İş
Ortak beslemesinden
Platform Mühendisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Cuspai
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
CuspAI Hakkında
CuspAI, insanlığın ilerlemesini desteklemek için ihtiyaç duyulan çığır açan malzemeleri çözme misyonuyla yola çıkan öncü yapay zeka şirketidir. Doğanın molekülleri mükemmelleştirmesi milyarlarca yıl sürerken, biz yapay zekayı trilyon dolarlık malzeme atılımlarının kilidini bin yıl değil aylar içinde açmak için kullanıyoruz. Kurucu ekibimiz, yapay zeka, kimya ve mühendislik alanlarında birinci sınıf araştırmacılardan oluşan, dünyada en çok alıntı yapılan ekiptir.
Enerji, temiz su, bilişimin geleceği ve karbon yakalama gibi en zor ve en önemli zorluklardan bazıları üzerinde çalışıyoruz ve bu, yeni nesil malzemelere yönelik 'arama motorumuzun' kilidini açacağı şeyin yalnızca başlangıcı.
Sizi, yapay zeka ve malzeme biliminin kesiştiği noktada, yeniliği, ölçeklenebilirliği ve endüstri iş birliğini teşvik eden etkili ortaklıklar oluşturmak için çalışan, çeşitliliğe sahip, yenilikçi bir ekibin parçası olmaya davet ediyoruz. Bu çalışma önemli. Çalışmanız önemli.
Talep üzerine malzeme çağının eşiğindeyiz. Bize katılın.
Rol
Büyüdükçe, makine öğrenimi araştırma ekiplerimize güç veren altyapıyı oluşturmak ve sürdürmek için güçlü Python kodlaması, DevOps ve bulut platformu uzmanlığına sahip bir Platform Mühendisi arıyoruz. Araştırmacılarımızın modelleri geniş ölçekte eğitmesine ve dağıtmasına olanak tanıyan sistemlerin mimarı olacaksınız.
Etkiniz
Bu rolde, yapay zeka araştırmacılarımıza ve malzeme bilimcilerimize son teknoloji deneyler yapma gücü veren makine öğrenimi altyapı platformunu oluşturacak ve sürdüreceksiniz.
Siz sistemleri yönetirken araştırma ekiplerimizin bilime odaklanabilmesini sağlayarak, bulut mimarisinden dağıtım hatlarına kadar tüm ML operasyon yığınının oluşturulmasına ve sürdürülmesine yardımcı olacaksınız.
VP ML Mühendisliğimizle birlikte çalışan yeni oluşturulan bir ekibin parçası olacaksınız; bu ekipte, tüm ML altyapı stratejimizi şekillendirmeye yardımcı olma ve platformumuzun mimarisi üzerinde önemli bir etki yaratma şansına sahip olacaksınız.
Ne yapacaksın
• ML Altyapı Platformunu Oluşturun: Kubernetes üzerinde araştırmacıların altyapı karmaşıklığı konusunda endişelenmeden modelleri kolayca eğitmesine, değerlendirmesine ve dağıtmasına olanak tanıyan bulutta yerel bir platform tasarlayın ve uygulayın.
• MLOps Yığınına sahip olun: CI/CD işlem hatlarını, model kayıtlarını, deney izleme sistemlerini ve dağıtım otomasyonunu (ML operasyonlarının tüm yaşam döngüsü) uygulayın ve sürdürün.
• Dağıtılmış ML Modeli Eğitimini Ölçeklendirin: Birçok GPU genelinde dağıtılmış eğitimi desteklemek için altyapı oluşturun, veri işlem hatları, denetim noktası oluşturma ve kaynak optimizasyonu için çözümler uygulayın.
• Platform Güvenilirliği: İzleme, uyarı ve otomatik kurtarma sistemleri aracılığıyla makine öğrenimi platformumuz için %99,9 çalışma süresi sağlayın. Altyapı istikrarının koruyucusu olun.
• Konfigürasyon Yönetimi: Karmaşık çok ortamlı Kubernetes konfigürasyonlarını yönetmek ve geliştirme, hazırlama ve üretim genelinde tutarlı dağıtımlar sağlamak için Kapitan'ı kullanın.
