Leitender Datenwissenschaftler

Wer wir sind
Hallo, wir sind DuckDuckGo, das Online-Schutzunternehmen und ein Remote-First-Team aus über 300 Mitarbeitern mit der Mission, den Vertrauensstandard im Internet zu erhöhen. Gegründet im Jahr 2008 und seit 2014 profitabel, übersteigt der Jahresumsatz inzwischen 100 Millionen US-Dollar und Millionen nutzen unseren Browser auf Mac, Windows, iOS und Android, unsere Suchmaschine und das DuckDuckGo-Abonnement. Wir bieten auch private, nützliche und optionale KI an, einschließlich Duck.ai, mit der Sie an einem Ort privat mit ChatGPT, Claude und anderen KIs chatten können. Unsere Kultur des Vertrauens, der Inklusivität und des kompetenten Projektmanagements liegt allen unseren Aktivitäten zugrunde, wobei jedes Teammitglied die volle Verantwortung für seine Projekte übernimmt, von der Festlegung des Umfangs und der Ausführung bis hin zur Post-Mortem-Analyse. Wenn Sie die umfassende Verantwortung für Ihre Arbeit anstreben, sind Sie bei uns genau richtig!

Ihr Team und Ihre Rolle
Wenn Sie im Data Science Functional Team arbeiten, steigern Sie die Produkt- und Geschäftsauswirkungen durch statistische Modellierung, Experimentdesign, Bayes'sche Marketinganalyse und Klassifizierungsimplementierung in unserer Suchmaschine, sofortige Antworten, KI und Umsatzoptimierung und arbeiten an verwandten Projekten. Zu den jüngsten Projekten gehören:

• Definieren zentraler Wachstumskennzahlen für unsere Produkte und Aufbau der Infrastruktur zur Überwachung von Trends und Anomalien

• Messung der Wirkung großer Marketingkampagnen für Duck.ai und Umsetzung von Full-Funnel-Daten in umsetzbare Entscheidungen

• Aufbau von Überwachungspipelines, um unerwartete Veränderungen im Suchverkehrsmuster schneller und zuverlässiger zu erkennen

• Erweitern der Auswertungsdatensätze zum Verständnis des Seitenkontexts in komplexen Szenarien wie dem Durchsuchen mehrerer Registerkarten und dem erneuten Anhängen von Inhalten

• Verbesserung der Triggersysteme, die bestimmen, wann KI-gestützte Antworten in der DuckDuckGo-Suche auftauchen, wobei Qualität und unser Ansatz, bei dem der Datenschutz an erster Stelle steht, in Einklang gebracht werden

Unsere Daten erfüllen strenge Datenschutzstandards und sind notwendigerweise spärlich. Daher müssen Sie kreativ denken, um in einer evidenzorientierten Kultur, in der quantitative Genauigkeit die Grundlage und nicht die Ausnahme ist, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Über Dich

• Sie verfügen über mehr als 7 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und eine Erfolgsbilanz bei der Leitung hochkomplexer Projekte von der Festlegung des Umfangs bis zur Produktion mit minimaler Anleitung.

• Sie können zwei oder mehr der folgenden Schritte ausführen:

• Bereitstellung und Iteration von ML in Produktionsumgebungen

• NLP-Lösungen entwickeln und bereitstellen

• Wenden Sie Kenntnisse über LLMs an, einschließlich Feinabstimmung, LLM-as-Judge und KI-gestützter Entwicklung

• Führen Sie Marketingkampagnenanalysen mit Bayes'schen Methoden durch

• Sie schreiben produktionstauglichen Code in Python oder einer vergleichbaren Hochsprache.

• Sie verfügen über fortgeschrittene SQL- und Abfrageoptimierungskenntnisse und sind mit spaltenbasierten Datenbanken wie BigQuery, Clickhouse, Redshift oder Druid vertraut. Erfahrung mit einem BI-Tool wie Tableau oder PowerBI ist von Vorteil.

