Ingeniero ML, II – Percepción

Acerca de la empresa

En Torc, siempre hemos creído que la tecnología de vehículos autónomos transformará la forma en que viajamos, transportamos mercancías y hacemos negocios. Torc, líder en conducción autónoma desde 2007, lleva más de una década comercializando nuestras soluciones con socios experimentados. Ahora que formamos parte de la familia Daimler, nos centramos únicamente en desarrollar software para camiones automatizados para transformar la forma en que el mundo mueve mercancías.

Conoce al equipo

Torc Sim es la plataforma de simulación creada por nuestra división Dataloop + Simulación para ayudar a los equipos de Autonomy a reproducir, recalcular, evaluar y visualizar sus modelos frente a datos de conducción reales y sintéticos a escala. Es la columna vertebral que convierte una unidad registrada en un experimento repetible y mensurable, y estamos trabajando para escalar nuestro impacto en todos nuestros usuarios de Autonomy. Estamos contratando a un ingeniero de aprendizaje automático para que esté en el centro de ese crecimiento: reportando a Dataloop + Simulación pero viviendo el día a día con uno o dos equipos de Autonomy para impulsar la adopción de Torc Sim desde adentro. Usted será la persona que se asegure de que los trabajos de reproducción/recómputo de un equipo modelo se ejecuten a escala, que las métricas resultantes sean interpretables y auditables, y que los ingenieros puedan visualizar lo que está haciendo su modelo. En el camino, se convertirá en el experto residente en cualquier modelo con el que esté asociado, ya sean modelos de percepción o de comportamiento, para que pueda traducir con fluidez entre la plataforma de simulación y el modelo de autonomía.

que haras

Actúe como punto de contacto integrado entre Dataloop + Simulación y uno o dos equipos de Autonomy, impulsando la adopción práctica de Torc Sim. Implemente el flujo de datos de un extremo a otro: desde la plataforma de operaciones de datos hasta el entorno de simulación y el almacenamiento persistente que se ejecuta a escala. Modelos de autonomía integrados para ejecutar flujos de trabajo de reproducción/recalculo a escala, así como la posterior evaluación de métricas. Garantizar la adopción de las herramientas de visualización y recuperar mejoras de UI/UX para nuestro trabajo pendiente de desarrollo. Conviértase en un experto en el dominio de los modelos que posee su equipo de socios (por ejemplo, cámara, lidar, intención de vehículo, seguimiento de objetos) para que pueda implementar y poseer integraciones. Depure problemas que abarcan toda la pila, desde la ingesta de datos, pasando por la ejecución de la simulación, hasta el almacenamiento y las métricas, y llévelos hasta su resolución. Traduzca los comentarios sobre el terreno de los ingenieros de Autonomy en requisitos concretos para la hoja de ruta del producto Dataloop + Simulación. Documente los flujos de trabajo e incorpore nuevos usuarios para que la adopción vaya más allá de su propio soporte práctico.

Lo que necesitarás para tener éxito

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Robótica, Ingeniería Eléctrica o campo técnico relacionado más competencias típicamente adquiridas a través de más de 4 años de experiencia, O Maestría en un campo relacionado más 0-3+ años de experiencia. Fuertes habilidades en Python y experiencia en la construcción u operación de canales de datos a escala. Experiencia trabajando con simulación, reproducción o validación de modelos. Familiaridad con los modelos de ML autónomos o robóticos (percepción, seguimiento, predicción o planificación) y los datos que consumen. Comodidad al trabajar con almacenamiento y computación en la nube. Fuertes habilidades de comunicación entre equipos. Un sesgo hacia la resolución práctica de problemas.

Puntos de bonificación

Experiencia previa en un puesto de ingeniero avanzado, ingeniero de soluciones o plataforma integrada. Experiencia práctica con modelos de cámara, Lidar, intención de vehículo o seguimiento de objetos específicamente. Experiencia con frameworks de simulación o repetición para vehículos autónomos o robótica. Familiaridad con herramientas de visualización como Foxglove, OpenGL o Three.js. Experiencia con grandes formatos de datos de sensores (MCAP, Parquet) y herramientas de procesamiento asociadas (PyArrow, Daft, Pandas). Experiencia con marcos de computación/orquestación distribuida (Ray, Anyscale, AWS HyperPods). Experiencia de infraestructura como código (Terraform) y sistemas de CI (GitHub Actions).

Lugar de trabajo: Para este puesto, estamos contratando Remoto en los Estados Unidos y Canadá.

Ventajas de ser Torc'r a tiempo completo

Un paquete de compensación competitivo que incluye un componente de bonificación y opciones sobre acciones. Primas médicas, dentales y oftalmológicas pagadas al 100% para empleados de tiempo completo. Plan 401K con una contribución del empleador del 6 %. Flexibilidad de horarios y generosas vacaciones pagadas (disponibles inmediatamente después de la fecha de inicio). Cierres de oficinas durante días festivos en toda la empresa. AD+D y Seguros de Vida.

Fuente: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/ml-engineer-ii-perception/)