Empleo
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Ingeniero de datos sénior
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Carrot
- Nivel
- Director
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de la zanahoria:
Carrot es la plataforma líder mundial en fertilidad y atención familiar, basada en una orquestación de atención inteligente: la orientación clínica adecuada, en el momento adecuado, en el contexto de la vida de cada miembro. Más de mil empleadores, planes de salud y sistemas de salud multinacionales confían en Carrot para apoyar a millones de miembros en 195 países, desde antes del embarazo hasta la menopausia y los principales momentos intermedios de la vida. El programa clínico integral de Carrot ofrece ahorros de costos líderes en la industria para los patrocinadores de planes y experiencias galardonadas y mejores resultados para millones de personas en todo el mundo.
Carrot es ampliamente considerada como una fuerza definitoria en la innovación sanitaria y ha recibido varios premios de primer nivel, incluidos los de "Empresas más innovadoras" de Fast Company y las "100 empresas emergentes que rompen barreras" de CNBC. La empresa es citada periódicamente por los principales medios mundiales (incluidos The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News y Harvard Business Review) como una voz líder en salud digital, el futuro del trabajo y la salud familiar. Obtenga más información en get-carrot.com.
La oportunidad
Carrot busca un ingeniero de datos sénior para liderar la evolución, confiabilidad y escalabilidad de nuestra moderna infraestructura de datos en análisis, informes e inteligencia empresarial. En este puesto, diseñará, creará y mantendrá canales de datos sólidos y automatizados, organizará flujos de trabajo, integrará diversas fuentes de datos y se asociará con partes interesadas de toda la empresa para ofrecer soluciones de datos seguras, compatibles y de alta calidad.
Su trabajo abarcará todo el ciclo de vida de los datos, desde la arquitectura de canales ETL/ELT resistentes y el desarrollo de integraciones de datos por lotes y en tiempo real hasta la automatización de informes, la reducción de la deuda técnica y la habilitación de análisis avanzados. Los ingenieros de datos sénior de Carrot son administradores operativos y mentores técnicos que impulsan mejoras en la madurez del sistema, la eficiencia de costos, la automatización y las prácticas colaborativas.
Se unirá a nuestro equipo de ingeniería de datos, que desarrolla y optimiza canales de datos escalables e infraestructura de nube para permitir informes y análisis seguros y automatizados en Carrot. El equipo colabora estrechamente con socios de inteligencia empresarial, productos, finanzas, asuntos legales y comerciales para ofrecer integraciones confiables y soluciones de autoservicio que impulsen el conocimiento empresarial y la eficiencia operativa.
Lo que poseerás
En este rol, usted:
• Diseñe, cree, pruebe, implemente y mantenga canalizaciones ETL/ELT escalables y automatizadas utilizando Python, dbt y herramientas de orquestación como Prefect y Airflow.
• Administrar y optimizar plataformas de lagos y almacenes de datos basados en la nube, incluidos Snowflake, AWS (S3, Redshift) y Google Cloud, integrando nuevas fuentes y ajustando el rendimiento y los costos.
• Orqueste flujos de trabajo de datos con programación personalizada, alertas, gestión de dependencias, supervisión y resolución de errores.
• Diseñar y mantener flujos de datos externos seguros a través de SFTP, Files.com y API, con un enfoque en la confiabilidad y el cumplimiento.
• Automatizar los informes manuales y las tareas operativas, creando componentes de canalización robustos y reutilizables que reduzcan los gastos operativos.
• Asóciese con ingenieros de productos backend para optimizar los esquemas de bases de datos de producción teniendo en cuenta los casos de uso de análisis
• Fortalecer las prácticas de calidad, linaje, gobernanza y documentación de los datos en dominios de datos clave.
• Orientar a los compañeros de equipo y reforzar las mejores prácticas en control de versiones, revisión de código y gestión estructurada del flujo de trabajo.
Cómo se ve el éxito
En sus primeros 12 a 18 meses, tendrá:
• Se asumió la propiedad de extremo a extremo de las integraciones y procesos principales, con mejoras mensurables en confiabilidad, actualidad de los datos y eficiencia de costos.
• Flujos de trabajo manuales automatizados que requieren mucho esfuerzo, lo que reduce el riesgo operativo y libera capacidad para trabajos de ingeniería de mayor valor.
• Se ofrecieron integraciones de datos seguras y compatibles en las que las partes interesadas de toda la empresa confían para la toma de decisiones.
