrant de nouvelles sources et en ajustant les performances et les coûts.
• Orchestrer les flux de travail de données avec une planification personnalisée, des alertes, une gestion des dépendances, une surveillance et une résolution d'erreurs.
• Concevoir et maintenir des flux de données externes sécurisés via SFTP, Files.com et les API, en mettant l'accent sur la fiabilité et la conformité.
• Automatisez les rapports manuels et les tâches opérationnelles, en créant des composants de pipeline robustes et réutilisables qui réduisent les frais opérationnels.
• Collaborer avec les ingénieurs produits back-end pour optimiser les schémas de base de données de production en gardant à l'esprit les cas d'utilisation de l'analyse.
• Renforcer les pratiques en matière de qualité, de traçabilité, de gouvernance et de documentation des données dans les domaines de données clés.
• Encadrer les coéquipiers et renforcer les meilleures pratiques en matière de contrôle de version, de révision de code et de gestion structurée des flux de travail.
À quoi ressemble le succès
Au cours de vos 12 à 18 premiers mois, vous aurez :
• Prise en charge de bout en bout des principaux pipelines et intégrations, avec des améliorations mesurables en termes de fiabilité, de récence des données et de rentabilité.
• Flux de travail manuels automatisés exigeant beaucoup d'efforts, réduisant les risques opérationnels et libérant de la capacité pour des travaux d'ingénierie à plus forte valeur ajoutée
• Fourniture d'intégrations de données sécurisées et conformes auxquelles les parties prenantes de l'entreprise font confiance pour la prise de décision
• Observabilité renforcée sur l'ensemble de la plateforme, y compris la surveillance, les alertes et la réponse aux incidents pour les flux de travail de données critiques.
• Vous êtes établi en tant que mentor technique et partenaire incontournable pour les équipes de Business Intelligence, de produits et interfonctionnelles.
À propos de vous ✨
Vous avez probablement :
• Maîtrise de niveau expert de Snowflake, dbt et Python pour la modélisation, la transformation, le développement de pipelines et les analyses avancées de données.
• Compétences SQL avancées pour les requêtes complexes, la conception de modèles de données à grande échelle et l'optimisation de bases de données.
• Expérience avérée dans l'architecture, la création, les tests, le déploiement et la maintenance de pipelines ETL/ELT évolutifs et automatisés à l'aide d'outils d'orchestration modernes tels que Prefect et Airflow.
• Administration pratique d'entrepôts de données et de plates-formes Lake basées sur le cloud, notamment Snowflake, AWS (S3, Redshift) et Google Cloud.
• Une solide compréhension des flux de données externes sécurisés via SFTP, Files.com et les API, en mettant l'accent sur la fiabilité et la conformité.
• Maîtrise du contrôle de version (Git, GitHub) et de la gestion structurée des workflows (Jira) pour la revue de code, les pistes d'audit et la transparence opérationnelle
• Une capacité démontrée à automatiser et à simplifier des tâches manuelles complexes, en créant des composants de pipeline robustes et réutilisables.
• Fiabilité, adaptabilité et approche collaborative de l'ingénierie, prospère dans des environnements dynamiques et ambigus
Agréable à avoir ⭐
Bien que cela ne soit pas obligatoire, nous serions particulièrement heureux si vous apportiez :
• Expérience pratique dans des environnements de startup ou à croissance rapide, fournissant des solutions techniques dans des priorités changeantes
• Une expérience de soutien aux équipes de business intelligence, d'analyse et de science des données grâce à des intégrations à grande échelle et des rapports multi-locataires.
• Familiarité avec les paradigmes d'ingestion par lots et basés sur les événements, y compris les pipelines en temps quasi réel construits sur Snowflake, dbt et Python.
• Expérience dans l'automatisation de flux de travail opérationnels, financiers ou axés sur la conformité dans des environnements de données cloud…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153597-sr-data-engineer-3)
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Source: Carrot
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