Datenwissenschaftler 5, Messaging

Bei Netflix ist es unsere Mission, die Welt zu unterhalten. Gemeinsam schreiben wir die nächste Episode – wir erweitern die Grenzen des Geschichtenerzählens, des globalen Fandoms und machen das Unvorstellbare Wirklichkeit. Wir sind ein Dream-Team, besessen von der unangenehmen Aufregung, herauszufinden, was passiert, wenn man Kreativität, Intuition und modernste Technologie vereint. Werden Sie Teil dessen, was als nächstes kommt.
Messaging ist der persönlichste 1:1-Kontaktpunkt von Netflix mit unseren Mitgliedern über plattformunabhängige Kanäle wie E-Mail und Push-Benachrichtigungen sowie produktinterne Kanäle wie Interstitials. Der Umfang von Messaging erstreckt sich über viele Anwendungsfälle: Förderung der Katalogerkennung, Unterstützung von Handels- und Mitgliederlebenszyklusmomenten, Förderung des Engagements, Vertiefung der Markenaffinität und Handhabung geschäftskritischer Kommunikation.
Das Team: Messaging DSE
Als Teil des Messaging Data Science & Engineering-Teams bauen Sie die Daten-, Analyse- und Experimentiersysteme auf, die dafür sorgen, wer wann welche Nachricht über welchen Kanal erhält und ob es sich lohnt, sie zu senden. Wenn dies gut gelingt, entdecken Millionen von Mitgliedern genau im richtigen Moment etwas, das sie lieben oder brauchen.
Wir suchen einen Datenwissenschaftler mit umfassendem Erfahrungsschatz im Experimentieren und Kausalschluss, der die tägliche Partnerschaft zwischen Messaging DSE und unserem Consumer Messaging Program-Team (d. h. unserem Team aus CRM-Experten) leitet. Sie arbeiten eng mit CMP und anderen funktionsübergreifenden Kollegen wie Produkt, Algos und Engineering zusammen, um strenge Tests zu entwerfen, zu beurteilen, was als ausreichende Beweise zur Validierung einer Hypothese gilt, und die Messrahmen zu erstellen, die der gesamten Messaging-Organisation helfen, schneller und sicherer voranzukommen.
In dieser Rolle werden Sie:

• Entwerfen und führen Sie strenge A/B-Tests zur Bewertung von Messaging-Strategien (einschließlich Kanal, Timing, Inhalt und Targeting) mit einem scharfen Blick für statistische Validität und Geschäftsrelevanz durch

• Wenden Sie kausale Inferenztechniken an, wenn ein sauberer Test nicht möglich ist, damit das Team auch in Situationen, in denen Standard-Experimentierrahmen nicht anwendbar sind, sichere Entscheidungen treffen kann

• Helfen Sie bei der Definition und Weiterentwicklung der Experimentierstandards und des Messrahmens von Messaging und entwickeln Sie ein gemeinsames Playbook, das es dem breiteren Team ermöglicht, Tests mit hoher Genauigkeit durchzuführen

• Besitzen Sie den Code, die Datenpipelines und die Datensatzanreicherung, auf die Ihre Analysen angewiesen sind, damit die Ergebnisse zuverlässig sind und Stakeholder mit Zuversicht darauf reagieren können

• Automatisieren Sie wiederkehrende Analysearbeiten wie Testlesungen, Experiment-Dashboards und Zustandsprüfungen von Messaging-Kampagnen und verwandeln Sie einmalige Anfragen in Self-Service-Tools und wiederholbare Arbeitsabläufe für das Team

• Geben Sie den Ton für die tägliche Partnerschaft zwischen Messaging DSE und CMP vor, indem Sie offene Geschäftsanfragen in gut angelegte Projekte umsetzen und datenbasierte Empfehlungen für zukünftige Strategien einbringen

• Erstellen Sie Datenlösungen, die skaliert werden können, wenn Messaging innovativ ist und in neue Geschäftsfelder (z. B. Live, Spiele) oder Kanäle expandiert

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, müssen Sie:

• Mindestens 5 Jahre einschlägige Erfahrung mit nachgewiesener Stärke im Experimentieren und Kausalschluss

• Praktische Erfahrung beim Entwerfen und Analysieren von Experimenten, mit der Möglichkeit, kausale Schlussfolgerungen und Messtechniken anzuwenden, die über Standard-A/B-Tests hinausgehen

• Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten mit technischem und nichttechnischem Publikum, die in der Lage sind, Ihre Partner durch klare umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen zu beeinflussen

• Starke Gedankenpartnerschaft, Fähigkeit, direkte Beziehungen zu Stakeholdern aufzubauen und durch Klarheit und Urteilsvermögen Glaubwürdigkeit aufzubauen

• Fähigkeit, mehrdeutige Anfragen in klare datenwissenschaftliche Lösungen zu übersetzen, um das Geschäft zu beeinflussen

• Starke SQL- und Python-Kenntnisse, einschließlich der Erstellung von Dashboards und Automatisierungen, die die Teameffizienz verbessern und Erkenntnisse gewinnen

• Gutes Urteilsvermögen, um ein Gleichgewicht zwischen der Berücksichtigung von Stakeholder- oder testspezifischen Anforderungen und der Investition in skalierbare Lösungen für allgemeine Anwendungsfälle zu finden

• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, Ihre eigenen Projekte durchgängig voranzutreiben und in unklaren Situationen erfolgreich zu sein

Darüber hinaus verfügt ein außergewöhnlicher Kandidat über:

• Erfahrung mit CRM, Messaging/Lifecycle-Marketing oder Kampagnenanalyse

• Erfahrung mit Algorithmen als Produkt

• PhD/Master-Abschluss in Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich

• Vertrautheit mit Gen-KI-Produktivitätstools…

Quelle: Himalaya (https://himalayas.app/companies/netflix/jobs/data-scientist-5-messaging)