Emploi
De la source partenaire
Analyste de données FP&A
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Arq
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Ce que nous recherchons
Aimez-vous savoir exactement pourquoi un numéro a bougé ? En tant qu'analyste de données FP&A chez ARQ, vous serez propriétaire des bases de données sur lesquelles reposent nos rapports sur les revenus, les coûts et la gestion. Vous serez assis entre la finance et l'ingénierie : construire les modèles qui nous indiquent les performances de l'entreprise, les maintenir précis au quotidien et les transformer en informations que les dirigeants utilisent pour prendre des décisions.
Il s'agit d'un rôle pratique pour quelqu'un qui est aussi à l'aise dans un projet dbt ou une base de code Python que dans un P&L. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les finances, la trésorerie et l'ingénierie, et votre travail alimentera directement les rapports de gestion, d'investisseurs et réglementaires.
Ce que tu feras
• Posséder la couche de données financières : maintenir et étendre notre repo de dette. Cela signifie créer et refactoriser des modèles, rédiger des tests et maintenir les données financières propres, documentées et fiables.
• Modèles de revenus et de coûts : créer et maintenir les modèles derrière les revenus, l'économie unitaire et les coûts d'exploitation (rails de paiement, devises, cartes, partenaires bancaires, fournisseurs) sur nos marchés.
• Comptes de gestion : prend en charge les comptes de gestion quotidiens et mensuels selon la comptabilité d'exercice et la comptabilité de caisse. Réconciliez-les avec les systèmes sources et expliquez les mouvements.
• Budgétisation et prévisions : intégrez les chiffres réels au budget et aux prévisions, effectuez une analyse des écarts et aidez le service financier à comprendre ce qui détermine les performances.
• Services Python : aidez à maintenir et à améliorer les services et pipelines Python internes qui prennent en charge le reporting financier et le rapprochement.
• Mappage des données et exigences : mappez les sources de données sur l'ensemble de notre pile de produits et de paiements, et documentez la logique et les hypothèses métier afin que d'autres puissent faire confiance et réutiliser votre travail.
• Intégrer de nouvelles activités : lorsque nous lançons un nouveau produit, un nouveau partenaire ou un nouveau marché, assurez-vous qu'il est correctement intégré aux rapports financiers, aux contrôles et aux processus.
• Tableaux de bord et reporting : créez et améliorez des tableaux de bord avec Finance et Controlship qui suivent les indicateurs clés et mettent en évidence les moteurs de l'activité.
• Anomalies et contrôles : détectez rapidement les ruptures, les pics inhabituels ou les problèmes de qualité des données, trouvez la cause première et corrigez-la à la source.
• Maîtrise des données : aidez l'ensemble de l'équipe à comprendre et à utiliser les données financières en libre-service.
Ce dont vous aurez besoin
• 3 ans et plus dans un rôle de données, d'analyse ou de FP&A, idéalement dans les technologies financières, la banque ou les paiements
• SQL fort et Python solide
• Expérience pratique avec dbt (ou un outil de transformation similaire) et le contrôle de version (Git)
• Une bonne maîtrise des états financiers, des comptes de gestion et des concepts financiers de base (comptes de régularisation, reconnaissance des revenus, économie de l'unité)
• Un bagage quantitatif, par l'éducation ou l'expérience
• Grande attention aux détails et esprit axé sur la qualité, tout en étant capable de travailler dans des délais serrés.
• Communication claire : vous pouvez expliquer un écart à un directeur financier et un modèle de données à un ingénieur.
• Initiative pour automatiser le travail répétitif et améliorer la façon dont les choses sont faites
C'est agréable d'avoir
• Expérience avec les rapports réglementaires ou externes
• Exposition aux rapprochements, aux données de trésorerie ou du grand livre général
• Expérience avec les outils BI (Metabase, Looker, Power BI) et les outils d'orchestration (Airflow ou similaire)
• Expérience dans la maintenance du code de production : révision du code, tests, CI/CD
• Maîtrise de l'espagnol ou du portugais
Avantages
• Salaire compétitif
• Bonus d'options d'achat d'actions à la connexion, pour que vous participiez au succès de l'entreprise
• Prime de performance discrétionnaire (options sur actions)
• Congé annuel payé
• Une véritable appropriation du travail qui affecte directement la façon dont l'entreprise est gérée
• La dernière technologie avec laquelle travailler
• Une équipe solide qui vous aidera à développer vos compétences
Trouvez un emploi au Royaume-Uni sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/arq/fpa-data-analyst-london-293985)
Aimez-vous savoir exactement pourquoi un numéro a bougé ? En tant qu'analyste de données FP&A chez ARQ, vous serez propriétaire des bases de données sur lesquelles reposent nos rapports sur les revenus, les coûts et la gestion. Vous serez assis entre la finance et l'ingénierie : construire les modèles qui nous indiquent les performances de l'entreprise, les maintenir précis au quotidien et les transformer en informations que les dirigeants utilisent pour prendre des décisions.
