Job
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Senior Analytics Engineer – EMEA
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Seeq
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Seeq entwickelt fortschrittliche Analysesoftware, die Erkenntnisse aus industriellen Prozessdaten erschließt und Unternehmen in Sektoren wie Pharma, Öl und Gas, Chemie und Energieerzeugung in die Lage versetzt, Abläufe zu optimieren und den Geschäftswert zu steigern.
Als Remote-First-Unternehmen sind wir seit unserer Gründung auf die Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg ausgelegt. Unsere Entwicklungs- und Kundenteams gedeihen in einem unterstützenden, agilen Umfeld, in dem Neugier, Lernen und kontinuierliche Verbesserung im Vordergrund stehen.
Analytics Engineers bei Seeq fungieren als vertrauenswürdige technische Berater für unsere Kunden und helfen ihnen, komplexe Prozessherausforderungen zu lösen und den Nutzen unserer Software zu maximieren. Sie arbeiten direkt mit Endbenutzern zusammen, um skalierbare, wirkungsvolle Analyselösungen zu entwickeln, die Engagement, Akzeptanz und greifbare Geschäftsergebnisse fördern.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:
Als wichtiges Teammitglied mit Kundenkontakt nehmen Sie an den folgenden Aktivitäten teil:
Technische Akzeptanz durch den Kunden
• Dienen Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater des Kunden, indem Sie durch Lösungsdesign, Implementierungsanleitung und technische Betreuung Beziehungen zu Champions und Endbenutzern aufbauen.
• Nutzen Sie Kundenbeziehungen, um eine kontinuierliche Entdeckung durchzuführen und hochwertige, wirkungsvolle Anwendungsfallmöglichkeiten aufzudecken, die direkt mit den kritischen Geschäftsabläufen und -zielen des Kunden verknüpft sind.
• Arbeiten Sie mit dem Kunden- und Account-Team zusammen, um strategische Pläne für die Einführung von Seeq und die Fertigstellung wichtiger Anwendungsfälle zur Erreichung der Geschäftsziele zu entwickeln und umzusetzen.
• Beraten Sie Kunden-Champions und Endbenutzer bei der Implementierung und Operationalisierung der Anwendungsfälle, um eine hohe Kapitalrendite für den Kunden zu erzielen. Gelegentlich kann eine praktische Bereitstellung erforderlich sein, um den hochwertigen Anwendungsfall eines Kunden zu beschleunigen.
• Das Partner-Ökosystem von Upskill Seeq soll eine Erweiterung des Analytics Engineering-Teams sein, um Support weltweit und in lokalisierten Sprachen bereitzustellen.
Produktkompetenz
• Seien Sie ein Produktexperte und behalten Sie Kenntnisse darüber bei, wie Lösungen in der Plattform implementiert und Fehler behoben werden, einschließlich Integrationen mit anderen Systemen.
• Identifizieren Sie Lücken in den Fähigkeiten von Seeq, die zur Erfüllung der Kundenbedürfnisse erforderlich sind, und geben Sie Feedback an die Produktorganisation, um die Produkt-Roadmap zu beeinflussen.
• Fähigkeit, die Vorteile von Seeq im Vergleich zu Konkurrenzprodukten auf dem Markt oder im Ökosystem des Kunden zu bewerten und zu positionieren.
• Arbeiten Sie mit dem Produktteam zusammen, um neue Funktionalitäten zu entwerfen, zu implementieren und zu testen, die den Kundenanforderungen entsprechen.
Branchenkompetenz
• Bauen Sie Vertrauen bei Kunden auf, indem Sie branchenspezifisches Wissen und Bewusstsein anwenden, einschließlich Markt- und Anwendungsfalltrends, die für ihren Bereich spezifisch sind.
• Arbeiten Sie mit internen Teams (einschließlich Branchenführern, Produktmarketing und Lösungsberatung) zusammen, um die branchenspezifische Strategie zu beeinflussen.
