Datenwissenschaftler – Broker Flow

Datenwissenschaftler – Broker Flow Team
Hybrid in London, Vereinigtes Königreich

Wir suchen einen Data Scientist zur Verstärkung des Broker Flow-Teams.
Sie sind der Eigentümer der Experimente, die die Reisevermittler prägen, mit denen sie sich im Namen ihrer Kunden bewerben. Makler sind einer der Hauptwege für iwoca, neue Kunden zu gewinnen.

Das Unternehmen
Kleine Unternehmen entwickeln sich schnell. Chancen lassen oft nicht auf sich warten, und Cashflow-Druck kann über Nacht auftreten. Um weiterzumachen und zu wachsen, brauchen KMU eine Finanzierung, die genauso flexibel und reaktionsschnell ist wie sie selbst.
Deshalb haben wir iwoca gebaut. Unsere intelligente Technologie, Datenwissenschaft und unser Fünf-Sterne-Kundenservice stellen sicher, dass Geschäftsinhaber genau dann mit der Geschwindigkeit, dem Vertrauen und der Kontrolle handeln können, die sie benötigen, wenn es nötig ist.
Wir haben bereits den Weg für 100.000 Unternehmen mit einer Finanzierung von mehr als 4 Milliarden Pfund geebnet. Unser leidenschaftliches Team ist bestrebt, noch mehr KMU zum Erfolg zu verhelfen, indem wir Zugang zu besseren Finanzmitteln und anderen Dienstleistungen erhalten, die die Führung eines Unternehmens erleichtern. Unsere oberste Mission besteht darin, eine Million KMU in ihren entscheidenden Momenten zu unterstützen und nachhaltige Auswirkungen auf die Gemeinschaften und die Wirtschaft zu haben, die sie vorantreiben.

Das Team
Broker Flow, ein neues Team in der Drittakquisitionsabteilung von iwoca, übernimmt die Reise für Unternehmen, die über einen Makler zu iwoca kommen – von der Antragstellung bis hin zu einer vollständigen Bonitätsprüfung. Ziel ist es, mehr dieser Unternehmen zu einem Angebot zu bewegen. Broker Terms, ein separates Team, legt dann den Preis, den Betrag und die Dauer jedes Angebots fest.
Das Team arbeitet an drei Teilen dieser Reise:

• Maklerengagement. Zusammenarbeit mit Maklern und deren Kunden vor Beginn eines Antrags.

• Die Anwendung. Sorgen Sie für einen reibungslosen Ablauf und sammeln Sie die Daten, die eine Kreditentscheidung benötigt.

• Operationen. Betrieb der CRM-Tools, mit denen die Teams von iwoca arbeiten, und Automatisierung betrieblicher Prozesse.

Das Team ist klein und funktionsübergreifend – kommerzielle Strategie, Technik, Design und Datenwissenschaft – und arbeitet über den gesamten Anwendungsstapel hinweg, von der Broker-API bis zum Introducer-Portal, das Broker nutzen.

Die Rolle
Als Datenwissenschaftler bei Broker Flow liefern Sie dem Team die Beweise für seine Produktentscheidungen. Der Kern der Arbeit ist Experimentdesign und kausale Schlussfolgerung, daneben werden Modellierung und Analyse durchgeführt.
Sie sind für jedes Projekt von Anfang bis Ende verantwortlich. Sie formulieren das Problem, wählen die Methode, erstellen das Modell oder führen den Test durch und geben die Antwort an die kaufmännischen und strategischen Kollegen weiter, die darauf reagieren. Sie werden die Makler auch persönlich treffen, was Ihnen den Kontext gibt, um die richtigen Fragen zu stellen. Da das Team neu ist, können Sie die Methoden selbst gestalten. Sie werden die Wirkung Ihrer Arbeit darin sehen, wie viele Unternehmen ein Angebot erhalten und wie hoch der Lifetime-Wert ist.
Sie arbeiten mit Datenwissenschaftlern in den anderen Broker- und Partnerteams von iwoca zusammen und treten der Analytics-Gilde – der Data-Science-Community von iwoca – bei, um Methoden zu vergleichen und Ihr Fachwissen auszubauen. Ihre Ergebnisse erreichen das breitere Unternehmen durch Learnings, kurze Berichte, die iwoca in wöchentlichen und zweiwöchentlichen Sitzungen teilt.
Live-Projektbeispiele:

• Refinanzierung. Modellieren, welche Unternehmen von einer Refinanzierung ihrer bestehenden Kredite profitieren würden, und Testen eines Produkts für sie.

