Job
Aus Partner-Feed
Leitender Software-/KI-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Eggai
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
EggAI · Vollzeit · Remote (EU & UK)
Die Rolle
Ein sehr starker leitender Softwareentwickler mit umfassender praktischer Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen. Wir stellen in erster Linie Leute ein, die über technische Stärke verfügen: Leute, die gute Software schreiben, über Misserfolge nachdenken und besitzen, was sie ausliefern.
Sie arbeiten in einem Team von 2 bis 6 Ingenieuren an einem Kundenprojekt. Kunden kommen zu uns, weil wir an der Spitze der KI im Unternehmen arbeiten; Du hilfst bei der Umsetzung unserer KI-Strategie.
KI-Erfahrung ist erforderlich. Ein Großteil unserer Arbeit umfasst LLM-basierte und agentenbasierte Systeme. Auch wenn Sie möglicherweise nicht direkt an LLMs arbeiten, werden Sie an LLM-basierten Systemen arbeiten.
Was Sie tun werden
• Bauen und betreiben Sie die Produktionssysteme im Mittelpunkt des Engagements, von Anfang bis Ende – Sie besitzen, was Sie ausliefern, auch nachdem es die Produktion erreicht hat
• Führen Sie mit Unterstützung des gesamten Teams Architekturdiskussionen für Ihren Teil des Systems
• Übernehmen Sie Verantwortung: Nehmen Sie das mehrdeutige Problem auf, suchen Sie nach der Antwort und sagen Sie es, wenn etwas schief läuft
• Arbeiten Sie direkt mit den Ingenieuren des Kunden und unserem Projektmanager/Product Owner zusammen
• Arbeiten Sie in einem „normalen“ Teamrhythmus – tägliche Standups, Planung, Retrospektiven, Code- und Designüberprüfung
Was wir suchen
• Mehr als 10 Jahre Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Warten von Produktionssystemen, auf die echte Benutzer angewiesen sind – sauberer testbarer Code, solide API- und Datenmodellierung und das Urteilsvermögen, zu wissen, welche Abstraktionen sich lohnen
• Produktions-KI-Erfahrung: Sie haben GenAI-Systeme in der Produktion mit echten Benutzern erstellt und betrieben
• Verfügt über Code in der Produktion – Bereitstellung, Überwachung, Bereitschaftsdienst oder Ähnliches – und kann schwerwiegende Probleme in Live-Systemen beheben: Parallelität, Leistung, Datenkorrektheit
• Grundlagen verteilter Systeme: Dienste, Warteschlangen, Wiederholungsversuche, Idempotenz, Fehlermodi und die Integration nicht zuverlässiger APIs von Drittanbietern
• Datenbanken: Schemadesign, Abfrageleistung, Migrationen
• Operative Genauigkeit: aussagekräftige automatisierte Tests, nützliche Instrumentierung, CI/CD und schrittweiser Versand
• Fähigkeit zur Kundenorientierung: hat reale Geschäftsanforderungen erfüllt und kann ein technisches Gespräch mit Nicht-Ingenieuren führen
• Sprachen: Python (primär), TypeScript/JavaScript. Starke Ingenieure aus Go, Java, C#, Rust oder ähnlichem, die bereit sind, in Python zu arbeiten, sind im Angebot
• Infrastruktur: Cloud-Plattformen (AWS/GCP/Azure), Containerisierung
Gewünschte Eigenschaften
• Tiefe – Sie können die von Ihnen erstellten Systeme und die von Ihnen gewählten Kompromisse erläutern
• Gleicht Iterationsgeschwindigkeit mit Produktionszuverlässigkeit aus
• Klarer Kommunikator, sowohl schriftlich als auch im Gespräch
• Erlernt schnell und bewusst neue Bereiche
Interviewprozess
• Einführungsgespräch – 30 Minuten
• Verhaltens-/Managementinterview – 60 Minuten
• Technisches Interview (wahlweise Durchgehen des eigenen Codes, Live-Codierung oder Übung zum Mitnehmen) – 60 Minuten
Weitere englischsprachige Jobs in Frankreich finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/eggai/senior-software-ai-engineer-france-273325)
Die Rolle
Ein sehr starker leitender Softwareentwickler mit umfassender praktischer Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen. Wir stellen in erster Linie Leute ein, die über technische Stärke verfügen: Leute, die gute Software schreiben, über Misserfolge nachdenken und besitzen, was sie ausliefern.