Anforderungen
• Bachelor-Abschluss (oder gleichwertige Erfahrung) in einem technischen Bereich wie Chemieingenieurwesen, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen; Abschlüsse in Operations Research, Datenanalyse oder angewandter Mathematik werden berücksichtigt.
• Mindestens 5-7 Jahre Erfahrung in der Verfahrenstechnik, Zuverlässigkeitstechnik, technischen Pre-Sales-Engineering (SaaS-Geschäft, OT-Bereich bevorzugt) oder anderen verwandten Branchenbereichen.
• Umfassendes technisches Fachwissen in einer oder mehreren Branchen der industriellen Prozessfertigung und ein fundiertes Verständnis der allgemeinen Markttreiber und Geschäftsprioritäten.
• Beispiele für industrielle Prozessindustrien sind Chemie, Pharma, Energie und Versorgung, Metalle und Bergbau, Lebensmittel und Getränke, Zellstoff und Papier usw.
• Einfühlungsvermögen und Erfahrung in den Schwierigkeiten, die mit dem Versuch verbunden sind, reale geschäftliche und industrielle Herausforderungen im Zusammenhang mit dichten Zeitreihenprozessdaten mit unzureichenden oder übermäßig komplexen Analysetools wie Excel, MATLAB, Python, BI-Tools oder anderen zu lösen.
• Reaktionsfreudig und geschickt im Aufbau von Vertrauen und Beziehungen zu Kunden, potenziellen Kunden, Partnern und internen multidisziplinären Teams.
• Effektiver und einflussreicher technischer Kommunikator. Hat Spaß daran, eine Kombination aus vom Kunden geäußerten und vom Kunden implizierten Bedürfnissen zu analysieren, zu artikulieren und zu übersetzen. Kann mit Fachexperten, Managern, Direktoren und C-Level-Publikum kommunizieren.
• Kreative Fähigkeit, technische Lösungen zu entwickeln und vorzuschlagen, die die neuesten Funktionen und Fähigkeiten in der Software- und breiteren Technologielandschaft nutzen. Programmiererfahrung in Python und/oder anderen Programmiersprachen ist von Vorteil.
• Fähigkeit, Arbeit basierend auf der Strategie des Account-Teams, den Geschäftsanforderungen der Kunden und den Unternehmenszielen von Seeq unabhängig zu priorisieren.
• Vorkenntnisse im Umgang mit Seeq werden dringend empfohlen.
• Python-Programmierkenntnisse sind von Vorteil.
• Umfangreiche Kenntnisse des SaaS-Ökosystems für industrielle Analysen sind von Vorteil (z. B. Azure, AWS, Databricks, AVEVA, Aspen Tech, IOTA, Cognite, C3.ai, Palantir usw.).
Vorteile
Seeq ist ein (einziges) Remote-First-Unternehmen, das von Serienunternehmern gegründet wurde. Unser Führungsteam und unser Vorstand verfügen über umfangreiche Erfahrung mit erfolgreichen Start-up-Unternehmen in wachstumsstarken Umgebungen.
Wir basieren auf der Idee, dass Unternehmen bessere Lösungen benötigen, um schnell und einfach geschäftliche Erkenntnisse aus ihren industriellen Prozessdaten zu gewinnen. Unsere Mission ist es, Software und Dienstleistungen bereitzustellen, die diese Daten in aussagekräftige Informationen umwandeln, die das Unternehmen zur Verbesserung der Rentabilität nutzen kann.
Wir haben ein wunderbares, gutherziges und talentiertes Team, das gerne zusammenarbeitet, mit gutem Beispiel vorangeht und die Erwartungen unserer Kunden übertrifft. Wir sind als „Great Place to Work“, als aufstrebendes Startup, als „Technology Fast 500“ und als „Best Places to Work“ des Inc. Magazine zertifiziert.
Die Vorteile der Arbeit bei Seeq
• Wettbewerbsfähiges Gehalt
• 111.000 – 129.000 € je nach Erfahrung.