• Observabilidad fortalecida en toda la plataforma, incluido el monitoreo, las alertas y la respuesta a incidentes para flujos de trabajo de datos críticos.
• Se estableció como mentor técnico y socio de referencia para equipos multifuncionales, de productos y de inteligencia empresarial.
Acerca de ti ✨
Probablemente tengas:
• Dominio de nivel experto en Snowflake, dbt y Python para modelado de datos, transformación, desarrollo de canales y análisis avanzados.
• Habilidades avanzadas de SQL para consultas complejas, diseño de modelos de datos a gran escala y optimización de bases de datos.
• Experiencia comprobada en arquitectura, construcción, pruebas, implementación y mantenimiento de canalizaciones ETL/ELT escalables y automatizadas utilizando herramientas de orquestación modernas como Prefect y Airflow.
• Administración práctica de plataformas de lagos y almacenes de datos basados en la nube, incluidos Snowflake, AWS (S3, Redshift) y Google Cloud
• Una sólida comprensión de los flujos de datos externos seguros a través de SFTP, Files.com y API, con un enfoque en la confiabilidad y el cumplimiento.
• Dominio del control de versiones (Git, GitHub) y gestión de flujo de trabajo estructurado (Jira) para revisión de código, seguimiento de auditoría y transparencia operativa.
• Una capacidad demostrada para automatizar y simplificar tareas manuales complejas, creando componentes de tuberías robustos y reutilizables.
• Confiabilidad, adaptabilidad y un enfoque colaborativo de la ingeniería, que prospera en entornos dinámicos y ambiguos.
Es bueno tenerlo ⭐
Si bien no es obligatorio, nos encantaría especialmente que traigas:
• Experiencia práctica en entornos de inicio o de rápido crecimiento, brindando soluciones técnicas bajo prioridades cambiantes.
• Experiencia que respalda a los equipos de inteligencia empresarial, análisis y ciencia de datos a través de integraciones a gran escala e informes multiinquilino.
• Familiaridad con los paradigmas de ingesta basados en lotes y eventos, incluidas canalizaciones casi en tiempo real creadas en Snowflake, dbt y Python.
• Experiencia en la automatización de flujos de trabajo operativos, financieros o basados en el cumplimiento dentro de entornos de datos en la nube...
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153597-sr-data-engineer-3)
Carrot es la plataforma líder mundial en fertilidad y atención familiar, basada en una orquestación de atención inteligente: la orientación clínica adecuada, en el momento adecuado, en el contexto de la vida de cada miembro. Más de mil empleadores, planes de salud y sistemas de salud multinacionales confían en Carrot para apoyar a millones de miembros en 195 países, desde antes del embarazo hasta la menopausia y los principales momentos intermedios de la vida. El programa clínico integral de Carrot ofrece ahorros de costos líderes en la industria para los patrocinadores de planes y experiencias galardonadas y mejores resultados para millones de personas en todo el mundo.
Carrot es ampliamente considerada como una fuerza definitoria en la innovación sanitaria y ha recibido varios premios de primer nivel, incluidos los de "Empresas más innovadoras" de Fast Company y las "100 empresas emergentes que rompen barreras" de CNBC. La empresa es citada periódicamente por los principales medios mundiales (incluidos The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News y Harvard Business Review) como una voz líder en salud digital, el futuro del trabajo y la salud familiar. Obtenga más información en get-carrot.com.
La oportunidad
Carrot busca un ingeniero de datos sénior para liderar la evolución, confiabilidad y escalabilidad de nuestra moderna infraestructura de datos en análisis, informes e inteligencia empresarial. En este puesto, diseñará, creará y mantendrá canales de datos sólidos y automatizados, organizará flujos de trabajo, integrará diversas fuentes de datos y se asociará con partes interesadas de toda la empresa para ofrecer soluciones de datos seguras, compatibles y de alta calidad.
Su trabajo abarcará todo el ciclo de vida de los datos, desde la arquitectura de canales ETL/ELT resistentes y el desarrollo de integraciones de datos por lotes y en tiempo real hasta la automatización de informes, la reducción de la deuda técnica y la habilitación de análisis avanzados. Los ingenieros de datos sénior de Carrot son administradores operativos y mentores técnicos que impulsan mejoras en la madurez del sistema, la eficiencia de costos, la automatización y las prácticas colaborativas.
