Analityk danych - przepływ brokera

Data Scientist - Zespół ds. przepływu brokerów
Hybryda w Londynie, Wielka Brytania

Do zespołu Broker Flow poszukujemy Data Scientist.
Będziesz właścicielem eksperymentów, które kształtują brokerów podróży, których używają do składania wniosków w imieniu swoich klientów. Brokerzy to jedna z głównych dróg dotarcia firmy iwoca do nowych klientów.

Firma
Małe firmy działają szybko. Możliwości często nie czekają, a presja na przepływ środków pieniężnych może pojawić się z dnia na dzień. Aby móc działać i rozwijać się, MŚP potrzebują finansowania, które jest równie elastyczne i responsywne jak one.
Dlatego zbudowaliśmy iwocę. Nasza inteligentna technologia, analiza danych i pięciogwiazdkowa obsługa klienta zapewniają właścicielom firm możliwość działania z szybkością, pewnością i kontrolą, których potrzebują, dokładnie wtedy, gdy jest to potrzebne.
Otworzyliśmy już drogę dla 100 000 firm, otrzymując finansowanie o wartości ponad 4 miliardów funtów. Nasz zespół pełen pasji pragnie pomóc jeszcze większej liczbie MŚP odnieść sukces poprzez dostęp do lepszych finansów i innych usług ułatwiających prowadzenie firmy. Naszą ostateczną misją jest wspieranie miliona MŚP w ich decydujących momentach, wywarcie trwałego wpływu na społeczności i gospodarki, które napędzają.

Zespół
Broker Flow, nowy zespół w dziale pozyskiwania podmiotów zewnętrznych iwoca, odpowiada za ścieżkę podróży dla firm, które przychodzą do iwoca za pośrednictwem brokera – jeszcze przed złożeniem wniosku o dokonanie oceny kredytowej. Jego celem jest zachęcenie większej liczby takich firm do skorzystania z oferty. Warunki brokerskie, oddzielny zespół, ustalają następnie cenę, kwotę i czas trwania każdej oferty.
Zespół pracuje nad trzema częściami tej podróży:

• Zaangażowanie brokera. Współpraca z brokerami i ich klientami przed uruchomieniem aplikacji.

• Aplikacja. Ułatwienie jego ukończenia i zebranie danych potrzebnych do podjęcia decyzji kredytowej.

• Operacje. Uruchamianie narzędzi CRM, w których pracują zespoły iwoca i automatyzacja procesów operacyjnych.

Zespół jest mały i obejmuje wiele funkcji — zajmuje się strategią komercyjną, inżynierią, projektowaniem i analizą danych — i pracuje nad pełnym stosem aplikacji, od interfejsu API brokera po portal wprowadzający, z którego korzystają brokerzy.

Rola
Jako analityk danych w Broker Flow będziesz dostarczać zespołowi dowody potwierdzające decyzje dotyczące produktu. Podstawą pracy jest projektowanie eksperymentów i wnioskowanie przyczynowe, a także modelowanie i analiza.
Będziesz właścicielem każdego projektu od początku do końca. Sformułuj problem, wybierz metodę, zbuduj model lub przeprowadź test, a następnie przekaż odpowiedź współpracownikom ds. sprzedaży i strategii, którzy nad tym pracują. Spotkasz się także osobiście z brokerami, co da ci kontekst do zadania właściwych pytań. Zespół jest nowy, więc jego metody zależą od Ciebie. Efekt Twojej pracy zobaczysz w liczbie firm, które dotarły do ​​oferty, oraz w ich wartości życiowej.
Będziesz współpracować z analitykami danych w innych zespołach brokerów i partnerów iwoca oraz dołączysz do gildii analitycznej – społeczności analityki danych iwoca – aby porównywać metody i budować swoją wiedzę specjalistyczną. Twoje wyniki docierają do szerszego biznesu dzięki „Naukom” – krótkim opisom, które iwoca udostępnia podczas cotygodniowych i dwutygodniowych sesji.
Przykłady projektów na żywo:

• Refinansowanie. Modelowanie, które firmy odniosłyby korzyści z refinansowania istniejącego zadłużenia i testowanie dla nich produktu.

• Zablokowane aplikacje. Znajdowanie miejsc, w których aplikacje brokera się zawieszają, i testowanie poprawek – od wyraźniejszych wiadomości e-mail i aktualizacji portalu po wczesną ofertę zachęcającą do przesyłania dokumentów.

• Ponowne wprowadzenie. Testowanie najlepszego momentu dla brokerów, aby skłonić istniejących klientów iwoca do ponownego zaciągnięcia pożyczki.

• Prawdopodobieństwo zatwierdzenia. Pomiar tego, jak dobrze brokerzy szacunków widzą w Portalu wprowadzającym, pozwala przewidzieć faktyczne decyzje kredytowe i zwiększyć ich dokładność.

• Pomiar wpływu. Projektowanie wczesnych sygnałów – podczas rejestracji i po złożeniu dokumentów – które przewidują wartość firmy w całym okresie życia, aby zespół mógł szybko ocenić zmiany.

Wymagania
Niezbędne:

• Podstawy statystyczne. Masz doświadczenie w prawdopodobieństwie i statystyce z dziedzin ilościowych, takich jak matematyka, fizyka lub statystyka. Dobrze znasz rozumowanie bayesowskie i w prawdziwej pracy stosujesz modele hierarchiczne lub formalne podejmowanie decyzji w warunkach niepewności.

• Wnioskowanie przyczynowe i eksperymentowanie. Oddzieliłeś sygnał od szumu w danych obserwacyjnych i eksperymentalnych. Wiesz, gdzie zawodzą testy A/B i po co zamiast tego sięgnąć.

• Własność analityczna. Od początku do końca zajmujesz się luźno zdefiniowanymi problemami – formułujesz pytanie, wybierasz metodę i przekazujesz odpowiedź osobom, które nad tym pracują.

• Oprzyrządowanie danych. Biegle posługujesz się narzędziami do manipulacji danymi i modelowania oraz bibliotekami obliczeń naukowych.

• Dźwignia AI. Wykorzystałeś sztuczną inteligencję do stworzenia pracy, której bez niej nie mógłbyś wykonać – procesu analizy, prototypu lub narzędzia, z którego korzystają inni. Oceniasz, gdzie to pomaga, a gdzie nie, i sprawdzasz jego wyniki, zanim ktokolwiek zacznie działać.

• Komunikacja. Piszesz i mówisz jasno, bezpośrednio i zwięźle. Dostosowujesz szczegóły techniczne dla nietechnicznych kolegów na stanowiskach handlowych i strategicznych.

Bonus:

• Głębokość modelowania. Zbudowałeś lub zaadaptowałeś modele statystyczne lub ML i potrafisz wyjaśnić stojącą za nimi matematykę.

• Metody stochastyczne. Używałeś procesów stochastycznych do wnioskowania lub modelowania szeregów czasowych.

• Wgląd w rynek brokerski. Pracowałeś z brokerami lub innymi pośrednikami w zakresie pożyczek lub usług finansowych.

• Kodowanie. Możesz napisać kod do analizy. Zespół pracuje w Pythonie.

Wynagrodzenie
Za tę rolę spodziewamy się zapłacić od 70 000 do 100 000 funtów. Jesteśmy jednak otwarci, więc koniecznie podaj swoje cele płacowe w swojej aplikacji. Rutynowo porównujemy wynagrodzenia ze stawkami rynkowymi i co kwartał przeprowadzamy przeglądy wyników i wynagrodzeń.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/iwoca/data-scientist-broker-flow-london-266257)