Menedżer ds. analityki danych

Kim jesteśmy

Artefact to francuska firma konsultingowo-inżynierska specjalizująca się w danych i sztucznej inteligencji, będąca liderem w Europie. Z siedzibą w Paryżu jesteśmy obecnie obecni w 23 krajach na wszystkich kontynentach i zatrudniamy 1700 pracowników.

Naszą misją jest pomaganie firmom w uwolnieniu pełnego potencjału sztucznej inteligencji i danych poprzez opracowywanie dostosowanych do indywidualnych potrzeb rozwiązań, które odpowiadają ich specyficznym wyzwaniom branżowym. Jako pionierzy w tej dziedzinie łączymy wiedzę technologiczną z doskonałością operacyjną, współpracując z wiodącymi na świecie graczami rynkowymi. Nasi klienci obejmują wszystkie kluczowe sektory gospodarki – przemysł, handel detaliczny, towary luksusowe, dobra konsumpcyjne, opiekę zdrowotną i finanse – a także największe międzynarodowe korporacje.

Zespół analityki danych

Dołączysz do naszego oddziału Data Analytics, składającego się z 60 specjalistów posiadających wiedzę specjalistyczną w zakresie dashboardów, inżynierii analitycznej, pomiarów marketingowych i nauki o danych o niskim kodzie. Jesteśmy jednym z trzech zespołów technicznych w Artefact (obok Inżynierii Oprogramowania i Data Science), tworzących społeczność technologiczną składającą się ze 160 osób. Pomimo pracy nad różnymi zleceniami dla klientów, utrzymujemy silną kulturę dzielenia się wiedzą poprzez wyspecjalizowane społeczności praktyków. Szybko się rozwijamy i mamy ambicje podwoić wielkość naszego zespołu w ciągu najbliższych pięciu lat.

Czym będziesz się zajmował: Kluczowe obowiązki

Jako Menedżer ds. analityki danych Twoja rola będzie obejmować:

Zapewniaj najwyższe standardy jakości w projektach związanych z marketingiem danych

• Pilotażowe zespoły multidyscyplinarne (konsultanci, badacze danych, analitycy danych, inżynierowie oprogramowania, handlowcy medialni)

• Opracuj solidne, wiodące w branży projekty pomiarowe i analityczne, które zapewniają klientom widoczność w fizycznych i cyfrowych procesach obsługi klienta (online i offline)

• Planowanie, prowadzenie i dostarczanie zaawansowanych strategii analitycznych i rozwiązań dla klientów, w tym e-commerce, wdrożeń narzędzi innych firm i zaawansowanego modelowania.

• Identyfikować i wspierać dostarczanie odpowiednich technik analizy danych statystycznych, aby dostarczać klientom rekomendacje, które przekraczają oczekiwania dotyczące wydajności i maksymalizują zwrot z inwestycji

• Poznaj techniki automatyzacji, które zwiększają wydajność i poprawiają ROI (zarówno wewnętrznie, jak i dla klientów), takie jak pisanie skryptów, rozwój narzędzi lub lepsze metody raportowania dla klientów

• Pełnić rolę wewnętrznego konsultanta ds. analityki dla znaczących projektów, pomagając innym zespołom w opracowywaniu najlepszych rozwiązań

• Przewodzenie poprzez „własność prezentacji” i przyjęcie roli „lidera ds. analityki” w przypadku nowych ofert biznesowych

Lider marketingu danych i analityki

• Kierowanie rozwojem analityki danych, definiowanie i komunikowanie jasnej strategii dla zespołu oraz wartości, jaką wniesie on do agencji

• Współpracuj z konsultantami ds. danych, aby wspierać rozwój narzędzi analitycznych i powiązanych platform na trzech frontach – wewnętrznie w stosunku do agencji, zewnętrznie wobec klientów oraz w celu reprezentowania stanowiska Artefact szerszej społeczności marketingowej

• Kierowanie i opracowywanie planów działania dla naszej oferty, procesów i technik analitycznych oraz opracowywanie dokumentacji najlepszych praktyk

• Opracuj procesy przeglądu i zatwierdzania, aby zapewnić, że prace analityczne będą zawsze najwyższej możliwej jakości

• Odpowiedzialny za to, że Artefact jest znany jako wyjątkowy w analizach na szerszym rynku. Aktywnie staraj się budować profil Artefact w społeczności marketingu cyfrowego.

Kwalifikacje: Wymagane wykształcenie i doświadczenie

Podstawowe wymagania

• Ponad 5 lat praktycznego doświadczenia w środowisku opartym na danych.

• Silna wiedza specjalistyczna w co najmniej jednej z następujących dziedzin:

◦ Panele i wizualizacja danych: Power BI, Looker, Tableau lub Superset.

◦ Inżynieria analityczna: dbt, z doświadczeniem w BigQuery, Snowflake lub Databricks.

◦ Analityka i pomiary marketingowe: platformy CDP (Treasure Data, Hightouch, Tealium), MMM, atrybucja, pomieszczenia czyste.

◦ Analiza danych z niską zawartością kodu/bez kodu: Dataiku, Copilot Studio lub podobne platformy.

• Solidne podstawy SQL i Python.

• Znajomość podstaw Git i inżynierii oprogramowania (wersjonowanie, testowanie, jakość kodu).

• Doświadczenie w pracy w środowiskach chmurowych (GCP, Azure lub AWS).

Miło mieć

Doświadczenie w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji stosowanej w analityce (MCP dla BI, konwersacyjne interfejsy danych), kontakt z wieloma powyższymi domenami, znajomość statystyk i podstaw uczenia maszynowego.

Oprócz wiedzy technicznej cenimy: ciekawość intelektualną, pragmatyzm i kreatywność, umiejętność łączenia zespołów biznesowych i technicznych, samodzielność i niezawodność oraz jasną komunikację w celu budowania zaufania klientów.

Nasz proces rekrutacji

• Telefon HR

• Wywiad techniczny

• Wywiad dotyczący przypadku użycia

• Dopasuj wywiad

W Artefact rekrutujemy naszych pracowników wyłącznie na podstawie naszych potrzeb i indywidualnych cech każdego kandydata. Zapewniamy rozwój ich umiejętności zawodowych i obowiązków bez jakiejkolwiek dyskryminacji, w tym ze względu na przekonania, płeć, wiek, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, orientację seksualną, przynależność do organizacji politycznej, religię, związek zawodowy lub grupę mniejszościową.
Znajdź oferty pracy we Francji na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/artefactjobs/data-analytics-manager-9th-arrondissement-of-paris-75009-paris-306901)