Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Μηχανικός πλατφόρμας
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Cuspai
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Σχετικά με το CuspAI
Η CuspAI είναι η συνοριακή εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης με αποστολή να λύσει τα καινοτόμα υλικά που απαιτούνται για την ενίσχυση της ανθρώπινης προόδου. Ενώ η φύση χρειάστηκε δισεκατομμύρια χρόνια για να τελειοποιήσει τα μόρια, αξιοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη για να ξεκλειδώσουμε καινοτομίες υλικών τρισεκατομμυρίων δολαρίων σε μήνες, όχι σε χιλιετίες. Η ιδρυτική μας ομάδα είναι η πιο δημοφιλής στον κόσμο, που αποτελείται από ερευνητές παγκόσμιας κλάσης στην τεχνητή νοημοσύνη, τη χημεία και τη μηχανική.
Εργαζόμαστε πάνω σε μερικές από τις πιο δύσκολες και σημαντικότερες προκλήσεις, όπως η ενέργεια, το καθαρό νερό, το μέλλον των υπολογιστών και η δέσμευση άνθρακα, και αυτή είναι μόνο η αρχή του τι θα ξεκλειδώσει η «μηχανή αναζήτησής» μας για υλικά επόμενης γενιάς.
Σας προσκαλούμε να γίνετε μέλος μιας ποικιλόμορφης, καινοτόμου ομάδας στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης των υλικών, που εργάζεται για τη δημιουργία αποτελεσματικών συνεργασιών που οδηγούν στην καινοτομία, την επεκτασιμότητα και τη βιομηχανική συνεργασία. Αυτό το έργο έχει σημασία. Η δουλειά σου έχει σημασία.
Βρισκόμαστε στο κατώφλι της εποχής των υλικών κατ' απαίτηση. Ελάτε μαζί μας.
Ο Ρόλος
Καθώς μεγαλώνουμε, αναζητούμε έναν Μηχανικό Πλατφόρμας με ισχυρή τεχνογνωσία κωδικοποίησης Python, DevOps και πλατφόρμας cloud για να δημιουργήσουμε και να διατηρήσουμε την υποδομή που τροφοδοτεί τις ερευνητικές μας ομάδες ML. Θα είστε ο αρχιτέκτονας των συστημάτων που επιτρέπουν στους ερευνητές μας να εκπαιδεύουν και να αναπτύσσουν μοντέλα σε κλίμακα.
Ο αντίκτυπός σας
Σε αυτόν τον ρόλο, θα δημιουργήσετε και θα διατηρήσετε την πλατφόρμα υποδομής ML που εξουσιοδοτεί τους ερευνητές μας AI και τους επιστήμονες υλικών να διεξάγουν πειράματα αιχμής.
Θα βοηθήσετε στη δημιουργία και τη διατήρηση ολόκληρης της στοίβας λειτουργιών ML - από την αρχιτεκτονική του cloud έως τους αγωγούς ανάπτυξης - διασφαλίζοντας ότι οι ερευνητικές μας ομάδες μπορούν να επικεντρωθούν στην επιστήμη ενώ χειρίζεστε τα συστήματα.
Θα γίνετε μέλος μιας νέας ομάδας που συνεργάζεται με την VP ML Engineering, στην οποία θα έχετε την ευκαιρία να συμβάλετε στη διαμόρφωση ολόκληρης της στρατηγικής μας για την υποδομή ML και να έχετε σημαντικό αντίκτυπο στην αρχιτεκτονική της πλατφόρμας μας.
Τι θα κάνετε
• Δημιουργία της πλατφόρμας υποδομής ML: Σχεδιάστε και εφαρμόστε μια εγγενή πλατφόρμα cloud στο Kubernetes που επιτρέπει στους ερευνητές να εκπαιδεύουν, να αξιολογούν και να αναπτύσσουν εύκολα μοντέλα χωρίς να ανησυχούν για την πολυπλοκότητα της υποδομής.
• Κάτοχος της Στοίβας MLOps: Εφαρμογή και συντήρηση αγωγών CI/CD, μητρώων μοντέλων, συστημάτων παρακολούθησης πειραμάτων και αυτοματισμού ανάπτυξης - ο πλήρης κύκλος ζωής των λειτουργιών ML.
