Mitarbeiter Qualitätsingenieur

StackAdapt ist das führende Technologieunternehmen, das es Vermarktern ermöglicht, Zielgruppen präzise zu erreichen, einzubinden und zu konvertieren. Mit 465 Milliarden automatisierten Optimierungen pro Sekunde verbindet die KI-gestützte StackAdapt-Marketingplattform nahtlos Marken- und Performance-Marketing, um messbare Ergebnisse über die gesamte Customer Journey hinweg zu erzielen. Die zukunftsorientiertesten Vermarkter entscheiden sich für StackAdapt, um wirkungsvolle Kampagnen über programmatische Werbe- und Marketingkanäle hinweg zu orchestrieren.

StackAdapt sucht einen talentierten Qualitätsingenieur für den Bereich Automation and Intelligence Pillar, der Gruppe, die die KI- und Agentenprodukte von StackAdapt entwickelt. Als ranghöchster Qualitätsingenieur im Team legen Sie die technische Richtung dafür fest, wie wir intelligente Systeme testen, bewerten und ausliefern. Dabei arbeiten wir mit LLM-basierten Funktionen, Agenten-Workflows und den sie unterstützenden Daten und Tools. Hierbei handelt es sich um eine praxisorientierte Führungsrolle mit individuellen Mitwirkenden: Sie leiten die Bemühungen, eine Qualitätsstrategie für nicht deterministische KI-Systeme zu entwerfen, erstellen die Frameworks und Systeme, die diese Systeme testbar machen, und legen die Qualitätsmesslatte in einer schnelllebigen, funktionsübergreifenden, agilen Umgebung höher. Ihre Arbeit wird sich direkt auf den Erfolg von Produktveröffentlichungen auswirken, unsere Fähigkeiten zur Fehlererkennung und -vermeidung beschleunigen und dazu beitragen, zu definieren, was Qualität für KI bei StackAdapt bedeutet.

Erfahren Sie hier mehr über unsere Ingenieurskultur: https://www.youtube.com/watch?v=LXM2NrkhKZc

StackAdapt ist ein Remote-First-Unternehmen. Wir sind offen für Kandidaten aus ganz Kanada und den Vereinigten Staaten für diese Position.

Was Sie tun werden:

• Besitzen und treiben Sie die End-to-End-Qualitätsstrategie für die KI des Automatisierungs- und Intelligenz-Pillar-Pods voran, beispielsweise für unser Ivy-Produkt, von der Testarchitektur bis zur Release-Bereitschaft

• Entwerfen und erstellen Sie Bewertungsframeworks für nicht deterministische Systeme, einschließlich LLM-Ausgabequalität, Agentenverhalten, Regressionserkennung und Leitplanken-/Sicherheitstests

• Entwickeln Sie zuverlässige, skalierbare automatisierte Testsuiten und Tools, die sich mit Funktions-, System-, API-, Integrations-, UI- und Regressionstests befassen, und integrieren Sie diese in unsere CI/CD-Pipeline

• Legen Sie Qualitätsmetriken und Benchmarks fest (Genauigkeit, Latenz, Kosten, Halluzinations-/Fehlerraten), die dem Team die Sicherheit geben, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und zu fundieren

• Arbeiten Sie eng mit Engineering-Managern, Produktmanagern, Designern, ML/Data Science und anderen Engineering-Teams zusammen, um Anforderungen, Prioritäten und Definitionen der erledigten Aufgaben abzustimmen

• Als technischer Mentor und Kraftmultiplikator in der gesamten QE-Organisation fungieren, QE-Best Practices fördern, Prozessverbesserungen vorantreiben und unternehmensweit Tests für KI-Systeme verbessern

• Beteiligen Sie sich an der technischen Planung, Codeüberprüfung und architektonischen Entscheidungsfindung und setzen Sie sich bereits in der Entwurfsphase für Testbarkeit und Zuverlässigkeit ein

• Geben Sie dem Automatisierungs- und Intelligenz-Pillar-Pod, dem QA-Team und anderen relevanten Stakeholdern zeitnahes, umsetzbares Feedback zu den Testergebnissen

