Job
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Datenanalysemanager
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Artefactjobs
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Wer wir sind
Artefact ist ein französisches Beratungs- und Ingenieurunternehmen, das sich auf Daten und KI spezialisiert und in Europa führend ist. Mit Hauptsitz in Paris sind wir mittlerweile mit einem Team von 1.700 Mitarbeitern in 23 Ländern auf allen Kontinenten vertreten.
Unsere Mission ist es, Unternehmen dabei zu helfen, das volle Potenzial von KI und Daten auszuschöpfen, indem wir maßgeschneiderte Lösungen entwickeln, die auf ihre spezifischen Branchenherausforderungen zugeschnitten sind. Als Pioniere auf diesem Gebiet kombinieren wir technologisches Know-how mit operativer Exzellenz und arbeiten mit den weltweit führenden Marktteilnehmern zusammen. Zu unseren Kunden zählen alle wichtigen Wirtschaftssektoren – Industrie, Einzelhandel, Luxusgüter, Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen – und darunter große internationale Konzerne.
Das Data Analytics-Team
Sie werden Teil unseres Data Analytics Chapter, einem Team von 60 Fachleuten mit Fachkenntnissen in den Bereichen Dashboarding, Analysetechnik, Marketingmessung und Low-Code-Datenwissenschaft. Wir sind eines von drei technischen Teams bei Artefact (neben Software Engineering und Data Science) und bilden eine Tech-Community von 160 Personen. Obwohl wir an unterschiedlichen Kundenaufträgen arbeiten, pflegen wir eine starke Kultur des Wissensaustauschs durch engagierte Praxisgemeinschaften. Wir wachsen schnell und haben das Ziel, unsere Teamgröße in den nächsten fünf Jahren zu verdoppeln.
Was Sie tun werden: Hauptaufgaben
Als Data Analytics Manager umfasst Ihre Rolle:
Liefern Sie höchste Qualitätsstandards bei Datenmarketingprojekten
• Pilotieren multidisziplinärer Teams (Berater, Datenwissenschaftler, Datenanalysten, Softwareentwickler, Medienhändler)
• Entwickeln Sie robuste, branchenführende Mess- und Analyseprojekte, die Kunden Transparenz über physische und digitale Kundenreisen (online und offline) ermöglichen.
• Planung, Leitung und Bereitstellung fortschrittlicher Analysestrategien und -lösungen für Kunden, einschließlich E-Commerce, Implementierung von Tools von Drittanbietern und erweiterter Modellierung.
• Identifizieren und unterstützen Sie die Bereitstellung geeigneter statistischer Datenanalysetechniken, um Kunden Empfehlungen zu geben, die die Leistungserwartungen übertreffen und den ROI maximieren
• Entdecken Sie Automatisierungstechniken, die die Effizienz steigern und den ROI (sowohl intern als auch für Kunden) verbessern, wie z. B. Skripterstellung, Toolentwicklung oder bessere Methoden für die Kundenberichterstattung
• Sie fungieren als interner Berater für Analysen wichtiger Projekte und helfen anderen Teams, die allerbesten Lösungen zu entwickeln
• Führen Sie durch die „Pitch-Ownership“ und übernehmen Sie die Rolle des „Analytics Lead“ bei neuen Geschäfts-Pitches
Führung im Bereich Datenmarketing und Analytics
• Leiten Sie die Entwicklung von Datenanalysen und definieren und kommunizieren Sie eine klare Strategie für das Team und den Mehrwert, den diese für die Agentur bringt
• Arbeiten Sie mit den Datenberatern zusammen, um die Analyseentwicklung und zugehörige Plattformen an drei Fronten voranzutreiben – intern gegenüber der Agentur, extern gegenüber Kunden und um die Position von Artefact gegenüber der breiteren Marketing-Community zu vertreten
• Leitung und Entwicklung von Roadmaps für unser Analyseangebot, unsere Prozesse und Techniken sowie die Entwicklung einer Best-Practice-Dokumentation
• Entwickeln Sie Überprüfungs- und Freigabeprozesse, um sicherzustellen, dass die Analysearbeit immer die höchstmögliche Qualität aufweist
• Verantwortlich dafür, dass Artefact auf dem breiteren Markt als außergewöhnlich in der Analytik bekannt ist. Versuchen Sie aktiv, das Profil von Artefact innerhalb der digitalen Marketing-Community aufzubauen.
