Empleo
Del feed del socio
Ingeniero sénior de software/IA
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Eggai
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
EggAI · Tiempo completo · Remoto (UE y Reino Unido)
El papel
Un ingeniero de software senior muy sólido con amplia experiencia práctica en la creación y operación de sistemas de producción. Contratamos primero por su fortaleza en ingeniería: personas que escriben buen software, razonan sobre los fracasos y son dueños de lo que entregan.
Trabajará en un equipo de 2 a 6 ingenieros en un proyecto de cliente. Los clientes acuden a nosotros porque trabajamos a la vanguardia de la IA en la empresa; usted ayuda a implementar nuestra estrategia de IA.
Se requiere experiencia en IA. Gran parte de nuestro trabajo involucra sistemas agentes y basados en LLM, y si bien es posible que no trabaje directamente en LLM, trabajará en sistemas basados en LLM.
lo que harás
• Construya y opere los sistemas de producción en el centro del compromiso, de principio a fin: usted es dueño de lo que envía, incluso después de que haya alcanzado la producción.
• Liderar debates sobre la arquitectura de su parte del sistema, con el apoyo de todo el equipo.
• Asumir la responsabilidad: detectar el problema ambiguo, buscar la respuesta y decirlo cuando algo vaya mal.
• Trabajar directamente con los ingenieros del cliente y con nuestro director de proyecto/propietario del producto.
• Trabajar a un ritmo de equipo "normal": reuniones diarias, planificación, retrospectivas, revisión de código y diseño.
Lo que estamos buscando
• Más de 10 años diseñando, construyendo y manteniendo sistemas de producción de los que dependen los usuarios reales: código limpio y comprobable, API y modelado de datos sólidos, y el criterio para saber qué abstracciones valen la pena.
• Experiencia en producción de IA: ha creado y operado sistemas GenAI en producción con usuarios reales.
• Tiene código propio en producción (implementación, monitoreo, guardia o equivalente) y puede depurar problemas difíciles en sistemas activos: simultaneidad, rendimiento, corrección de datos.
• Fundamentos de los sistemas distribuidos: servicios, colas, reintentos, idempotencia, modos de falla e integración de API de terceros que no son confiables.
• Bases de datos: diseño de esquemas, rendimiento de consultas, migraciones.
• Rigor operativo: pruebas automatizadas significativas, instrumentación útil, CI/CD y envío incremental
• Capacidad de relación con el cliente: ha cumplido con los requisitos comerciales reales y puede mantener una conversación técnica con personas que no son ingenieros.
• Idiomas: Python (primario), TypeScript/JavaScript. Se incluyen ingenieros sólidos provenientes de Go, Java, C#, Rust o similares que estén dispuestos a trabajar en Python.
• Infraestructura: plataformas en la nube (AWS/GCP/Azure), contenedorización
Cualidades deseadas
• Profundidad: puede explicar los sistemas que construyó y las compensaciones que eligió
• Equilibra la velocidad de iteración con la confiabilidad de la producción
• Comunicador claro, tanto por escrito como en conversación.
• Aprende nuevos dominios rápida y deliberadamente
Proceso de entrevista
• Llamada introductoria: 30 minutos
• Entrevista conductual/de gestión: 60 minutos
• Entrevista técnica (elección de recorrer el código propio, codificación en vivo o ejercicio para llevar a casa): 60 minutos
Encuentre más trabajos de habla inglesa en Francia en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/eggai/senior-software-ai-engineer-france-273325)
El papel
Un ingeniero de software senior muy sólido con amplia experiencia práctica en la creación y operación de sistemas de producción. Contratamos primero por su fortaleza en ingeniería: personas que escriben buen software, razonan sobre los fracasos y son dueños de lo que entregan.
Trabajará en un equipo de 2 a 6 ingenieros en un proyecto de cliente. Los clientes acuden a nosotros porque trabajamos a la vanguardia de la IA en la empresa; usted ayuda a implementar nuestra estrategia de IA.
Se requiere experiencia en IA. Gran parte de nuestro trabajo involucra sistemas agentes y basados en LLM, y si bien es posible que no trabaje directamente en LLM, trabajará en sistemas basados en LLM.
lo que harás
• Construya y opere los sistemas de producción en el centro del compromiso, de principio a fin: usted es dueño de lo que envía, incluso después de que haya alcanzado la producción.
• Liderar debates sobre la arquitectura de su parte del sistema, con el apoyo de todo el equipo.
• Asumir la responsabilidad: detectar el problema ambiguo, buscar la respuesta y decirlo cuando algo vaya mal.
• Trabajar directamente con los ingenieros del cliente y con nuestro director de proyecto/propietario del producto.
• Trabajar a un ritmo de equipo "normal": reuniones diarias, planificación, retrospectivas, revisión de código y diseño.
Lo que estamos buscando
• Más de 10 años diseñando, construyendo y manteniendo sistemas de producción de los que dependen los usuarios reales: código limpio y comprobable, API y modelado de datos sólidos, y el criterio para saber qué abstracciones valen la pena.
• Experiencia en producción de IA: ha creado y operado sistemas GenAI en producción con usuarios reales.
• Tiene código propio en producción (implementación, monitoreo, guardia o equivalente) y puede depurar problemas difíciles en sistemas activos: simultaneidad, rendimiento, corrección de datos.
• Fundamentos de los sistemas distribuidos: servicios, colas, reintentos, idempotencia, modos de falla e integración de API de terceros que no son confiables.
• Bases de datos: diseño de esquemas, rendimiento de consultas, migraciones.
• Rigor operativo: pruebas automatizadas significativas, instrumentación útil, CI/CD y envío incremental
• Capacidad de relación con el cliente: ha cumplido con los requisitos comerciales reales y puede mantener una conversación técnica con personas que no son ingenieros.
• Idiomas: Python (primario), TypeScript/JavaScript. Se incluyen ingenieros sólidos provenientes de Go, Java, C#, Rust o similares que estén dispuestos a trabajar en Python.
• Infraestructura: plataformas en la nube (AWS/GCP/Azure), contenedorización
Cualidades deseadas
• Profundidad: puede explicar los sistemas que construyó y las compensaciones que eligió
• Equilibra la velocidad de iteración con la confiabilidad de la producción
• Comunicador claro, tanto por escrito como en conversación.
• Aprende nuevos dominios rápida y deliberadamente
Proceso de entrevista
• Llamada introductoria: 30 minutos
• Entrevista conductual/de gestión: 60 minutos
• Entrevista técnica (elección de recorrer el código propio, codificación en vivo o ejercicio para llevar a casa): 60 minutos
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/eggai/senior-software-ai-engineer-france-273325)
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Fuente: Eggai
Publicación proporcionada por Eggai.