• Scale Distributed ML Model Training: Δημιουργία υποδομής για την υποστήριξη κατανεμημένης εκπαίδευσης σε πολλές GPU, υλοποίηση λύσεων για αγωγούς δεδομένων, σημεία ελέγχου και βελτιστοποίηση πόρων.
• Αξιοπιστία πλατφόρμας: Διασφαλίστε 99,9% χρόνο λειτουργίας για την πλατφόρμα ML μας μέσω παρακολούθησης, ειδοποίησης και αυτοματοποιημένων συστημάτων ανάκτησης. Να είστε ο θεματοφύλακας της σταθερότητας των υποδομών.
• Διαχείριση διαμόρφωσης: Χρησιμοποιήστε το Kapitan για να διαχειριστείτε πολύπλοκες διαμορφώσεις Kubernetes σε πολλά περιβάλλοντα και να εξασφαλίσετε συνεπείς αναπτύξεις σε προγραμματιστές, σταδιακά και παραγωγή.
• Βελτιστοποίηση κόστους: Εφαρμόστε στρατηγικές διαχείρισης πόρων για τη βελτιστοποίηση των δαπανών στο cloud και τον εντοπισμό της αναποτελεσματικής χρήσης, μεγιστοποιώντας ταυτόχρονα την υπολογιστική απόδοση για τις ερευνητικές μας ομάδες.
• Εμπειρία προγραμματιστή: Δημιουργήστε εργαλεία και αφαιρέσεις που διευκολύνουν τους ερευνητές να περάσουν από το πείραμα στην παραγωγή χωρίς βαθιά γνώση της υποδομής.
• Διεπιστημονική συνεργασία: Συνεργαστείτε στενά με ερευνητές ML, χημικούς, επιστήμονες υλικών και μηχανικούς λογισμικού για να κατανοήσετε τις ανάγκες τους και να δημιουργήσετε την υποδομή για πρωτοποριακά έργα
Πρέπει να έχει δεξιότητες και προσόντα
• Είστε κάποιος που ενθουσιάζεται με την ευκαιρία να επιτρέψετε στους επιστήμονες να εργαστούν σε προκλήσεις που αλλάζουν τον κόσμο σε αυτόν τον τομέα, με προσωπικό ενδιαφέρον για τις πιθανές εφαρμογές της τεχνολογίας που κατασκευάζει η Cusp.
• Είστε κατασκευαστής εργαλείων και υποδομών που απολαμβάνει να κάνει τη ζωή όσο το δυνατόν πιο εύκολη για τις ομάδες. Ως μέρος του ενδιαφέροντός σας σε αυτόν τον τομέα, παραμένετε ενημερωμένοι με τις πιο πρόσφατες σχετικές τεχνολογίες, εργαλεία και έργα ανοιχτού κώδικα.
• Είστε έμπειρος μηχανικός με βαθιά εξειδίκευση στην κατασκευή και συντήρηση υποδομής ML (όχι ανάπτυξη μοντέλων), ιδανικά σε περιβάλλοντα εκκίνησης. Χρειαζόμαστε να είστε σε θέση να εργάζεστε αυτόνομα ως ειδικός σε θέματα, παρέχοντας πληροφορίες και καθοδήγηση σχετικά με τις βέλτιστες πρακτικές όπου χρειάζεται.
• Προσφέρετε βαθιά εμπειρία με φόρτους εργασίας ML σε Kubernetes και πλατφόρμες πολλαπλών cloud (AWS, GCP, neoclouds) .
• Έχετε ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού Python ή/και Go για αυτοματοποίηση υποδομής - όχι μόνο για δέσμες ενεργειών.
• Επάρκεια σε επίπεδο ειδικού στην Υποδομή ως Κώδικας (IaC) με χρήση ροών εργασίας Terraform, Helm, Kapitan και GitOps .
• Εμπειρία χειρισμού κατανεμημένων πλατφορμών ML για JAX και/ή PyTorch (το Tensorflow θα ήταν λιγότερο σχετικό).
