Científico de datos 5, mensajería

En Netflix, nuestra misión es entretener al mundo. Juntos, estamos escribiendo el próximo episodio: superando los límites de la narración, el fandom global y haciendo realidad lo inimaginable. Somos un equipo de ensueño obsesionado con la incómoda emoción de descubrir qué sucede cuando se fusionan creatividad, intuición y tecnología de punta. Ven y sé parte de lo que sigue.
La mensajería es el punto de contacto 1:1 más personal de Netflix con nuestros miembros a través de canales fuera de la plataforma, como correo electrónico y notificaciones automáticas, así como canales dentro del producto, como anuncios intersticiales. El alcance de la mensajería abarca muchos casos de uso: promover el descubrimiento de catálogos, respaldar el comercio y los momentos del ciclo de vida de los miembros, impulsar el compromiso, profundizar la afinidad con la marca y manejar las comunicaciones críticas para el negocio.
El equipo: mensajería DSE
Como parte del equipo de ingeniería y ciencia de datos de mensajería, creará los sistemas de datos, análisis y experimentación detrás de quién recibe qué mensaje, cuándo, a través de qué canal y si vale la pena enviarlo. Hacer esto bien significa que millones de miembros descubren algo que aman o necesitan, exactamente en el momento adecuado.
Buscamos un científico de datos con una sólida experiencia en experimentación e inferencia causal para liderar la asociación diaria entre Messaging DSE y nuestro equipo del Programa de mensajería para el consumidor (es decir, nuestro equipo de expertos en CRM). Colaborará estrechamente con CMP y otros colegas multifuncionales, como Producto, Algos e Ingeniería, para diseñar pruebas rigurosas, ejercer su criterio sobre lo que se considera evidencia suficiente para validar una hipótesis y construir los marcos de medición que ayuden a la organización de mensajería en general a moverse más rápido y con más confianza.
En este rol, usted:

• Diseñar y ejecutar pruebas A/B rigurosas que evalúen las estrategias de mensajería (incluidos el canal, el tiempo, el contenido y la orientación) con un ojo atento a la validez estadística y la relevancia comercial.

• Ejercer técnicas de inferencia causal cuando una prueba limpia no sea factible, de modo que el equipo aún pueda tomar decisiones seguras en situaciones donde los marcos de experimentación estándar no se aplican.

• Ayudar a definir y desarrollar los estándares de experimentación y el marco de medición de Messaging, desarrollando un manual compartido que permita al equipo en general ejecutar pruebas con alto rigor.

• Sea dueño del código, las canalizaciones de datos y el enriquecimiento del conjunto de datos de los que dependen sus análisis, para que los resultados sean confiables y las partes interesadas puedan actuar en consecuencia con confianza.

• Automatizar el trabajo de análisis recurrente, como lecturas de prueba, paneles de experimentos y comprobaciones del estado de las campañas de mensajería, convirtiendo solicitudes únicas en herramientas de autoservicio y flujos de trabajo repetibles para el equipo.

• Establecer el tono para la asociación diaria entre Messaging DSE y CMP, traduciendo las solicitudes comerciales abiertas en proyectos con un alcance bien definido y brindando recomendaciones basadas en datos para informar estrategias futuras.

• Desarrollar soluciones de datos que puedan escalar a medida que la mensajería innova y se expande a nuevos canales o verticales comerciales (por ejemplo, en vivo, juegos)

Para tener éxito en este rol, usted tiene:

• Al menos 5 años de experiencia relevante, con fortaleza demostrada en experimentación e inferencia causal.

• Experiencia práctica en el diseño y análisis de experimentos, con comodidad al aplicar inferencia causal y técnicas de medición más allá de las pruebas A/B básicas.

• Habilidades de comunicación excepcionales con audiencias técnicas y no técnicas, capaces de influir en sus socios utilizando ideas y recomendaciones claras y procesables.

• Sólida asociación de pensamiento, capaz de establecer relaciones directas con las partes interesadas y generar credibilidad a través de la claridad y el juicio.

• Capacidad para traducir solicitudes ambiguas en soluciones claras de ciencia de datos para influir en el negocio.

• Sólidas habilidades en SQL y Python, incluida la creación de paneles de control y automatizaciones que mejoran la eficiencia del equipo y aportan información valiosa.

• Buen criterio para lograr un equilibrio entre abordar las necesidades específicas de las pruebas o de las partes interesadas e invertir en soluciones escalables para atender casos de uso generales.

• Capacidad para trabajar de forma independiente, impulsar sus propios proyectos de principio a fin y prosperar en situaciones ambiguas.

Además, un candidato excepcional tendrá:

• Experiencia con CRM, mensajería/marketing de ciclo de vida o análisis de campañas.

• Experiencia con algoritmos como producto.

• Doctorado/Maestría en Estadística, Economía, Informática, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.

• Familiaridad con las herramientas de productividad Gen AI...

Fuente: Himalaya (https://himalayas.app/companies/netflix/jobs/data-scientist-5-messaging)