• Maliyet Optimizasyonu: Araştırma ekiplerimiz için bilgi işlem verimini en üst düzeye çıkarırken bulut harcamalarını optimize etmek ve verimsiz kullanımı tespit etmek için kaynak yönetimi stratejilerini uygulayın.
• Geliştirici Deneyimi: Araştırmacıların derin altyapı bilgisi olmadan deneyden üretime geçmesini kolaylaştıran araçlar ve soyutlamalar oluşturun.
• Disiplinlerarası İşbirliği: İhtiyaçlarını anlamak ve çığır açan projelerin altyapısını oluşturmak için ML Araştırmacıları, Kimyagerler, Malzeme Bilimcileri ve Yazılım Mühendisleri ile yakın işbirliği yapın.
Sahip Olması Gereken Beceri ve Nitelikler
• Cusp'un geliştirdiği teknolojinin potansiyel uygulamalarına kişisel ilgi göstererek, bilim adamlarının bu alanda dünyayı değiştiren zorluklar üzerinde çalışmasına olanak sağlama fırsatı konusunda heyecan duyan birisiniz.
• Ekipler için hayatı mümkün olduğunca kolaylaştırmaktan hoşlanan bir araç ve altyapı oluşturucususunuz. Bu alana olan ilginizin bir parçası olarak, ilgili en son teknolojiler, araçlar ve açık kaynak projeleriyle güncel kalırsınız.
• İdeal olarak başlangıç ortamlarında makine öğrenimi altyapısı oluşturma ve sürdürme (model geliştirme değil) konusunda derin uzmanlığa sahip deneyimli bir mühendissiniz. Bir konu uzmanı olarak göreve başlamanıza ve özerk bir şekilde çalışabilmenize, uygun olduğunda en iyi uygulamalara ilişkin girdi ve rehberlik sağlamanıza ihtiyacımız var.
• Kubernetes ve çoklu bulut platformlarında (AWS, GCP, neoclouds) makine öğrenimi iş yükleriyle ilgili derin bir deneyim sunarsınız.
• Yalnızca komut dosyası yazmak için değil, altyapı otomasyonu için de güçlü Python ve/veya Go programlama becerilerine sahipsiniz.
• Terraform, Helm, Kapitan ve GitOps iş akışlarını kullanarak Kod Olarak Altyapı (IaC) konusunda uzman düzeyinde yeterlilik.
• JAX ve/veya PyTorch için dağıtılmış makine öğrenimi platformlarını çalıştırma deneyimi (Tensorflow daha az alakalı olacaktır).
• Ayrıca, özellikle GPU kümelerini yönetme ve performans optimizasyonu konusunda GPU altyapı deneyimine de sahip olmanız gerekir.
• DevOps / MLOps / ML Altyapısına geçmeden önce Yazılım Mühendisi olarak önceki deneyim veya en azından düzenli olarak kod yazma (işte ve/veya boş zamanlarınızda), çünkü bu sizi aradığımız kodlama becerileriyle donatmalıdır.
Bonus Puanları (Fakat Kritik Değil)
• Teknoloji yığınımızı (Flyte, Kapitan, Pants) veya benzer araçlarımızı kullanma deneyimi
• HPC ortamları ve iş planlayıcıları (Slurm, PBS) konusunda deneyim
• ML hizmet altyapısı bilgisi (Triton, TorchServe, KServe)
• Bilimsel hesaplama iş akışları ve veri yönetimine aşinalık
• Çok kiracılı makine öğrenimi platformlarıyla ilgili deneyim
• Araştırma ekiplerini destekleme konusunda arka plan (kendi özel ihtiyaçlarının ve üretim ML'sinin anlaşılması)
Ne Sunuyoruz?