• Variabler Bonus
• Vorteile:
• Unbegrenzte Zapfwelle
• Großzügige Home-Office-Zulage
• Die besten Kollegen (wir haben die Daten analysiert und wissen daher, dass sie wahr sind.)…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/seeq/remote-senior-analytics-engineer-emea-france-234875)
Als Remote-First-Unternehmen sind wir seit unserer Gründung auf die Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg ausgelegt. Unsere Entwicklungs- und Kundenteams gedeihen in einem unterstützenden, agilen Umfeld, in dem Neugier, Lernen und kontinuierliche Verbesserung im Vordergrund stehen.
Analytics Engineers bei Seeq fungieren als vertrauenswürdige technische Berater für unsere Kunden und helfen ihnen, komplexe Prozessherausforderungen zu lösen und den Nutzen unserer Software zu maximieren. Sie arbeiten direkt mit Endbenutzern zusammen, um skalierbare, wirkungsvolle Analyselösungen zu entwickeln, die Engagement, Akzeptanz und greifbare Geschäftsergebnisse fördern.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:
Als wichtiges Teammitglied mit Kundenkontakt nehmen Sie an den folgenden Aktivitäten teil:
Technische Akzeptanz durch den Kunden
• Dienen Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater des Kunden, indem Sie durch Lösungsdesign, Implementierungsanleitung und technische Betreuung Beziehungen zu Champions und Endbenutzern aufbauen.
• Nutzen Sie Kundenbeziehungen, um eine kontinuierliche Entdeckung durchzuführen und hochwertige, wirkungsvolle Anwendungsfallmöglichkeiten aufzudecken, die direkt mit den kritischen Geschäftsabläufen und -zielen des Kunden verknüpft sind.
• Arbeiten Sie mit dem Kunden- und Account-Team zusammen, um strategische Pläne für die Einführung von Seeq und die Fertigstellung wichtiger Anwendungsfälle zur Erreichung der Geschäftsziele zu entwickeln und umzusetzen.
• Beraten Sie Kunden-Champions und Endbenutzer bei der Implementierung und Operationalisierung der Anwendungsfälle, um eine hohe Kapitalrendite für den Kunden zu erzielen. Gelegentlich kann eine praktische Bereitstellung erforderlich sein, um den hochwertigen Anwendungsfall eines Kunden zu beschleunigen.
• Das Partner-Ökosystem von Upskill Seeq soll eine Erweiterung des Analytics Engineering-Teams sein, um Support weltweit und in lokalisierten Sprachen bereitzustellen.
Produktkompetenz
• Seien Sie ein Produktexperte und behalten Sie Kenntnisse darüber bei, wie Lösungen in der Plattform implementiert und Fehler behoben werden, einschließlich Integrationen mit anderen Systemen.
• Identifizieren Sie Lücken in den Fähigkeiten von Seeq, die zur Erfüllung der Kundenbedürfnisse erforderlich sind, und geben Sie Feedback an die Produktorganisation, um die Produkt-Roadmap zu beeinflussen.
• Fähigkeit, die Vorteile von Seeq im Vergleich zu Konkurrenzprodukten auf dem Markt oder im Ökosystem des Kunden zu bewerten und zu positionieren.
• Arbeiten Sie mit dem Produktteam zusammen, um neue Funktionalitäten zu entwerfen, zu implementieren und zu testen, die den Kundenanforderungen entsprechen.
Branchenkompetenz
• Bauen Sie Vertrauen bei Kunden auf, indem Sie branchenspezifisches Wissen und Bewusstsein anwenden, einschließlich Markt- und Anwendungsfalltrends, die für ihren Bereich spezifisch sind.
• Arbeiten Sie mit internen Teams (einschließlich Branchenführern, Produktmarketing und Lösungsberatung) zusammen, um die branchenspezifische Strategie zu beeinflussen.
Anforderungen
• Bachelor-Abschluss (oder gleichwertige Erfahrung) in einem technischen Bereich wie Chemieingenieurwesen, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen; Abschlüsse in Operations Research, Datenanalyse oder angewandter Mathematik werden berücksichtigt.
