Specjalista MLOps

Wymagania dotyczące wykształcenia i doświadczenia zawodowego:

• Ponad 5 lat doświadczenia w tworzeniu rozwiązań chmurowych, głównie z wykorzystaniem usług natywnych na platformie Azure i AWS

wtórne.

• Licencjat z informatyki lub pokrewnego kierunku technicznego lub równoważnego kierunku praktycznego

doświadczenie

• Konieczność wdrożenia projektowania opartego na domenach, mikrousług, interfejsów API i aplikacji internetowych

• Korzystaj ze standardowych metodologii i wzorców projektowania chmury, takich jak CQRS, Event Sourcing, Valet Key,

itp., aby budować wysoce skalowalne rozwiązania.

• Możliwość zademonstrowania usług Azure Storage i przesyłania wiadomości, takich jak tematy Service Bus i wydarzenia

Huby, usługi Azure Blob i Table Storage, Azure SQL i Cosmos DB

• Zintegruj zarządzanie tożsamością i nowoczesne protokoły uwierzytelniania i autoryzacji, takie jak

OIDC, OAuth 2.0 przy użyciu Azure Active Directory, Azure AD B2C.

• Wdrażaj funkcje bezserwerowe i aplikacje logiczne na potrzeby procesów i integracji sterowanych zdarzeniami.

• Użyj usługi Azure API Management jako bramy interfejsu API i działaj

• Potrafi nadzorować wraz z liderem zespołu proces tworzenia specyfikacji technicznych.

• Potrafi tworzyć i utrzymywać dokumentację programisty.

• W razie potrzeby uczestniczyć we wdrażaniu oprogramowania do środowiska testowego i deweloperskiego.

• Stosuj standardowe metodologie i wytyczne dotyczące architektury oprogramowania

• Projektuj i rozwijaj aplikacje i mikrousługi, dostarczając usługi współdzielone na poziomie przedsiębiorstwa

zarządzanie chmurami prywatnymi i publicznymi

• Tłumaczenie poleceń API natywnych dla chmury na formaty narzędzi.

• Współpracuj z zespołami funkcjonalnymi i administracyjnymi, aby dostarczać zautomatyzowane rozwiązania przepływu pracy w chmurze

narzędzia · Zaawansowany rozwój interfejsów API, reguł biznesowych, zasad interfejsu użytkownika, skryptów klienta, list ACL, działań przepływu pracy itp.

• Ułatwianie i wspieranie wdrażania kodu na wszystkich poziomach SDLC

• Doradzanie zespołom funkcjonalnym i administracyjnym w zakresie projektowania, rozwoju i ogólnych najlepszych praktyk.

• Szybko reaguj na stale zmieniające się warunki rynkowe i postęp technologiczny dzięki gotowym rozwiązaniom, które zapewniają naszym partnerom biznesowym narzędzia, które pozwolą im osiągnąć i przekroczyć nasze cele sprzedażowe

• Zarządzaj priorytetami, terminami i rezultatami poszczególnych projektów. · Ściśle współpracuj z architektami i menedżerami portfela, aby realizować plany rozwoju produktów

• Projektuj i opracowuj wysokowydajne, skalowalne i bezpieczne aplikacje natywne dla chmury za pomocą języka Python i usług Microsoft Azure PAAS.

• Doświadczenie w pracy i zarządzaniu pracą z Jira i innymi narzędziami Atlassian · Rozległe doświadczenie z interfejsami Cloud API obejmującymi zdefiniowane programowo technologie obliczeniowe, sieciowe i pamięci masowej, a także natywne narzędzia do automatyzacji w chmurze

• Udokumentowana i możliwa do sprawdzenia historia analizowania sytuacji biznesowych i pracy w środowisku grupowym w celu dostarczania wydajnych i skutecznych rozwiązań programowych · Udział w całym cyklu życia oprogramowania, napędzany zwinnymi praktykami · Duże doświadczenie w usługach internetowych (architektura REST i SOA)

• Doświadczenie w ciągłej integracji/ciągłym wdrażaniu · Doświadczenie z jednym lub większą liczbą języków programowania ogólnego przeznaczenia, w tym między innymi: Python, Java Script

• Solidna wiedza praktyczna w zakresie projektowania, opracowywania i wdrażania rozwiązań IaaS i hostingu aplikacji n-warstwowych na platformach AWS i Azure

• Znajomość Kubernetes i AKS · Znajomość projektowania i rozwoju systemów wykorzystywanych w ramach architektury zorientowanej na usługi i integracji usług internetowych (SOAP, WSDL, JAXWS)

• Udokumentowana historia zapewniania wsparcia technicznego na wszystkich etapach realizacji projektu. Obejmuje to między innymi: opracowanie szacunków projektu, przegląd projektu rozwiązania, utworzenie i przegląd dokumentacji oraz przeglądy kodu partnerskiego

• Udokumentowane doświadczenie w integracji usług przy użyciu LDAP, MS Active Directory, ADFS, jednokrotnego logowania i usług internetowych. · Projektuje, buduje i obsługuje systemy uczenia maszynowego na dużą skalę. · Doświadczenie w architekturze opartej na mikrousługach

Obowiązkowe umiejętności:

• Odpowiedzialny za utrzymanie infrastruktury obsługującej modele i algorytmy, które ją obsługują

produkty analityczne, w tym:

• Monitorowanie wydajności tych systemów.

• Identyfikowanie sposobów poprawy swoich wyników.

· Badanie pojawiających się problemów.

• Trenuj modele i dostosowuj ich hiperparametry.

• Analizuje błędy modelu i projektuje strategie ich przezwyciężenia.

· Wdrażanie modeli do produkcji.

• Twórz orkiestrację potoków CI/CD za pomocą GitHub Actions, Nexus, Airflow, Jenkins lub podobnych narzędzi.

• Przeprowadź przegląd modelu data science, przeprowadź refaktoryzację i optymalizację kodu, konteneryzację,

wdrażanie, wersjonowanie i monitorowanie jakości.

• Przeprowadzaj testowanie, walidację i automatyzację modeli analizy danych.

• Komunikuj się z zespołem analityków danych, inżynierów danych i architektem oraz dokumentuj

procesy.

• Promuj innowacje poprzez opracowywanie dowodów koncepcji i prototypów, które pomogą zilustrować podejścia

do problemów technologicznych i biznesowych.

• Zapewnienie silnych umiejętności technicznych ze zdolnością do projektowania, architekta i wejścia na niski poziom

• szczegóły wdrożenia. · Zrozum cele biznesowe i opracuj modele, które pomogą je osiągnąć, wraz ze wskaźnikami umożliwiającymi śledzenie ich postępu. · Eksploruj i wizualizuj dane, aby je zrozumieć i zidentyfikować różnice w rozmieszczeniu danych, które mogą mieć wpływ na wydajność podczas wdrażania modelu w świecie rzeczywistym. · Udokumentowane doświadczenie w pracy z rozproszonymi na całym świecie zespołami Agile. · Doświadczenie z procesami DevOps/ITIL/ITOM dla przedsiębiorstw i wdrożeniami narzędzi · Musi być przystosowany do pracy w zróżnicowanym, ekscytującym, stale zmieniającym się środowisku · Dobre umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów w celu rozwiązywania problemów technicznych · Samodzielny start z chęcią zrozumienia celów pracy i projektu · Doskonałe umiejętności organizacyjne, analityczne, pisemne i ustne

Pierwotnie opublikowany w Himalajach

Źródło: Himalaje (https://himalayas.app/companies/pradeepit-consulting-services-pvt-ltd/jobs/mlops-specialist)