FP&A-Datenanalyst

Was wir suchen
Möchten Sie genau wissen, warum eine Nummer verschoben wurde? Als FP&A-Datenanalyst bei ARQ besitzen Sie die Datengrundlagen für unsere Umsatz-, Kosten- und Managementberichte. Sie befinden sich zwischen Finanzen und Technik: Sie erstellen die Modelle, die uns Aufschluss über die Leistung des Unternehmens geben, sorgen dafür, dass sie jeden Tag korrekt sind, und verwandeln sie in Erkenntnisse, die die Führung zur Entscheidungsfindung nutzt.
Dies ist eine praktische Rolle für jemanden, der sich mit einem DBT-Projekt oder einer Python-Codebasis genauso gut auskennt wie mit einer Gewinn- und Verlustrechnung. Sie arbeiten eng mit den Bereichen Finanzen, Treasury und Engineering zusammen und Ihre Arbeit fließt direkt in die Berichterstattung für Management, Investoren und Aufsichtsbehörden ein.

Was Sie tun werden

• Besitzen Sie die Finanzdatenschicht: Pflegen und erweitern Sie unser DBT-Repo. Das bedeutet, Modelle zu erstellen und umzugestalten, Tests zu schreiben und Finanzdaten sauber, dokumentiert und zuverlässig zu halten.

• Umsatz- und Kostenmodelle: Erstellen und pflegen Sie die Modelle hinter Umsatz, Stückökonomie und Betriebskosten (Zahlungsschienen, Devisen, Karte, Bankpartner, Anbieter) in unseren Märkten.

• Verwaltungskonten: Unterstützen Sie tägliche und monatliche Verwaltungskonten sowohl auf periodengerechter als auch auf Bargeldbasis. Bringen Sie sie in Einklang mit Quellsystemen und erklären Sie Bewegungen.

• Budgetierung und Prognose: Geben Sie Ist-Werte in das Budget und die Prognose ein, führen Sie Abweichungsanalysen durch und helfen Sie der Finanzabteilung, zu verstehen, was die Leistung antreibt.

• Python-Dienste: Helfen Sie bei der Pflege und Verbesserung der internen Python-Dienste und -Pipelines, die Finanzberichte und -abstimmung unterstützen.

• Datenzuordnung und -anforderungen: Ordnen Sie Datenquellen in unserem Produkt- und Zahlungsstapel zu und dokumentieren Sie Geschäftslogik und Annahmen, damit andere Ihrer Arbeit vertrauen und sie wiederverwenden können.

• Onboarding neuer Geschäfte: Wenn wir ein neues Produkt, einen neuen Partner oder einen neuen Markt einführen, stellen Sie sicher, dass diese korrekt in die Finanzberichterstattung, Kontrollen und Prozesse einfließen.

• Dashboards und Berichte: Erstellen und verbessern Sie Dashboards mit Finance and Controllership, die wichtige Kennzahlen verfolgen und Geschäftstreiber aufzeigen.

• Anomalien und Kontrollen: Erkennen Sie Brüche, ungewöhnliche Spitzen oder Probleme mit der Datenqualität frühzeitig, finden Sie die Grundursache und beheben Sie sie an der Quelle.

• Datenkompetenz: Helfen Sie dem größeren Team, Finanzdaten zu verstehen und selbst zu nutzen.

Was Sie brauchen

• 3+ Jahre in einer Daten-, Analyse- oder FP&A-Rolle, idealerweise in den Bereichen Fintech, Banking oder Zahlungsverkehr

• Starkes SQL und solides Python

• Praktische Erfahrung mit dbt (oder einem ähnlichen Transformationstool) und Versionskontrolle (Git)

• Ein gutes Verständnis von Jahresabschlüssen, Managementkonten und grundlegenden Finanzkonzepten (Rückstellungen, Umsatzrealisierung, Einheitsökonomie)

• Ein quantitativer Hintergrund, durch Ausbildung oder Erfahrung

• Starke Liebe zum Detail und eine Einstellung, bei der die Qualität an erster Stelle steht, und gleichzeitig in der Lage sind, enge Fristen einzuhalten

• Klare Kommunikation: Sie können einem CFO eine Abweichung und einem Ingenieur ein Datenmodell erklären

• Initiative zur Automatisierung sich wiederholender Arbeiten und zur Verbesserung der Arbeitsabläufe

Schön zu haben

• Erfahrung mit regulatorischer oder externer Berichterstattung

• Zugriff auf Abstimmungen, Treasury- oder Hauptbuchdaten

• Erfahrung mit BI-Tools (Metabase, Looker, Power BI) und Orchestrierungstools (Airflow oder ähnliches)

• Erfahrung in der Pflege von Produktionscode: Codeüberprüfung, Tests, CI/CD

• Spanisch- oder Portugiesischkenntnisse

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt

• Sign-on-Aktienoptionsbonus, damit Sie am Erfolg des Unternehmens beteiligt werden

• Ermessensabhängiger Leistungsbonus (Aktienoptionen)

• Bezahlter Jahresurlaub

• Echte Eigenverantwortung für die Arbeit, die sich direkt auf die Art und Weise auswirkt, wie das Unternehmen geführt wird

• Die neueste Technologie zum Arbeiten

• Ein starkes Team, das Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten zu erweitern

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/arq/fpa-data-analyst-london-293985)