• Θα χρειαστεί επίσης να έχετε εμπειρία υποδομής GPU, συγκεκριμένα διαχείριση συμπλεγμάτων GPU και βελτιστοποίηση απόδοσης
• Προηγούμενη εμπειρία ως Μηχανικός Λογισμικού πριν μεταβείτε στο DevOps / MLOps / ML Infrastructure ή τουλάχιστον να γράφετε κώδικα τακτικά (στην εργασία ή/και στον ελεύθερο χρόνο σας), καθώς αυτό θα σας εξοπλίσει με το είδος των δεξιοτήτων κωδικοποίησης που αναζητούμε.
Πόντοι μπόνους (αλλά όχι κρίσιμοι)
• Απολαύστε τη χρήση της στοίβας τεχνολογίας μας (Flyte, Kapitan, Pants) ή παρόμοιων εργαλείων
• Εμπειρία με περιβάλλοντα HPC και προγραμματιστές εργασιών (Slurm, PBS)
• Γνώση υποδομής εξυπηρέτησης ML (Triton, TorchServe, KServe)
• Εξοικείωση με ροές εργασιών επιστημονικής πληροφορικής και διαχείρισης δεδομένων
• Εμπειρία με πλατφόρμες ML πολλαπλών ενοικιαστών
• Ιστορικό υποστήριξης ερευνητικών ομάδων (κατανόηση των μοναδικών αναγκών τους έναντι ML παραγωγής)
Τι Προσφέρουμε
• Ανταγωνιστικός μισθός: Εκτιμούμε και ανταμείβουμε τον αντίκτυπο και την ανάπτυξη
• Equity in CuspAI: Έχετε ένα μερίδιο στην επιτυχία της εταιρείας
• Άδεια για να μείνετε φρέσκοι: 28 ημέρες αργία (DE, NL, UK) ή 21 ημέρες αργία (JP, SG, US), επιπλέον των τοπικών επίσημων αργιών…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/platform-engineer-london-424820)
Η CuspAI είναι η συνοριακή εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης με αποστολή να λύσει τα καινοτόμα υλικά που απαιτούνται για την ενίσχυση της ανθρώπινης προόδου. Ενώ η φύση χρειάστηκε δισεκατομμύρια χρόνια για να τελειοποιήσει τα μόρια, αξιοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη για να ξεκλειδώσουμε καινοτομίες υλικών τρισεκατομμυρίων δολαρίων σε μήνες, όχι σε χιλιετίες. Η ιδρυτική μας ομάδα είναι η πιο δημοφιλής στον κόσμο, που αποτελείται από ερευνητές παγκόσμιας κλάσης στην τεχνητή νοημοσύνη, τη χημεία και τη μηχανική.
Εργαζόμαστε πάνω σε μερικές από τις πιο δύσκολες και σημαντικότερες προκλήσεις, όπως η ενέργεια, το καθαρό νερό, το μέλλον των υπολογιστών και η δέσμευση άνθρακα, και αυτή είναι μόνο η αρχή του τι θα ξεκλειδώσει η «μηχανή αναζήτησής» μας για υλικά επόμενης γενιάς.
Σας προσκαλούμε να γίνετε μέλος μιας ποικιλόμορφης, καινοτόμου ομάδας στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης των υλικών, που εργάζεται για τη δημιουργία αποτελεσματικών συνεργασιών που οδηγούν στην καινοτομία, την επεκτασιμότητα και τη βιομηχανική συνεργασία. Αυτό το έργο έχει σημασία. Η δουλειά σου έχει σημασία.
Βρισκόμαστε στο κατώφλι της εποχής των υλικών κατ' απαίτηση. Ελάτε μαζί μας.
Ο Ρόλος
Καθώς μεγαλώνουμε, αναζητούμε έναν Μηχανικό Πλατφόρμας με ισχυρή τεχνογνωσία κωδικοποίησης Python, DevOps και πλατφόρμας cloud για να δημιουργήσουμε και να διατηρήσουμε την υποδομή που τροφοδοτεί τις ερευνητικές μας ομάδες ML. Θα είστε ο αρχιτέκτονας των συστημάτων που επιτρέπουν στους ερευνητές μας να εκπαιδεύουν και να αναπτύσσουν μοντέλα σε κλίμακα.