• Mindestens 5-7 Jahre Erfahrung in der Verfahrenstechnik, Zuverlässigkeitstechnik, technischen Pre-Sales-Engineering (SaaS-Geschäft, OT-Bereich bevorzugt) oder anderen verwandten Branchenbereichen.
• Umfassendes technisches Fachwissen in einer oder mehreren Branchen der industriellen Prozessfertigung und ein fundiertes Verständnis der allgemeinen Markttreiber und Geschäftsprioritäten.
• Beispiele für industrielle Prozessindustrien sind Chemie, Pharma, Energie und Versorgung, Metalle und Bergbau, Lebensmittel und Getränke, Zellstoff und Papier usw.
• Einfühlungsvermögen und Erfahrung in den Schwierigkeiten, die mit dem Versuch verbunden sind, reale geschäftliche und industrielle Herausforderungen im Zusammenhang mit dichten Zeitreihenprozessdaten mit unzureichenden oder übermäßig komplexen Analysetools wie Excel, MATLAB, Python, BI-Tools oder anderen zu lösen.
• Reaktionsfreudig und geschickt im Aufbau von Vertrauen und Beziehungen zu Kunden, potenziellen Kunden, Partnern und internen multidisziplinären Teams.
• Effektiver und einflussreicher technischer Kommunikator. Hat Spaß daran, eine Kombination aus vom Kunden geäußerten und vom Kunden implizierten Bedürfnissen zu analysieren, zu artikulieren und zu übersetzen. Kann mit Fachexperten, Managern, Direktoren und C-Level-Publikum kommunizieren.
• Kreative Fähigkeit, technische Lösungen zu entwickeln und vorzuschlagen, die die neuesten Funktionen und Fähigkeiten in der Software- und breiteren Technologielandschaft nutzen. Programmiererfahrung in Python und/oder anderen Programmiersprachen ist von Vorteil.
• Fähigkeit, Arbeit basierend auf der Strategie des Account-Teams, den Geschäftsanforderungen der Kunden und den Unternehmenszielen von Seeq unabhängig zu priorisieren.
• Vorkenntnisse im Umgang mit Seeq werden dringend empfohlen.
• Python-Programmierkenntnisse sind von Vorteil.
• Umfangreiche Kenntnisse des SaaS-Ökosystems für industrielle Analysen sind von Vorteil (z. B. Azure, AWS, Databricks, AVEVA, Aspen Tech, IOTA, Cognite, C3.ai, Palantir usw.).
Vorteile
Seeq ist ein (einziges) Remote-First-Unternehmen, das von Serienunternehmern gegründet wurde. Unser Führungsteam und unser Vorstand verfügen über umfangreiche Erfahrung mit erfolgreichen Start-up-Unternehmen in wachstumsstarken Umgebungen.
Wir basieren auf der Idee, dass Unternehmen bessere Lösungen benötigen, um schnell und einfach geschäftliche Erkenntnisse aus ihren industriellen Prozessdaten zu gewinnen. Unsere Mission ist es, Software und Dienstleistungen bereitzustellen, die diese Daten in aussagekräftige Informationen umwandeln, die das Unternehmen zur Verbesserung der Rentabilität nutzen kann.
Wir haben ein wunderbares, gutherziges und talentiertes Team, das gerne zusammenarbeitet, mit gutem Beispiel vorangeht und die Erwartungen unserer Kunden übertrifft. Wir sind als „Great Place to Work“, als aufstrebendes Startup, als „Technology Fast 500“ und als „Best Places to Work“ des Inc. Magazine zertifiziert.
Die Vorteile der Arbeit bei Seeq
• Wettbewerbsfähiges Gehalt
• 111.000 – 129.000 € je nach Erfahrung.
• Variabler Bonus
• Vorteile:
• Unbegrenzte Zapfwelle
• Großzügige Home-Office-Zulage
• Die besten Kollegen (wir haben die Daten analysiert und wissen daher, dass sie wahr sind.)…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/seeq/remote-senior-analytics-engineer-emea-france-234875)
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Quelle: Seeq
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