Se unirá a nuestro equipo de ingeniería de datos, que desarrolla y optimiza canales de datos escalables e infraestructura de nube para permitir informes y análisis seguros y automatizados en Carrot. El equipo colabora estrechamente con socios de inteligencia empresarial, productos, finanzas, asuntos legales y comerciales para ofrecer integraciones confiables y soluciones de autoservicio que impulsen el conocimiento empresarial y la eficiencia operativa.
Lo que poseerás
En este rol, usted:
• Diseñe, cree, pruebe, implemente y mantenga canalizaciones ETL/ELT escalables y automatizadas utilizando Python, dbt y herramientas de orquestación como Prefect y Airflow.
• Administrar y optimizar plataformas de lagos y almacenes de datos basados en la nube, incluidos Snowflake, AWS (S3, Redshift) y Google Cloud, integrando nuevas fuentes y ajustando el rendimiento y los costos.
• Orqueste flujos de trabajo de datos con programación personalizada, alertas, gestión de dependencias, supervisión y resolución de errores.
• Diseñar y mantener flujos de datos externos seguros a través de SFTP, Files.com y API, con un enfoque en la confiabilidad y el cumplimiento.
• Automatizar los informes manuales y las tareas operativas, creando componentes de canalización robustos y reutilizables que reduzcan los gastos operativos.
• Asóciese con ingenieros de productos backend para optimizar los esquemas de bases de datos de producción teniendo en cuenta los casos de uso de análisis
• Fortalecer las prácticas de calidad, linaje, gobernanza y documentación de los datos en dominios de datos clave.
• Orientar a los compañeros de equipo y reforzar las mejores prácticas en control de versiones, revisión de código y gestión estructurada del flujo de trabajo.
Cómo se ve el éxito
En sus primeros 12 a 18 meses, tendrá:
• Se asumió la propiedad de extremo a extremo de las integraciones y procesos principales, con mejoras mensurables en confiabilidad, actualidad de los datos y eficiencia de costos.
• Flujos de trabajo manuales automatizados que requieren mucho esfuerzo, lo que reduce el riesgo operativo y libera capacidad para trabajos de ingeniería de mayor valor.
• Se ofrecieron integraciones de datos seguras y compatibles en las que las partes interesadas de toda la empresa confían para la toma de decisiones.
• Observabilidad fortalecida en toda la plataforma, incluido el monitoreo, las alertas y la respuesta a incidentes para flujos de trabajo de datos críticos.
• Se estableció como mentor técnico y socio de referencia para equipos multifuncionales, de productos y de inteligencia empresarial.
Acerca de ti ✨
Probablemente tengas:
• Dominio de nivel experto en Snowflake, dbt y Python para modelado de datos, transformación, desarrollo de canales y análisis avanzados.
• Habilidades avanzadas de SQL para consultas complejas, diseño de modelos de datos a gran escala y optimización de bases de datos.
• Experiencia comprobada en arquitectura, construcción, pruebas, implementación y mantenimiento de canalizaciones ETL/ELT escalables y automatizadas utilizando herramientas de orquestación modernas como Prefect y Airflow.
• Administración práctica de plataformas de lagos y almacenes de datos basados en la nube, incluidos Snowflake, AWS (S3, Redshift) y Google Cloud
• Una sólida comprensión de los flujos de datos externos seguros a través de SFTP, Files.com y API, con un enfoque en la confiabilidad y el cumplimiento.
• Dominio del control de versiones (Git, GitHub) y gestión de flujo de trabajo estructurado (Jira) para revisión de código, seguimiento de auditoría y transparencia operativa.
• Una capacidad demostrada para automatizar y simplificar tareas manuales complejas, creando componentes de tuberías robustos y reutilizables.
• Confiabilidad, adaptabilidad y un enfoque colaborativo de la ingeniería, que prospera en entornos dinámicos y ambiguos.
Es bueno tenerlo ⭐
Si bien no es obligatorio, nos encantaría especialmente que traigas:
• Experiencia práctica en entornos de inicio o de rápido crecimiento, brindando soluciones técnicas bajo prioridades cambiantes.
• Experiencia que respalda a los equipos de inteligencia empresarial, análisis y ciencia de datos a través de integraciones a gran escala e informes multiinquilino.
• Familiaridad con los paradigmas de ingesta basados en lotes y eventos, incluidas canalizaciones casi en tiempo real creadas en Snowflake, dbt y Python.
• Experiencia en la automatización de flujos de trabajo operativos, financieros o basados en el cumplimiento dentro de entornos de datos en la nube...
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153597-sr-data-engineer-3)
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Fuente: Carrot
Publicación proporcionada por Carrot.