Ο αντίκτυπός σας
Σε αυτόν τον ρόλο, θα δημιουργήσετε και θα διατηρήσετε την πλατφόρμα υποδομής ML που εξουσιοδοτεί τους ερευνητές μας AI και τους επιστήμονες υλικών να διεξάγουν πειράματα αιχμής.
Θα βοηθήσετε στη δημιουργία και τη διατήρηση ολόκληρης της στοίβας λειτουργιών ML - από την αρχιτεκτονική του cloud έως τους αγωγούς ανάπτυξης - διασφαλίζοντας ότι οι ερευνητικές μας ομάδες μπορούν να επικεντρωθούν στην επιστήμη ενώ χειρίζεστε τα συστήματα.
Θα γίνετε μέλος μιας νέας ομάδας που συνεργάζεται με την VP ML Engineering, στην οποία θα έχετε την ευκαιρία να συμβάλετε στη διαμόρφωση ολόκληρης της στρατηγικής μας για την υποδομή ML και να έχετε σημαντικό αντίκτυπο στην αρχιτεκτονική της πλατφόρμας μας.
Τι θα κάνετε
• Δημιουργία της πλατφόρμας υποδομής ML: Σχεδιάστε και εφαρμόστε μια εγγενή πλατφόρμα cloud στο Kubernetes που επιτρέπει στους ερευνητές να εκπαιδεύουν, να αξιολογούν και να αναπτύσσουν εύκολα μοντέλα χωρίς να ανησυχούν για την πολυπλοκότητα της υποδομής.
• Κάτοχος της Στοίβας MLOps: Εφαρμογή και συντήρηση αγωγών CI/CD, μητρώων μοντέλων, συστημάτων παρακολούθησης πειραμάτων και αυτοματισμού ανάπτυξης - ο πλήρης κύκλος ζωής των λειτουργιών ML.
• Scale Distributed ML Model Training: Δημιουργία υποδομής για την υποστήριξη κατανεμημένης εκπαίδευσης σε πολλές GPU, υλοποίηση λύσεων για αγωγούς δεδομένων, σημεία ελέγχου και βελτιστοποίηση πόρων.
• Αξιοπιστία πλατφόρμας: Διασφαλίστε 99,9% χρόνο λειτουργίας για την πλατφόρμα ML μας μέσω παρακολούθησης, ειδοποίησης και αυτοματοποιημένων συστημάτων ανάκτησης. Να είστε ο θεματοφύλακας της σταθερότητας των υποδομών.
• Διαχείριση διαμόρφωσης: Χρησιμοποιήστε το Kapitan για να διαχειριστείτε πολύπλοκες διαμορφώσεις Kubernetes σε πολλά περιβάλλοντα και να εξασφαλίσετε συνεπείς αναπτύξεις σε προγραμματιστές, σταδιακά και παραγωγή.
• Βελτιστοποίηση κόστους: Εφαρμόστε στρατηγικές διαχείρισης πόρων για τη βελτιστοποίηση των δαπανών στο cloud και τον εντοπισμό της αναποτελεσματικής χρήσης, μεγιστοποιώντας ταυτόχρονα την υπολογιστική απόδοση για τις ερευνητικές μας ομάδες.
• Εμπειρία προγραμματιστή: Δημιουργήστε εργαλεία και αφαιρέσεις που διευκολύνουν τους ερευνητές να περάσουν από το πείραμα στην παραγωγή χωρίς βαθιά γνώση της υποδομής.
• Διεπιστημονική συνεργασία: Συνεργαστείτε στενά με ερευνητές ML, χημικούς, επιστήμονες υλικών και μηχανικούς λογισμικού για να κατανοήσετε τις ανάγκες τους και να δημιουργήσετε την υποδομή για πρωτοποριακά έργα
Πρέπει να έχει δεξιότητες και προσόντα
• Είστε κάποιος που ενθουσιάζεται με την ευκαιρία να επιτρέψετε στους επιστήμονες να εργαστούν σε προκλήσεις που αλλάζουν τον κόσμο σε αυτόν τον τομέα, με προσωπικό ενδιαφέρον για τις πιθανές εφαρμογές της τεχνολογίας που κατασκευάζει η Cusp.