Qualifikationen: Ausbildung und Erfahrung erforderlich
Kernanforderungen
• Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung in einer datengesteuerten Umgebung.
• Ausgeprägte Fachkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
◦ Dashboarding und Datenvisualisierung: Power BI, Looker, Tableau oder Superset.
◦ Analytics Engineering: dbt, mit Erfahrung mit BigQuery, Snowflake oder Databricks.
◦ Marketing Analytics & Measurement: CDP-Plattformen (Treasure Data, Hightouch, Tealium), MMM, Attribution, Reinräume.
◦ Low-Code/No-Code Data Science: Dataiku, Copilot Studio oder ähnliche Plattformen.
• Solide Grundlagen in SQL und Python.
• Vertrautheit mit Git und den Grundlagen des Software-Engineerings (Versionierung, Tests, Codequalität).
• Erfahrung in der Arbeit in Cloud-Umgebungen (GCP, Azure oder AWS).
Schön zu haben
Erfahrung mit generativer KI in der Analyse (MCP für BI, Konversationsdatenschnittstellen), Erfahrung mit mehreren der oben genannten Domänen, Kenntnisse in Statistik und Grundlagen des maschinellen Lernens.
Über das technische Fachwissen hinaus legen wir Wert auf: intellektuelle Neugier, Pragmatismus und Kreativität, die Fähigkeit, geschäftliche und technische Teams zu verbinden, Autonomie und Zuverlässigkeit sowie klare Kommunikation, um das Vertrauen unserer Kunden aufzubauen.
Unser Rekrutierungsprozess
• HR-Anruf
• Technisches Interview
• Use-Case-Interview
• Fit-Interview
Bei Artefact rekrutieren wir unsere Mitarbeiter ausschließlich auf der Grundlage unserer Bedürfnisse und der individuellen Qualitäten jedes Kandidaten. Wir gewährleisten die Entwicklung ihrer beruflichen Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten ohne Diskriminierung jeglicher Art, einschließlich Glauben, Geschlecht, Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Mitgliedschaft in einer politischen Organisation, Religion, Gewerkschaft oder Minderheitengruppe.
Finden Sie Jobs in Frankreich auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/artefactjobs/data-analytics-manager-9th-arrondissement-of-paris-75009-paris-306901)
Artefact ist ein französisches Beratungs- und Ingenieurunternehmen, das sich auf Daten und KI spezialisiert und in Europa führend ist. Mit Hauptsitz in Paris sind wir mittlerweile mit einem Team von 1.700 Mitarbeitern in 23 Ländern auf allen Kontinenten vertreten.
Unsere Mission ist es, Unternehmen dabei zu helfen, das volle Potenzial von KI und Daten auszuschöpfen, indem wir maßgeschneiderte Lösungen entwickeln, die auf ihre spezifischen Branchenherausforderungen zugeschnitten sind. Als Pioniere auf diesem Gebiet kombinieren wir technologisches Know-how mit operativer Exzellenz und arbeiten mit den weltweit führenden Marktteilnehmern zusammen. Zu unseren Kunden zählen alle wichtigen Wirtschaftssektoren – Industrie, Einzelhandel, Luxusgüter, Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen – und darunter große internationale Konzerne.
Das Data Analytics-Team
Sie werden Teil unseres Data Analytics Chapter, einem Team von 60 Fachleuten mit Fachkenntnissen in den Bereichen Dashboarding, Analysetechnik, Marketingmessung und Low-Code-Datenwissenschaft. Wir sind eines von drei technischen Teams bei Artefact (neben Software Engineering und Data Science) und bilden eine Tech-Community von 160 Personen. Obwohl wir an unterschiedlichen Kundenaufträgen arbeiten, pflegen wir eine starke Kultur des Wissensaustauschs durch engagierte Praxisgemeinschaften. Wir wachsen schnell und haben das Ziel, unsere Teamgröße in den nächsten fünf Jahren zu verdoppeln.
Was Sie tun werden: Hauptaufgaben
Als Data Analytics Manager umfasst Ihre Rolle:
Liefern Sie höchste Qualitätsstandards bei Datenmarketingprojekten
• Pilotieren multidisziplinärer Teams (Berater, Datenwissenschaftler, Datenanalysten, Softwareentwickler, Medienhändler)
• Entwickeln Sie robuste, branchenführende Mess- und Analyseprojekte, die Kunden Transparenz über physische und digitale Kundenreisen (online und offline) ermöglichen.
