MLOps-Spezialist

Anforderungen an Ausbildung und Berufserfahrung:

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Cloud-Entwicklung mit nativen Diensten hauptsächlich in Azure und AWS

sekundär.

• Bachelor-Abschluss in Informatik oder einer ähnlichen technischen Studienrichtung oder einem gleichwertigen praktischen Abschluss

Erfahrung

• Notwendigkeit, domänengesteuertes Design, Microservices, APIs und Web-Apps zu implementieren

• Verwenden Sie Standardmethoden und -muster für das Cloud-Design wie CQRS, Event Sourcing, Valet Key,

usw., um hoch skalierbare Lösungen zu erstellen.

• Kann Azure-Speicher- und Messaging-Dienste wie Service Bus-Themen und Ereignisse demonstrieren

Hubs, Azure Blob und Table Storage, Azure SQL und Cosmos DB

• Integrieren Sie Identitätsmanagement und moderne Authentifizierungs- und Autorisierungsprotokolle wie z

OIDC, OAuth 2.0 mit Azure Active Directory, Azure AD B2C.

• Implementieren Sie serverlose Funktionen und Logik-Apps für ereignisgesteuerte Prozesse und Integrationen.

• Azure API Management als API-Gateway nutzen und ausführen

• Kann mit dem Teamleiter bei der Erstellung technischer Spezifikationen zusammenarbeiten.

• Kann Programmierdokumentation erstellen und pflegen.

• Beteiligen Sie sich bei Bedarf an der Bereitstellung von Software in der Test- und Entwicklungsumgebung.

• Wenden Sie Standardmethoden und Richtlinien zur Softwarearchitektur an

• Entwerfen und entwickeln Sie Anwendungen und Microservices und stellen Sie Shared Services auf Unternehmensebene bereit

die Verwaltung privater und öffentlicher Clouds

• Übersetzen Sie cloudnative API-Befehle in Tooling-Formate.

• Arbeiten Sie mit Funktions- und Verwaltungsteams zusammen, um automatisierte Workflow-Lösungen mit Cloud-Native bereitzustellen

Tools · Fortgeschrittene Entwicklung von APIs, Geschäftsregeln, UI-Richtlinien, Client-Skripten, ACLs, Workflow-Aktivitäten usw.

• Erleichtern und unterstützen Sie die Bereitstellung von Code auf allen Ebenen des SDLC

• Beraten Sie Funktions- und Verwaltungsteams zu Design, Entwicklung und allgemeinen Best Practices.

• Reagieren Sie schnell auf sich ständig ändernde Marktbedingungen und technologische Fortschritte mit sofort einsatzbereiten Lösungen, die unseren Geschäftspartnern die Tools zur Verfügung stellen, mit denen sie unsere Verkaufsziele erreichen und übertreffen können

• Verwalten Sie individuelle Projektprioritäten, Fristen und Ergebnisse. · Arbeiten Sie eng mit Architekten und Portfoliomanagern zusammen, um Produkt-Roadmaps umzusetzen

• Entwerfen und entwickeln Sie leistungsstarke, skalierbare und sichere Cloud-native Anwendungen mit Python und Microsoft Azure PAAS Services.

• Erfahrung in der Arbeit mit Jira und anderen Atlassian-Tools und deren Verwaltung. · Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-APIs, die softwaredefinierte Rechen-, Netzwerk- und Speichertechnologien sowie Cloud-native Automatisierungstools abdecken

• Nachgewiesene und überprüfbare Erfahrung in der Analyse von Geschäftssituationen und der Arbeit in einer Gruppenumgebung zur Bereitstellung effizienter und effektiver Softwarelösungen. · Teilnahme am gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus, angetrieben durch agile Praktiken. · Umfangreiche Erfahrung mit Webdiensten (REST- und SOA-Architekturen).

• Erfahrung mit kontinuierlicher Integration/kontinuierlicher Bereitstellung · Erfahrung mit einer oder mehreren allgemeinen Programmiersprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Python, Java Script

• Umfangreiche Kenntnisse in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von IaaS und N-Tier-Anwendungshosting auf AWS und Azure

• Fachwissen in Kubernetes und AKS · Kenntnisse über Systemdesign und -entwicklung im Rahmen der serviceorientierten Architektur und Webservices-Integration (SOAP, WSDL, JAXWS)

• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung technischer Unterstützung in allen Phasen der Projektabwicklung. Dazu gehören unter anderem: Entwicklung von Projektschätzungen, Überprüfung des Lösungsdesigns, Erstellung und Überprüfung von Dokumentationen sowie Peer-Code-Reviews

• Nachgewiesene Erfahrung mit der Serviceintegration mithilfe von LDAP, MS Active Directory, ADFS, Single Sign-on und Webdiensten. · Entwirft, erstellt und betreibt maßstabsgetreue Systeme für maschinelles Lernen. · Erfahrung in Microservice-basierter Architektur

Obligatorische Fähigkeiten:

• Verantwortlich für die Wartung der Infrastruktur, die die zugrunde liegenden Modelle und Algorithmen unterstützt

die analytischen Produkte, darunter:

• Überwachung der Leistung dieser Systeme.

• Identifizieren von Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Leistung.

· Probleme untersuchen, wenn sie auftreten.

• Trainieren Sie Modelle und optimieren Sie ihre Hyperparameter.

• Analysieren Sie die Fehler des Modells und entwerfen Sie Strategien zu deren Überwindung.

· Stellen Sie Modelle für die Produktion bereit.

• Erstellen Sie die Orchestrierung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, Nexus, Airflow, Jenkins oder ähnlichen Tools.

• Führen Sie eine Überprüfung des Data-Science-Modells durch, führen Sie Code-Refactoring und -Optimierung sowie Containerisierung durch.

Bereitstellung, Versionierung und Qualitätsüberwachung.

• Führen Sie Tests, Validierungen und Testautomatisierungen für datenwissenschaftliche Modelle durch.

• Kommunizieren Sie mit einem Team aus Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Architekten und dokumentieren Sie die Daten

Prozesse.

• Fördern Sie Innovationen durch die Entwicklung von Proofs of Concept und Prototypen zur Veranschaulichung von Ansätzen

zu Technologie- und Geschäftsproblemen.

• Vermitteln Sie ausgeprägte technische Fähigkeiten mit der Fähigkeit zum Entwerfen und Bauen und zum Einstieg in die untere Ebene

• Implementierungsdetails. · Verstehen Sie Geschäftsziele und entwickeln Sie Modelle, die dabei helfen, diese zu erreichen, zusammen mit Metriken, um ihren Fortschritt zu verfolgen. · Untersuchen und visualisieren Sie Daten, um sie besser zu verstehen und Unterschiede in der Datenverteilung zu identifizieren, die sich auf die Leistung beim Einsatz des Modells in der realen Welt auswirken könnten. · Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit global verteilten agilen Teams. · Erfahrung mit DevOps/ITIL/ITOM-Prozessen und Tool-Implementierungen in Unternehmen. · Muss anpassungsfähig sein, um in einem abwechslungsreichen, schnelllebigen, spannenden und sich ständig verändernden Umfeld zu arbeiten

Ursprünglich auf Himalaya gepostet

Quelle: Himalaya (https://himalayas.app/companies/pradeepit-consulting-services-pvt-ltd/jobs/mlops-specialist)