Softwareentwickler, Roboterautonomie, Praktikant

Unsere Mission
Wir bei Laelaps AI glauben, dass die Robotik in ein transformatives Jahrzehnt eintritt, ähnlich wie die Ankunft des Internets. Fortschritte in den Bereichen KI, Cloud Computing und Hardware verändern die Möglichkeiten autonomer Systeme. Unsere Mission ist es, intelligente Software zu entwickeln, die die physische Sicherheit in der realen Welt ermöglicht und es Robotern und Sensoren ermöglicht, gefährliche und kritische Aufgaben zu erledigen, die Menschen nicht übernehmen sollten. Durch die Entwicklung der Orchestrierungsschicht für intelligente Sicherheit wollen wir eine Welt schaffen, die sicherer, sicherer und widerstandsfähiger ist.
Wir sind ein starkes Gründerteam mit Sitz in Zürich, das von visionären Investoren und Beratern unterstützt wird. Wir gestalten schon heute die Zukunft der Sicherheit!

Die Rolle
Als Software Engineer-Praktikant bei Robot Autonomy arbeiten Sie an der Software, die auf unseren Sicherheitsrobotern auf Beinen läuft: Wie sie ihre Umgebung wahrnehmen, wissen, wo sie sich befinden, und sich auf Patrouille durch reale Kundenstandorte bewegen. Sie schließen sich dem Team an, dem alles am Roboter gehört, und kümmern sich um ein gut abgegrenztes Problem vom ersten Experiment bis zu einem Ergebnis, das auf Hardware läuft.
Die Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung von Software für den Roboterautonomie-Stack, der im Feld läuft. Wir vereinbaren mit Ihnen während des Vorstellungsgesprächs Ihren Schwerpunkt, basierend auf Ihren Stärken und den Prioritäten des Teams, und wir erwarten, dass Sie ihn vom ersten Tag an beherrschen.
Diese Rolle ist praktisch. Sie arbeiten mit realen Sensordaten und Feldprotokollen, testen an physischen Robotern und sehen aus erster Hand, warum ein Roboter, der im Labor arbeitet, nachts, bei Regen oder nach einer Layoutänderung an einem Live-Standort immer noch ausfallen kann.
Woran Sie arbeiten werden

• Erstellen und verbessern Sie Komponenten des On-Roboter-Autonomie-Stacks, wie z. B. Wahrnehmung, Lokalisierung und Zustandsschätzung oder Planung und Navigation, abhängig von Ihrem Hintergrund und den Prioritäten des Teams.

• Integrieren Sie Sensoren wie Lidar, Kameras und IMU und arbeiten Sie mit den Daten, die sie bei Tag, Nacht und schwierigem Wetter erzeugen.

• Reproduzieren Sie Probleme aus Feldeinsätzen mithilfe von Protokollen und Simulationen, finden Sie die Grundursache und helfen Sie bei der Behebung auf der richtigen Ebene.

• Entwerfen Sie wiederholbare Tests und klare Metriken, die zeigen, ob eine Änderung bei Routen, Beleuchtung, Wetter und Standortlayouts Bestand hat.

• Testen Sie Ihre Arbeit an physischen Robotern und nehmen Sie an Besuchen vor Ort teil, um zu sehen, wie sich das System unter realen Betriebsbedingungen verhält.

• Wenden Sie solide technische Praktiken an: Codeüberprüfung, Versionskontrolle, reproduzierbare Experimente und klare Dokumentation.

Wen wir suchen
Wir suchen einen starken Robotikstudenten, der seine Arbeit nicht nur in der Simulation, sondern an echten Robotern sehen möchte. Sie benötigen nicht alle unten aufgeführten Elemente, aber Sie sollten die Kernanforderungen erfüllen und mindestens einem Bereich des Autonomiestapels Tiefe verleihen. Sie werden Teil eines kleinen Teams, das schnell agiert, Eigenverantwortung erwartet und die Arbeit auf dem Niveau der Ausführung auf Live-Kundenseiten hält.
Ihr Hintergrund

• Sie streben derzeit einen Master- oder Doktortitel an oder haben innerhalb des letzten Jahres einen Master-Abschluss in Robotik, Informatik, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Bereich abgeschlossen.

• Nachgewiesene Tiefe in mindestens einem der Bereiche Wahrnehmung, Lokalisierung und Zustandsschätzung oder Bewegungsplanung und Navigation durch eine Abschlussarbeit, Forschung oder ein umfangreiches Projekt.

• Gute Programmierkenntnisse in Python.

• Praktische Erfahrung mit ROS 2.

• Komfortable Nutzung von Linux, Docker und Git in Ihren Arbeitsabläufen.

Schön zu haben

• Erfahrung in der Arbeit mit physischen Robotern, idealerweise mobil oder auf Beinen.

• Erfahrung mit Lidar- oder Kameraverarbeitung, SLAM oder Sensorfusion.

• Erfahrung mit Robotiksimulatoren wie Isaac Sim, Gazebo oder MuJoCo.

• Veröffentlichungen oder Wettbewerbsergebnisse im Bereich Robotik (ICRA, IROS, RSS, CoRL).

Was wir anbieten

• Eigenverantwortung: Sie sind in der Lage, Produkte zu versenden und Projekte durchgängig abzuwickeln.

• Mission: autonome Sicherheit, die die Sicherheit von Menschen und kritischen Standorten gewährleistet, auch in der Verteidigung.

• Karriereweg: ein Sitz im Erdgeschoss mit echtem Laufsteg. Beweisen Sie Ihren Wert und Sie werden keine Hürden mehr haben, um zu wachsen.

• Team: Arbeiten Sie direkt mit promovierten Mitbegründern in den Bereichen KI, Robotik und Physik zusammen, zusammen mit einem starken (und unterhaltsamen) Gründerteam.

• Vergütung: Wettbewerbsfähiges Aktien-/Gehaltspaket

• Kultur: Internationales Gründerteam, das es mit dem Aufbau ernst meint, sich selbst aber nicht zu ernst nimmt.

Weitere englischsprachige Jobs in der Schweiz finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/laelaps/software-engineer-robot-autonomy-intern-zurich-308536)