• Rekabetçi bir maaş: Etkiye ve büyümeye değer verir ve ödüllendiririz
• CuspAI'de Eşitlik: Şirketin başarısında payınız var
• Dinç kalma zamanı: Yerel resmi tatillere ek olarak 28 günlük tatil (DE, NL, İngiltere) veya 21 günlük tatil (JP, SG, ABD)…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/platform-engineer-london-424820)
CuspAI, insanlığın ilerlemesini desteklemek için ihtiyaç duyulan çığır açan malzemeleri çözme misyonuyla yola çıkan öncü yapay zeka şirketidir. Doğanın molekülleri mükemmelleştirmesi milyarlarca yıl sürerken, biz yapay zekayı trilyon dolarlık malzeme atılımlarının kilidini bin yıl değil aylar içinde açmak için kullanıyoruz. Kurucu ekibimiz, yapay zeka, kimya ve mühendislik alanlarında birinci sınıf araştırmacılardan oluşan, dünyada en çok alıntı yapılan ekiptir.
Enerji, temiz su, bilişimin geleceği ve karbon yakalama gibi en zor ve en önemli zorluklardan bazıları üzerinde çalışıyoruz ve bu, yeni nesil malzemelere yönelik 'arama motorumuzun' kilidini açacağı şeyin yalnızca başlangıcı.
Sizi, yapay zeka ve malzeme biliminin kesiştiği noktada, yeniliği, ölçeklenebilirliği ve endüstri iş birliğini teşvik eden etkili ortaklıklar oluşturmak için çalışan, çeşitliliğe sahip, yenilikçi bir ekibin parçası olmaya davet ediyoruz. Bu çalışma önemli. Çalışmanız önemli.
Talep üzerine malzeme çağının eşiğindeyiz. Bize katılın.
Rol
Büyüdükçe, makine öğrenimi araştırma ekiplerimize güç veren altyapıyı oluşturmak ve sürdürmek için güçlü Python kodlaması, DevOps ve bulut platformu uzmanlığına sahip bir Platform Mühendisi arıyoruz. Araştırmacılarımızın modelleri geniş ölçekte eğitmesine ve dağıtmasına olanak tanıyan sistemlerin mimarı olacaksınız.
Etkiniz
Bu rolde, yapay zeka araştırmacılarımıza ve malzeme bilimcilerimize son teknoloji deneyler yapma gücü veren makine öğrenimi altyapı platformunu oluşturacak ve sürdüreceksiniz.
Siz sistemleri yönetirken araştırma ekiplerimizin bilime odaklanabilmesini sağlayarak, bulut mimarisinden dağıtım hatlarına kadar tüm ML operasyon yığınının oluşturulmasına ve sürdürülmesine yardımcı olacaksınız.
VP ML Mühendisliğimizle birlikte çalışan yeni oluşturulan bir ekibin parçası olacaksınız; bu ekipte, tüm ML altyapı stratejimizi şekillendirmeye yardımcı olma ve platformumuzun mimarisi üzerinde önemli bir etki yaratma şansına sahip olacaksınız.
Ne yapacaksın
• ML Altyapı Platformunu Oluşturun: Kubernetes üzerinde araştırmacıların altyapı karmaşıklığı konusunda endişelenmeden modelleri kolayca eğitmesine, değerlendirmesine ve dağıtmasına olanak tanıyan bulutta yerel bir platform tasarlayın ve uygulayın.
• MLOps Yığınına sahip olun: CI/CD işlem hatlarını, model kayıtlarını, deney izleme sistemlerini ve dağıtım otomasyonunu (ML operasyonlarının tüm yaşam döngüsü) uygulayın ve sürdürün.
• Dağıtılmış ML Modeli Eğitimini Ölçeklendirin: Birçok GPU genelinde dağıtılmış eğitimi desteklemek için altyapı oluşturun, veri işlem hatları, denetim noktası oluşturma ve kaynak optimizasyonu için çözümler uygulayın.
• Platform Güvenilirliği: İzleme, uyarı ve otomatik kurtarma sistemleri aracılığıyla makine öğrenimi platformumuz için %99,9 çalışma süresi sağlayın. Altyapı istikrarının koruyucusu olun.
• Konfigürasyon Yönetimi: Karmaşık çok ortamlı Kubernetes konfigürasyonlarını yönetmek ve geliştirme, hazırlama ve üretim genelinde tutarlı dağıtımlar sağlamak için Kapitan'ı kullanın.