Was Sie mitbringen:

• Mehr als 7 Jahre professionelle, praktische Erfahrung in der Softwarequalität und Testautomatisierung, mit einer Erfolgsbilanz bei der Festlegung der technischen Richtung für komplexe Systeme

• Umfangreiche, praktische Erfahrung mit API- und UI-Testautomatisierungs-Frameworks wie Playwright, Cypress, Jest oder Junit

• Beherrschen Sie mindestens eines von TypeScript, JavaScript, Python oder Java fließend, wobei Sie TypeScript bevorzugen

• Erfahrung im Testen von KI-/Agentensystemen (Bewertungen, Eingabeaufforderungs-/Regressionstests, Ausgabevalidierung) und der Verwendung von KI zur Skalierung der Automatisierung (Testgenerierung, Selbstheilungstests, Fehlertriage) mit Technologien wie OpenAI, Anthropic

• Erfahrung mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Github Actions oder CircleCI

• Ausgeprägtes Verständnis des skalierbaren Systemdesigns für webbasierte APIs und Backend-Verarbeitungssysteme

• Tiefgehendes Verständnis der QA-Methoden in einem Softwareunternehmen mit schnellen Release-Zyklen

• Nachgewiesene Fähigkeit, Testfall-Designstandards und Abdeckungsstrategien wie Edge-/Negativ-, Kompatibilitäts-, Leistungs- und Parallelitätsszenarien zu definieren und eine Testfallverwaltungspraxis (z. B. TestRail) zu besitzen, auf der andere aufbauen

• Kenntnisse in React, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das Hinzufügen von Datentest-IDs

• Fähigkeit, eine Codebasis zu erkunden und technische Tools zu nutzen, um ein Verständnis für die technische Implementierung zu erlangen

• Erfahrung im Coaching und Beeinflussen funktionsübergreifender Teams in Bezug auf Tools, das Testen von Plänen und Strategien und das Führen dieser Teams bei der Umsetzung

Die für diese Rolle aufgeführte Vergütungsspanne spiegelt das erwartete Grundgehalt für Kandidaten im entsendenden Land basierend auf einem globalen Satz wider. Es orientiert sich an Marktdaten und dem genehmigten Budget für diese Position. StackAdapt unterhält unterschiedliche Vergütungsbereiche für Rollen in anderen Ländern und Regionen und die endgültigen Angebote werden an den aktuellen Standort des Kandidaten angepasst. Wir fragen Kandidaten nicht nach ihrem aktuellen oder früheren Gehaltsverlauf, und wir werden solche Informationen, sofern sie freiwillig zur Verfügung gestellt werden, nicht für die Erstellung eines Angebots verwenden.

Dieser Bereich stellt lediglich das Grundgehalt dar. Abhängig von der Rolle haben die Kandidaten möglicherweise auch Anspruch auf zusätzliche Vergütungen wie Jahresprämien, Provisionen, Aktienprämien und ein umfassendes Leistungspaket.

Faktoren, die die endgültige Vergütung beeinflussen:

• Das endgültige Vergütungsangebot wird von einer Vielzahl von Faktoren bestimmt, zu denen unter anderem Folgendes gehören kann: die spezifische Erfahrung, die technischen Fähigkeiten, das Wissen, die Fähigkeiten sowie die entsprechende Ausbildung, Lizenz und Zertifizierung des Kandidaten.

• Andere geschäftliche Faktoren wie organisatorische Anforderungen und Budgetanpassung können im endgültigen Angebot ebenfalls berücksichtigt werden.

Kanada-Grundgehaltsband

134.400 bis 184.800 CAD

USA-Grundgehaltsband

136.000–187.000 USD

Das Vergnügen von StackAdapter:

• Äußerst wettbewerbsfähiges Gehalt

• Ruhestand/401K/Rentenersparnisse weltweit

• Wettbewerbsfähige, bezahlte Urlaubspakete inklusive freiem Geburtstag!

• Zugang zu einem umfassenden Programm zur psychischen Gesundheitsfürsorge …

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152402-staff-quality-engineer)