Sie arbeiten in einem Team von 2 bis 6 Ingenieuren an einem Kundenprojekt. Kunden kommen zu uns, weil wir an der Spitze der KI im Unternehmen arbeiten; Du hilfst bei der Umsetzung unserer KI-Strategie.
KI-Erfahrung ist erforderlich. Ein Großteil unserer Arbeit umfasst LLM-basierte und agentenbasierte Systeme. Auch wenn Sie möglicherweise nicht direkt an LLMs arbeiten, werden Sie an LLM-basierten Systemen arbeiten.
Was Sie tun werden
• Bauen und betreiben Sie die Produktionssysteme im Mittelpunkt des Engagements, von Anfang bis Ende – Sie besitzen, was Sie ausliefern, auch nachdem es die Produktion erreicht hat
• Führen Sie mit Unterstützung des gesamten Teams Architekturdiskussionen für Ihren Teil des Systems
• Übernehmen Sie Verantwortung: Nehmen Sie das mehrdeutige Problem auf, suchen Sie nach der Antwort und sagen Sie es, wenn etwas schief läuft
• Arbeiten Sie direkt mit den Ingenieuren des Kunden und unserem Projektmanager/Product Owner zusammen
• Arbeiten Sie in einem „normalen“ Teamrhythmus – tägliche Standups, Planung, Retrospektiven, Code- und Designüberprüfung
Was wir suchen
• Mehr als 10 Jahre Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Warten von Produktionssystemen, auf die echte Benutzer angewiesen sind – sauberer testbarer Code, solide API- und Datenmodellierung und das Urteilsvermögen, zu wissen, welche Abstraktionen sich lohnen
• Produktions-KI-Erfahrung: Sie haben GenAI-Systeme in der Produktion mit echten Benutzern erstellt und betrieben
• Verfügt über Code in der Produktion – Bereitstellung, Überwachung, Bereitschaftsdienst oder Ähnliches – und kann schwerwiegende Probleme in Live-Systemen beheben: Parallelität, Leistung, Datenkorrektheit
• Grundlagen verteilter Systeme: Dienste, Warteschlangen, Wiederholungsversuche, Idempotenz, Fehlermodi und die Integration nicht zuverlässiger APIs von Drittanbietern
• Datenbanken: Schemadesign, Abfrageleistung, Migrationen
• Operative Genauigkeit: aussagekräftige automatisierte Tests, nützliche Instrumentierung, CI/CD und schrittweiser Versand
• Fähigkeit zur Kundenorientierung: hat reale Geschäftsanforderungen erfüllt und kann ein technisches Gespräch mit Nicht-Ingenieuren führen
• Sprachen: Python (primär), TypeScript/JavaScript. Starke Ingenieure aus Go, Java, C#, Rust oder ähnlichem, die bereit sind, in Python zu arbeiten, sind im Angebot
• Infrastruktur: Cloud-Plattformen (AWS/GCP/Azure), Containerisierung
Gewünschte Eigenschaften
• Tiefe – Sie können die von Ihnen erstellten Systeme und die von Ihnen gewählten Kompromisse erläutern
• Gleicht Iterationsgeschwindigkeit mit Produktionszuverlässigkeit aus
• Klarer Kommunikator, sowohl schriftlich als auch im Gespräch
• Erlernt schnell und bewusst neue Bereiche
Interviewprozess
• Einführungsgespräch – 30 Minuten
• Verhaltens-/Managementinterview – 60 Minuten
• Technisches Interview (wahlweise Durchgehen des eigenen Codes, Live-Codierung oder Übung zum Mitnehmen) – 60 Minuten
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Inserat bereitgestellt von Eggai.