• Maliyet Optimizasyonu: Araştırma ekiplerimiz için bilgi işlem verimini en üst düzeye çıkarırken bulut harcamalarını optimize etmek ve verimsiz kullanımı tespit etmek için kaynak yönetimi stratejilerini uygulayın.
• Geliştirici Deneyimi: Araştırmacıların derin altyapı bilgisi olmadan deneyden üretime geçmesini kolaylaştıran araçlar ve soyutlamalar oluşturun.
• Disiplinlerarası İşbirliği: İhtiyaçlarını anlamak ve çığır açan projelerin altyapısını oluşturmak için ML Araştırmacıları, Kimyagerler, Malzeme Bilimcileri ve Yazılım Mühendisleri ile yakın işbirliği yapın.
Sahip Olması Gereken Beceri ve Nitelikler
• Cusp'un geliştirdiği teknolojinin potansiyel uygulamalarına kişisel ilgi göstererek, bilim adamlarının bu alanda dünyayı değiştiren zorluklar üzerinde çalışmasına olanak sağlama fırsatı konusunda heyecan duyan birisiniz.
• Ekipler için hayatı mümkün olduğunca kolaylaştırmaktan hoşlanan bir araç ve altyapı oluşturucususunuz. Bu alana olan ilginizin bir parçası olarak, ilgili en son teknolojiler, araçlar ve açık kaynak projeleriyle güncel kalırsınız.
• İdeal olarak başlangıç ortamlarında makine öğrenimi altyapısı oluşturma ve sürdürme (model geliştirme değil) konusunda derin uzmanlığa sahip deneyimli bir mühendissiniz. Bir konu uzmanı olarak göreve başlamanıza ve özerk bir şekilde çalışabilmenize, uygun olduğunda en iyi uygulamalara ilişkin girdi ve rehberlik sağlamanıza ihtiyacımız var.
• Kubernetes ve çoklu bulut platformlarında (AWS, GCP, neoclouds) makine öğrenimi iş yükleriyle ilgili derin bir deneyim sunarsınız.
• Yalnızca komut dosyası yazmak için değil, altyapı otomasyonu için de güçlü Python ve/veya Go programlama becerilerine sahipsiniz.
• Terraform, Helm, Kapitan ve GitOps iş akışlarını kullanarak Kod Olarak Altyapı (IaC) konusunda uzman düzeyinde yeterlilik.
• JAX ve/veya PyTorch için dağıtılmış makine öğrenimi platformlarını çalıştırma deneyimi (Tensorflow daha az alakalı olacaktır).
• Ayrıca, özellikle GPU kümelerini yönetme ve performans optimizasyonu konusunda GPU altyapı deneyimine de sahip olmanız gerekir.
• DevOps / MLOps / ML Altyapısına geçmeden önce Yazılım Mühendisi olarak önceki deneyim veya en azından düzenli olarak kod yazma (işte ve/veya boş zamanlarınızda), çünkü bu sizi aradığımız kodlama becerileriyle donatmalıdır.
Bonus Puanları (Fakat Kritik Değil)
• Teknoloji yığınımızı (Flyte, Kapitan, Pants) veya benzer araçlarımızı kullanma deneyimi
• HPC ortamları ve iş planlayıcıları (Slurm, PBS) konusunda deneyim
• ML hizmet altyapısı bilgisi (Triton, TorchServe, KServe)
• Bilimsel hesaplama iş akışları ve veri yönetimine aşinalık
• Çok kiracılı makine öğrenimi platformlarıyla ilgili deneyim
• Araştırma ekiplerini destekleme konusunda arka plan (kendi özel ihtiyaçlarının ve üretim ML'sinin anlaşılması)
Ne Sunuyoruz?
• Rekabetçi bir maaş: Etkiye ve büyümeye değer verir ve ödüllendiririz
• CuspAI'de Eşitlik: Şirketin başarısında payınız var
• Dinç kalma zamanı: Yerel resmi tatillere ek olarak 28 günlük tatil (DE, NL, İngiltere) veya 21 günlük tatil (JP, SG, ABD)…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/platform-engineer-london-424820)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Cuspai
Konum
Cambridge, Birleşik Krallık
İlan Cuspai tarafından sağlanmıştır.