Il s'agit d'un rôle pratique pour quelqu'un qui est aussi à l'aise dans un projet dbt ou une base de code Python que dans un P&L. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les finances, la trésorerie et l'ingénierie, et votre travail alimentera directement les rapports de gestion, d'investisseurs et réglementaires.
Ce que tu feras
• Posséder la couche de données financières : maintenir et étendre notre repo de dette. Cela signifie créer et refactoriser des modèles, rédiger des tests et maintenir les données financières propres, documentées et fiables.
• Modèles de revenus et de coûts : créer et maintenir les modèles derrière les revenus, l'économie unitaire et les coûts d'exploitation (rails de paiement, devises, cartes, partenaires bancaires, fournisseurs) sur nos marchés.
• Comptes de gestion : prend en charge les comptes de gestion quotidiens et mensuels selon la comptabilité d'exercice et la comptabilité de caisse. Réconciliez-les avec les systèmes sources et expliquez les mouvements.
• Budgétisation et prévisions : intégrez les chiffres réels au budget et aux prévisions, effectuez une analyse des écarts et aidez le service financier à comprendre ce qui détermine les performances.
• Services Python : aidez à maintenir et à améliorer les services et pipelines Python internes qui prennent en charge le reporting financier et le rapprochement.
• Mappage des données et exigences : mappez les sources de données sur l'ensemble de notre pile de produits et de paiements, et documentez la logique et les hypothèses métier afin que d'autres puissent faire confiance et réutiliser votre travail.
• Intégrer de nouvelles activités : lorsque nous lançons un nouveau produit, un nouveau partenaire ou un nouveau marché, assurez-vous qu'il est correctement intégré aux rapports financiers, aux contrôles et aux processus.
• Tableaux de bord et reporting : créez et améliorez des tableaux de bord avec Finance et Controlship qui suivent les indicateurs clés et mettent en évidence les moteurs de l'activité.
• Anomalies et contrôles : détectez rapidement les ruptures, les pics inhabituels ou les problèmes de qualité des données, trouvez la cause première et corrigez-la à la source.
• Maîtrise des données : aidez l'ensemble de l'équipe à comprendre et à utiliser les données financières en libre-service.
Ce dont vous aurez besoin
• 3 ans et plus dans un rôle de données, d'analyse ou de FP&A, idéalement dans les technologies financières, la banque ou les paiements
• SQL fort et Python solide
• Expérience pratique avec dbt (ou un outil de transformation similaire) et le contrôle de version (Git)
• Une bonne maîtrise des états financiers, des comptes de gestion et des concepts financiers de base (comptes de régularisation, reconnaissance des revenus, économie de l'unité)
• Un bagage quantitatif, par l'éducation ou l'expérience
• Grande attention aux détails et esprit axé sur la qualité, tout en étant capable de travailler dans des délais serrés.
• Communication claire : vous pouvez expliquer un écart à un directeur financier et un modèle de données à un ingénieur.
• Initiative pour automatiser le travail répétitif et améliorer la façon dont les choses sont faites
C'est agréable d'avoir
• Expérience avec les rapports réglementaires ou externes
• Exposition aux rapprochements, aux données de trésorerie ou du grand livre général
• Expérience avec les outils BI (Metabase, Looker, Power BI) et les outils d'orchestration (Airflow ou similaire)
• Expérience dans la maintenance du code de production : révision du code, tests, CI/CD
• Maîtrise de l'espagnol ou du portugais
Avantages
• Salaire compétitif
• Bonus d'options d'achat d'actions à la connexion, pour que vous participiez au succès de l'entreprise
• Prime de performance discrétionnaire (options sur actions)
• Congé annuel payé
• Une véritable appropriation du travail qui affecte directement la façon dont l'entreprise est gérée
• La dernière technologie avec laquelle travailler
• Une équipe solide qui vous aidera à développer vos compétences
Trouvez un emploi au Royaume-Uni sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/arq/fpa-data-analyst-london-293985)
Cette annonce provient d'un flux partenaire. Postulez sur le site source.
Source: Arq
Emplacement
Londres, Royaume-Uni
Annonce fournie par Arq.