Starszy analityk danych

Kim jesteśmy
Cześć, nazywamy się DuckDuckGo, firma zajmująca się ochroną online i pierwszy zdalny zespół liczący ponad 300 osób, którego misją jest podnoszenie standardów zaufania w Internecie. Założona w 2008 roku i przynosząca zyski od 2014 roku, roczne przychody przekraczają obecnie 100 milionów dolarów, a miliony korzystają z naszej przeglądarki na komputerach Mac, Windows, iOS i Android, naszej wyszukiwarki oraz subskrypcji DuckDuckGo. Oferujemy również prywatną, użyteczną i opcjonalną sztuczną inteligencję, w tym Duck.ai, która pozwala rozmawiać prywatnie z ChatGPT, Claude i innymi sztuczną inteligencją, a wszystko to w jednym miejscu. Nasza kultura zaufania, włączania i sprawnego zarządzania projektami leży u podstaw wszystkiego, co robimy, gdzie każdy członek zespołu przejmuje pełną odpowiedzialność za swoje projekty, od określenia zakresu i realizacji po śmierć. Jeśli szukasz kompleksowej własności swojej pracy, trafiłeś we właściwe miejsce!

Twój zespół i rola
Pracując w zespole funkcjonalnym Data Science, będziesz wywierać wpływ na produkty i biznes poprzez modelowanie statystyczne, projektowanie eksperymentów, analizę marketingową Bayesa i wdrażanie klasyfikatorów w naszej wyszukiwarce, natychmiastowe odpowiedzi, sztuczną inteligencję i optymalizację przychodów, a także pracować nad powiązanymi projektami. Najnowsze projekty obejmują:

• Definiowanie podstawowych wskaźników wzrostu naszych produktów i budowanie infrastruktury do monitorowania trendów i anomalii

• Mierzenie wpływu głównych kampanii marketingowych dla Duck.ai, przekładanie danych z całej ścieżki na możliwe do podjęcia decyzje

• Tworzenie potoków monitorowania w celu szybszego i bardziej niezawodnego wykrywania nieoczekiwanych zmian we wzorcach ruchu związanego z wyszukiwaniem

• Rozszerzanie zestawów danych ewaluacyjnych w celu zrozumienia kontekstu strony w złożonych scenariuszach, takich jak przeglądanie na wielu kartach i ponowne dołączanie treści

• Ulepszanie systemów wyzwalających, które określają, kiedy odpowiedzi wspomagane sztuczną inteligencją pojawiają się w wyszukiwarce DuckDuckGo, równoważąc jakość i nasze podejście skupiające się na prywatności

Nasze dane spełniają rygorystyczne standardy prywatności i z konieczności są rzadkie, dlatego musisz myśleć kreatywnie, aby uzyskać przydatne spostrzeżenia w kulturze opartej na dowodach, gdzie rygorystyczność ilościowa jest podstawą, a nie wyjątkiem.

O Tobie

• Masz ponad 7-letnie doświadczenie w dziedzinie nauki o danych i doświadczenie w prowadzeniu projektów o dużej złożoności, od określenia zakresu po produkcję przy minimalnym kierowaniu.

• Możesz wykonać 2 lub więcej z następujących czynności:

• Wdrażaj i iteruj na ML w środowiskach produkcyjnych

• Opracowywanie i wdrażanie rozwiązań NLP

• Zastosuj wiedzę na temat LLM, w tym dostrajania, LLM jako sędzia i rozwój wspomagany sztuczną inteligencją

• Przeprowadzić analizę kampanii marketingowej przy użyciu metod Bayesa

• Piszesz kod klasy produkcyjnej w Pythonie lub porównywalnym języku wysokiego poziomu.

• Masz zaawansowane umiejętności optymalizacji SQL i zapytań, znasz kolumnowe bazy danych, takie jak BigQuery, Clickhouse, Redshift lub Druid; doświadczenie z narzędziem BI takim jak Tableau lub PowerBI będzie dodatkowym atutem.