• Είστε κατασκευαστής εργαλείων και υποδομών που απολαμβάνει να κάνει τη ζωή όσο το δυνατόν πιο εύκολη για τις ομάδες. Ως μέρος του ενδιαφέροντός σας σε αυτόν τον τομέα, παραμένετε ενημερωμένοι με τις πιο πρόσφατες σχετικές τεχνολογίες, εργαλεία και έργα ανοιχτού κώδικα.
• Είστε έμπειρος μηχανικός με βαθιά εξειδίκευση στην κατασκευή και συντήρηση υποδομής ML (όχι ανάπτυξη μοντέλων), ιδανικά σε περιβάλλοντα εκκίνησης. Χρειαζόμαστε να είστε σε θέση να εργάζεστε αυτόνομα ως ειδικός σε θέματα, παρέχοντας πληροφορίες και καθοδήγηση σχετικά με τις βέλτιστες πρακτικές όπου χρειάζεται.
• Προσφέρετε βαθιά εμπειρία με φόρτους εργασίας ML σε Kubernetes και πλατφόρμες πολλαπλών cloud (AWS, GCP, neoclouds) .
• Έχετε ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού Python ή/και Go για αυτοματοποίηση υποδομής - όχι μόνο για δέσμες ενεργειών.
• Επάρκεια σε επίπεδο ειδικού στην Υποδομή ως Κώδικας (IaC) με χρήση ροών εργασίας Terraform, Helm, Kapitan και GitOps .
• Εμπειρία χειρισμού κατανεμημένων πλατφορμών ML για JAX και/ή PyTorch (το Tensorflow θα ήταν λιγότερο σχετικό).
• Θα χρειαστεί επίσης να έχετε εμπειρία υποδομής GPU, συγκεκριμένα διαχείριση συμπλεγμάτων GPU και βελτιστοποίηση απόδοσης
• Προηγούμενη εμπειρία ως Μηχανικός Λογισμικού πριν μεταβείτε στο DevOps / MLOps / ML Infrastructure ή τουλάχιστον να γράφετε κώδικα τακτικά (στην εργασία ή/και στον ελεύθερο χρόνο σας), καθώς αυτό θα σας εξοπλίσει με το είδος των δεξιοτήτων κωδικοποίησης που αναζητούμε.
Πόντοι μπόνους (αλλά όχι κρίσιμοι)
• Απολαύστε τη χρήση της στοίβας τεχνολογίας μας (Flyte, Kapitan, Pants) ή παρόμοιων εργαλείων
• Εμπειρία με περιβάλλοντα HPC και προγραμματιστές εργασιών (Slurm, PBS)
• Γνώση υποδομής εξυπηρέτησης ML (Triton, TorchServe, KServe)
• Εξοικείωση με ροές εργασιών επιστημονικής πληροφορικής και διαχείρισης δεδομένων
• Εμπειρία με πλατφόρμες ML πολλαπλών ενοικιαστών
• Ιστορικό υποστήριξης ερευνητικών ομάδων (κατανόηση των μοναδικών αναγκών τους έναντι ML παραγωγής)
Τι Προσφέρουμε
• Ανταγωνιστικός μισθός: Εκτιμούμε και ανταμείβουμε τον αντίκτυπο και την ανάπτυξη
• Equity in CuspAI: Έχετε ένα μερίδιο στην επιτυχία της εταιρείας
• Άδεια για να μείνετε φρέσκοι: 28 ημέρες αργία (DE, NL, UK) ή 21 ημέρες αργία (JP, SG, US), επιπλέον των τοπικών επίσημων αργιών…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/platform-engineer-london-424820)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Cuspai
Τοποθεσία
Κέιμπριτζ, Ηνωμένο Βασίλειο
Καταχώριση από Cuspai.