• Planung, Leitung und Bereitstellung fortschrittlicher Analysestrategien und -lösungen für Kunden, einschließlich E-Commerce, Implementierung von Tools von Drittanbietern und erweiterter Modellierung.
• Identifizieren und unterstützen Sie die Bereitstellung geeigneter statistischer Datenanalysetechniken, um Kunden Empfehlungen zu geben, die die Leistungserwartungen übertreffen und den ROI maximieren
• Entdecken Sie Automatisierungstechniken, die die Effizienz steigern und den ROI (sowohl intern als auch für Kunden) verbessern, wie z. B. Skripterstellung, Toolentwicklung oder bessere Methoden für die Kundenberichterstattung
• Sie fungieren als interner Berater für Analysen wichtiger Projekte und helfen anderen Teams, die allerbesten Lösungen zu entwickeln
• Führen Sie durch die „Pitch-Ownership“ und übernehmen Sie die Rolle des „Analytics Lead“ bei neuen Geschäfts-Pitches
Führung im Bereich Datenmarketing und Analytics
• Leiten Sie die Entwicklung von Datenanalysen und definieren und kommunizieren Sie eine klare Strategie für das Team und den Mehrwert, den diese für die Agentur bringt
• Arbeiten Sie mit den Datenberatern zusammen, um die Analyseentwicklung und zugehörige Plattformen an drei Fronten voranzutreiben – intern gegenüber der Agentur, extern gegenüber Kunden und um die Position von Artefact gegenüber der breiteren Marketing-Community zu vertreten
• Leitung und Entwicklung von Roadmaps für unser Analyseangebot, unsere Prozesse und Techniken sowie die Entwicklung einer Best-Practice-Dokumentation
• Entwickeln Sie Überprüfungs- und Freigabeprozesse, um sicherzustellen, dass die Analysearbeit immer die höchstmögliche Qualität aufweist
• Verantwortlich dafür, dass Artefact auf dem breiteren Markt als außergewöhnlich in der Analytik bekannt ist. Versuchen Sie aktiv, das Profil von Artefact innerhalb der digitalen Marketing-Community aufzubauen.
Qualifikationen: Ausbildung und Erfahrung erforderlich
Kernanforderungen
• Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung in einer datengesteuerten Umgebung.
• Ausgeprägte Fachkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
◦ Dashboarding und Datenvisualisierung: Power BI, Looker, Tableau oder Superset.
◦ Analytics Engineering: dbt, mit Erfahrung mit BigQuery, Snowflake oder Databricks.
◦ Marketing Analytics & Measurement: CDP-Plattformen (Treasure Data, Hightouch, Tealium), MMM, Attribution, Reinräume.
◦ Low-Code/No-Code Data Science: Dataiku, Copilot Studio oder ähnliche Plattformen.
• Solide Grundlagen in SQL und Python.
• Vertrautheit mit Git und den Grundlagen des Software-Engineerings (Versionierung, Tests, Codequalität).
• Erfahrung in der Arbeit in Cloud-Umgebungen (GCP, Azure oder AWS).
Schön zu haben
Erfahrung mit generativer KI in der Analyse (MCP für BI, Konversationsdatenschnittstellen), Erfahrung mit mehreren der oben genannten Domänen, Kenntnisse in Statistik und Grundlagen des maschinellen Lernens.
Über das technische Fachwissen hinaus legen wir Wert auf: intellektuelle Neugier, Pragmatismus und Kreativität, die Fähigkeit, geschäftliche und technische Teams zu verbinden, Autonomie und Zuverlässigkeit sowie klare Kommunikation, um das Vertrauen unserer Kunden aufzubauen.
Unser Rekrutierungsprozess
• HR-Anruf
• Technisches Interview
• Use-Case-Interview
• Fit-Interview
Bei Artefact rekrutieren wir unsere Mitarbeiter ausschließlich auf der Grundlage unserer Bedürfnisse und der individuellen Qualitäten jedes Kandidaten. Wir gewährleisten die Entwicklung ihrer beruflichen Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten ohne Diskriminierung jeglicher Art, einschließlich Glauben, Geschlecht, Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Mitgliedschaft in einer politischen Organisation, Religion, Gewerkschaft oder Minderheitengruppe.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/artefactjobs/data-analytics-manager-9th-arrondissement-of-paris-75009-paris-306901)
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Quelle: Artefactjobs
Standort
Paris, Frankreich
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