Inżynier jakości personelu

StackAdapt to wiodąca firma technologiczna, która umożliwia marketerom precyzyjne docieranie, angażowanie i konwertowanie odbiorców. Dzięki 465 miliardom automatycznych optymalizacji na sekundę platforma marketingowa StackAdapt oparta na sztucznej inteligencji płynnie łączy marketing marki i marketing wydajnościowy, aby zapewnić wymierne wyniki na całej długości podróży klienta. Najbardziej przyszłościowo myślący marketerzy wybierają StackAdapt do organizowania kampanii o dużym wpływie w programowych kanałach reklamowych i marketingowych.

StackAdapt poszukuje utalentowanego inżyniera ds. jakości personelu, który dołączy do filaru automatyzacji i inteligencji, grupy budującej sztuczną inteligencję i produkty agentowe StackAdapt. Jako najstarszy inżynier ds. jakości w zespole będziesz wyznaczać kierunek techniczny testowania, oceny i dostarczania inteligentnych systemów, pracując z funkcjami opartymi na LLM, agentycznymi przepływami pracy oraz danymi i narzędziami, które je obsługują. Jest to praktyczna rola lidera z indywidualnym wkładem: będziesz kierować wysiłkami w zakresie projektowania strategii jakości dla niedeterministycznych systemów sztucznej inteligencji, budować ramy i wiązki, które sprawią, że te systemy będą testowalne, oraz podnosić poprzeczkę jakości w szybko zmieniającym się, wielofunkcyjnym, zwinnym środowisku. Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na powodzenie wydań produktów, przyspieszy nasze możliwości wykrywania defektów i zapobiegania im oraz pomoże zdefiniować, co oznacza jakość dla sztucznej inteligencji w StackAdapt.

Dowiedz się więcej o naszej kulturze inżynieryjnej tutaj: https://www.youtube.com/watch?v=LXM2NrkhKZc

StackAdapt to firma działająca zdalnie; jesteśmy otwarci na kandydatów znajdujących się w dowolnym miejscu w Kanadzie i Stanach Zjednoczonych na to stanowisko.

Co będziesz robić:

• Posiadaj i kieruj kompleksową strategią jakości dla sztucznej inteligencji modułu Automation and Intelligence Pillar, takiej jak nasz produkt Ivy, od architektury testowej po gotowość do wydania

• Projektować i budować ramy oceny dla systemów niedeterministycznych, w tym jakość wyników LLM, zachowanie agentów, wykrywanie regresji i testowanie poręczy/bezpieczeństwa

• Opracowywać niezawodne, skalowalne zestawy testów automatycznych i narzędzia dotyczące testów funkcjonalnych, systemowych, API, integracyjnych, interfejsu użytkownika i testów regresyjnych oraz integrować je z naszym rurociągiem CI/CD

• Ustal wskaźniki jakości i punkty odniesienia (dokładność, opóźnienia, koszty, wskaźniki halucynacji/awaryjności), które dadzą zespołowi pewność podejmowania decyzji opartych na danych i dostarczaniu informacji

• Ściśle współpracuj z menedżerami ds. inżynierii, menedżerami produktów, projektantami, specjalistami zajmującymi się ML/Data Science i innymi zespołami inżynieryjnymi w celu dostosowania wymagań, priorytetów i definicji wykonanych prac

• Pełnić rolę mentora technicznego i mnożnika sił w całej organizacji QE, promując najlepsze praktyki QE, wprowadzając ulepszenia procesów i podnosząc poziom testów systemów AI w całej firmie

• Uczestniczyć w planowaniu technicznym, przeglądzie kodu i podejmowaniu decyzji dotyczących architektury, opowiadając się za testowalnością i niezawodnością od etapu projektowania

• Dostarczaj terminowe, przydatne informacje zwrotne o wynikach testów modułowi filaru automatyzacji i inteligencji, zespołowi ds. kontroli jakości i innym odpowiednim interesariuszom

Co przyniesiesz do stołu:

• Ponad 7 lat profesjonalnego, praktycznego doświadczenia w zakresie jakości oprogramowania i automatyzacji testów, z doświadczeniem w wyznaczaniu kierunków technicznych w złożonych systemach

• Głębokie, praktyczne doświadczenie w frameworkach automatyzacji testów API i UI, takich jak Playwright, Cypress, Jest lub Junit

• Biegła znajomość co najmniej jednego języka TypeScript, JavaScript, Python lub Java, preferowany TypeScript

• Doświadczenie w testowaniu sztucznej inteligencji/systemów agentowych (ewaluacja, testowanie natychmiastowe/regresyjne, walidacja wyników) i wykorzystywanie sztucznej inteligencji do skalowania automatyzacji (generowanie testów, testy samonaprawy, selekcja awarii) za pomocą technologii takich jak OpenAI, Anthropic

• Doświadczenie z narzędziami CI/CD, takimi jak Jenkins, Github Actions lub CircleCI

• Silne zrozumienie projektowania skalowalnych systemów dla internetowych interfejsów API i systemów przetwarzania zaplecza

• Dogłębne zrozumienie metodologii kontroli jakości w firmie programistycznej z krótkimi cyklami wydawniczymi

• Sprawdzona umiejętność definiowania standardów projektowania przypadków testowych i strategii pokrycia, takich jak scenariusze brzegowe/negatywne, kompatybilność, wydajność i współbieżność, a także posiadanie praktyki zarządzania przypadkami testowymi (np. TestRail), na której opierają się inni

• Znajomość React, w tym między innymi dodawanie danych-testidów

• Umiejętność eksploracji bazy kodu i korzystania z narzędzi technicznych w celu zrozumienia implementacji technicznej

• Doświadczenie w coachingu i wywieraniu wpływu na zespoły wielofunkcyjne w zakresie narzędzi, testowania planów i strategii oraz prowadzenia ich przez wykonanie

Zakres wynagrodzeń podany dla tej roli odzwierciedla oczekiwane wynagrodzenie podstawowe dla kandydatów znajdujących się w kraju delegującym w oparciu o stawkę globalną. Opiera się na danych rynkowych i zatwierdzonym budżecie na to stanowisko. StackAdapt utrzymuje różne zakresy wynagrodzeń dla stanowisk w innych krajach i regionach, a ostateczne oferty zostaną dostosowane do bieżącej lokalizacji kandydata. Nie pytamy kandydatów o aktualną lub wcześniejszą historię wynagrodzeń, a jeśli zgłoszą się Państwo dobrowolnie, nie będziemy korzystać z takich informacji przy ustalaniu oferty.

Ten zakres reprezentuje wyłącznie wynagrodzenie podstawowe. W zależności od stanowiska kandydaci mogą być również uprawnieni do dodatkowego wynagrodzenia, takiego jak premie roczne, prowizje, nagrody kapitałowe i kompleksowy pakiet świadczeń.

Czynniki wpływające na ostateczną rekompensatę:

• Ostateczna oferta wynagrodzenia zostanie określona na podstawie wielu czynników, które mogą obejmować między innymi: konkretne doświadczenie kandydata, umiejętności techniczne, wiedzę, zdolności oraz odpowiednie wykształcenie, licencje i certyfikaty.

• W ostatecznej ofercie można również uwzględnić inne czynniki biznesowe, takie jak potrzeby organizacyjne i dostosowanie budżetu.

Podstawowy przedział wynagrodzeń w Kanadzie

134 400 dolarów — 184 800 dolarów kanadyjskich

Podstawowy zakres wynagrodzeń w USA

136 000–187 000 dolarów

Ciesz się StackAdapter:

• Bardzo konkurencyjne wynagrodzenie

• Oszczędności emerytalne/401 tys./emerytalne na całym świecie

• Konkurencyjne płatne pakiety urlopowe, w tym urodziny!

• Dostęp do kompleksowego programu opieki w zakresie zdrowia psychicznego…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152402-staff-quality-engineer)