• Sie können Experimente über Produktoberflächen hinweg entwerfen, implementieren und analysieren und können problemlos Erkenntnisse aus spärlichen oder datenschutzbeschränkten Daten ableiten.

• Sie arbeiten effektiv mit Produktteams zusammen und tragen zum gesamten Teamdurchsatz bei.

Entschädigung
178.500 USD jährlich und Aktienoptionen. Die Vergütung ist im gesamten Unternehmen transparent und alle Teammitglieder auf derselben beruflichen Ebene und in der gleichen globalen Region erhalten die gleiche Vergütung.

Der Anspruch auf vom Unternehmen gesponserte Gesundheitsleistungen ist auf Teammitglieder mit Sitz in den Vereinigten Staaten beschränkt. Dieses Programm gilt nicht für Teammitglieder in anderen Ländern wie Kanada oder Großbritannien.

In unserem Team Member Support Guide wird erklärt, wie wir Ihr Wohlbefinden priorisieren, einschließlich bezahlter Elternzeit, Büroeinrichtung und Co-Working-Zulagen.

Einstellungsprozess
Die Einstellung von Mitarbeitern funktioniert am besten, wenn keine Einbahnstraße besteht. Erfahren Sie, wie wir Ihnen dabei helfen, DuckDuckGo kennenzulernen, sich hier Ihre zukünftige Rolle vorzustellen und mehr darüber zu erfahren, wie wir Mitarbeiter einstellen.

Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion
DuckDuckGo bietet allen Teammitgliedern und Bewerbern gleiche Arbeitsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Kaste, Religion, Alter, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Behindertenstatus, Genetik, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen Merkmalen, die durch unsere Richtlinien oder Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind.

Wir möchten sicherstellen, dass unser Einstellungsprozess zugänglich ist. Wenn Sie aufgrund einer Krankheit oder Behinderung angemessene Vorkehrungen für einen Teil des Bewerbungsprozesses benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an
Bitte beachten Sie Folgendes:

• Sie müssen per Videokonferenz an Besprechungen vor laufender Kamera teilnehmen

• Rechnen Sie damit, mindestens zwei Mal im Jahr zu reisen: einmal zu unserem All-Hands-Treffen und noch einmal zu einem Team-Retreat (jeweils etwa 4–5 Tage). Auch wenn mildernde Umstände Auswirkungen auf die Teilnahme haben können, wird allen dringend empfohlen, daran teilzunehmen.

• Obwohl wir eine flexible Arbeitsregelung ohne feste Arbeitszeiten anbieten, können Sie mit einem durchschnittlichen Vollzeiteinsatz von 40 Stunden pro Woche rechnen.

• Ein erfolgreicher Kandidat muss als Voraussetzung für den Beitritt zum Team eine Hintergrundüberprüfung bestehen.

• Mit Ihrer Bewerbung für diese Stelle bestätigen Sie, dass alle übermittelten Informationen korrekt und vollständig sind. Sie erkennen weiterhin an, dass die Angabe falscher oder betrügerischer Angaben während des Bewerbungsprozesses zur Ablehnung eines Angebots, zum Widerruf eines bestehenden Angebots oder zu anderen nachteiligen Maßnahmen bis hin zur Kündigung nach Beginn Ihrer Tätigkeit führen kann.

Offenlegungserklärung: Einsatz von KI im Einstellungsprozess
Im Rahmen unseres Engagements zur Verbesserung unseres Rekrutierungsprozesses nutzen wir Technologien der künstlichen Intelligenz (KI), um bei der Prüfung und Zusammenfassung von Bewerbungen und Testprojekten zu helfen, einschließlich der Tools, die in unsere Plattformen für Rekrutierungsanbieter integriert sind. Wir nutzen KI, um potenziell betrügerische Bewerbungen zu kennzeichnen, die Erfahrungen, Interviews und Projektleistungen der Bewerber zu analysieren und zusammenzufassen und uns dabei zu helfen, unseren Auswahlprozess zu optimieren.

Grundprinzipien:…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/duck-duck-go/remote-senior-data-scientist-340621)