• Możesz projektować, wdrażać i analizować eksperymenty na różnych platformach produktowych i swobodnie wyciągać wnioski z nielicznych lub objętych ograniczeniami prywatności danych.

• Efektywnie współpracujesz z zespołami ds. produktów i przyczyniasz się do ogólnej wydajności zespołu.

Kompensacja
178 500 USD rocznie i opcje na akcje. Wynagrodzenie jest przejrzyste w całej organizacji, a wszyscy członkowie zespołu na tym samym poziomie zawodowym i w regionie globalnym otrzymują to samo wynagrodzenie.

Uprawnienia do sponsorowanych przez firmę świadczeń zdrowotnych mają wyłącznie członkowie zespołu mieszkający w Stanach Zjednoczonych. Program ten nie obejmuje członków zespołu znajdujących się w innych krajach, takich jak Kanada czy Wielka Brytania.

W naszym Przewodniku wsparcia dla członków zespołu wyjaśniono, w jaki sposób priorytetowo traktujemy Twoje dobro, w tym płatny urlop rodzicielski, konfigurację biura i dodatki za współpracę.

Proces rekrutacji
Zatrudnianie działa najlepiej, gdy działa dwukierunkowo. Dowiedz się, jak pomagamy Ci poznać DuckDuckGo, wyobraź sobie swoją przyszłą rolę tutaj i dowiedz się więcej o tym, jak zatrudniamy.

Różnorodność, równość i włączenie społeczne
DuckDuckGo zapewnia równe możliwości pracy wszystkim członkom zespołu i kandydatom oraz zabrania dyskryminacji i molestowania wszelkiego rodzaju ze względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie etniczne, kastę, religię, wiek, płeć (w tym ciążę), narodowość, niepełnosprawność, genetykę, status weterana chronionego, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez nasze zasady lub przepisy federalne, stanowe lub lokalne.

Chcemy mieć pewność, że nasz proces rekrutacji jest dostępny. Jeżeli ze względu na stan zdrowia lub niepełnosprawność potrzebujesz uzasadnionych usprawnień na dowolnym etapie procesu aplikacyjnego, wyślij wiadomość e-mail na adres
Pamiętaj, że:

• Będziesz musiał uczestniczyć w spotkaniach przed kamerą za pośrednictwem wideokonferencji

• Spodziewaj się podróży co najmniej dwa razy w roku: raz na spotkanie wszystkich uczestników i ponownie na rekolekcje zespołowe (każde około 4-5 dni). Chociaż okoliczności łagodzące mogą mieć wpływ na frekwencję, gorąco zachęcamy wszystkich do przybycia.

• Chociaż oferujemy elastyczną umowę o pracę bez podstawowych godzin pracy, spodziewaj się, że będziesz pracować średnio 40 godzin tygodniowo w pełnym wymiarze godzin.

• Wybrany kandydat musi przejść weryfikację przeszłości jako warunek dołączenia do zespołu.

• Aplikując na to stanowisko, potwierdzasz, że wszystkie przesłane informacje są dokładne i kompletne. Ponadto potwierdzasz, że podanie fałszywych lub oszukańczych informacji w trakcie procesu aplikacyjnego może spowodować odmowę przyjęcia oferty, wycofanie istniejącej oferty lub inne niekorzystne działanie, aż do rozwiązania umowy o pracę po rozpoczęciu pracy włącznie.

Oświadczenie o ujawnieniu informacji: wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie rekrutacji
W ramach naszego zaangażowania w usprawnianie procesu rekrutacji wykorzystujemy technologię sztucznej inteligencji (AI), aby pomóc w przeglądaniu i podsumowywaniu aplikacji o pracę oraz projektów testowych, w tym narzędzi zintegrowanych z naszymi platformami dostawców usług rekrutacyjnych. Używamy sztucznej inteligencji do oznaczania potencjalnie fałszywych wniosków, analizowania i podsumowywania doświadczeń kandydatów, rozmów kwalifikacyjnych i wyników projektów, a także pomagamy usprawnić nasz proces selekcji.

Kluczowe zasady:…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/duck-duck-go/remote-senior-data-scientist-340621)