• Angehaltene Anwendungen. Finden Sie heraus, wo Broker-Anwendungen ins Stocken geraten, und testen Sie Korrekturen – von klareren E-Mails und Portal-Updates bis hin zu einem frühen Angebot, das das Hochladen von Dokumenten fördert.

• Wiedereinführungen. Testen Sie den besten Zeitpunkt für Makler, um bestehende iwoca-Kunden wieder zum Ausleihen zu bewegen.

• Genehmigungswahrscheinlichkeit. Wenn Sie messen, wie gut die Schätzungsmakler im Introducer-Portal sehen, können Sie tatsächliche Kreditentscheidungen vorhersagen und diese genauer machen.

• Wirkung messen. Entwerfen Sie frühe Signale – bei der Anmeldung und sobald Dokumente vorliegen –, die den Lifetime-Wert eines Unternehmens vorhersagen, damit das Team seine Änderungen schnell beurteilen kann.

Die Anforderungen
Wesentlich:

• Statistische Grundlagen. Sie verfügen über einen Hintergrund in Wahrscheinlichkeit und Statistik aus einem quantitativen Bereich wie Mathematik, Physik oder Statistik. Sie sind mit dem Bayes'schen Denken vertraut und haben in der realen Arbeit hierarchische Modelle oder formale Entscheidungen unter Unsicherheit angewendet.

• Kausale Schlussfolgerungen und Experimente. Sie haben in Beobachtungs- und experimentellen Daten Signal und Rauschen getrennt. Sie wissen, wo A/B-Tests scheitern und worauf Sie stattdessen zurückgreifen müssen.

• Analytische Eigenverantwortung. Sie bearbeiten lose definierte Probleme von Anfang bis Ende – formulieren die Frage, wählen die Methode und liefern die Antwort den Leuten, die darauf reagieren.

• Datentools. Sie beherrschen Datenbearbeitungs- und Modellierungstools sowie wissenschaftliche Computerbibliotheken.

• KI-Hebel. Sie haben KI verwendet, um Arbeiten zu erstellen, die Sie ohne sie nicht hätten liefern können – eine Analysepipeline, einen Prototyp oder ein Tool, das andere verwenden. Sie beurteilen, wo es hilft und wo nicht, und überprüfen die Ergebnisse, bevor jemand darauf reagiert.

• Kommunikation. Sie schreiben und sprechen klar, direkt und prägnant. Sie passen technische Details für nicht-technische Kollegen in kaufmännischen und strategischen Rollen an.

Bonus:

• Modellierungstiefe. Sie haben statistische oder ML-Modelle erstellt oder angepasst und können die dahinter stehende Mathematik erklären.

• Stochastische Methoden. Sie haben stochastische Prozesse zur Inferenz- oder Zeitreihenmodellierung verwendet.

• Einblick in den Brokermarkt. Sie haben mit Maklern oder anderen Vermittlern im Kredit- oder Finanzdienstleistungsbereich zusammengearbeitet.

• Codierung. Sie können Code zur Analyse schreiben. Das Team arbeitet in Python.

Das Gehalt
Für diese Rolle erwarten wir eine Vergütung von 70.000 bis 100.000 £. Da wir aber aufgeschlossen sind, geben Sie bei Ihrer Bewerbung unbedingt auch Ihre Gehaltsziele an. Wir vergleichen die Gehälter routinemäßig mit den Marktsätzen und führen vierteljährliche Leistungs- und Gehaltsüberprüfungen durch.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/iwoca/data-scientist-broker-flow-london-266257)