Вчений ШІ - Фізичні моделі

Про Містраль
Mistral надає комплексні рішення ШІ: від передових моделей до інструментів розробника, додатків і обчислень. Ми співпрацюємо з підприємствами, які вирішують найскладніші проблеми в галузях із високими ставками, як-от фінанси, виробництво, оборона, охорона здоров’я та державний сектор, спільно створюючи індивідуальні системи штучного інтелекту, які вони можуть використовувати на своїх умовах.
Ми — динамічна команда, яка співпрацює, захоплюючись ШІ та його потенціалом для трансформації суспільства. Наша різноманітна робоча сила процвітає в конкурентному середовищі та прагне просувати інновації. Наші команди розподілені по Європі, Північній Америці, Азії та Близькому Сходу. Ми креативні, стримані та командні.

Роль
Mistral шукає вчених зі штучним інтелектом, які мають глибокий досвід у інженерних науках і машинному навчанні, щоб розширити межі симуляції зі штучним інтелектом. У рамках AI4Engineering Science ви досліджуватимете та тренуватимете базові фізичні моделі, які є значно ефективнішими, ніж ті, що існують сьогодні, і можуть бути налаштовані для подальших додатків як клієнтами, так і внутрішніми командами.
Ви працюватимете над повним дослідницьким комплексом: куратором наборів високоточних симуляційних даних, проектуванням і навчанням нових архітектур моделей, а також суворою оцінкою їх за реальними стандартами інженерної перевірки.
Тісно співпрацюючи з ширшою дослідницькою організацією, ви переконаєтеся, що базові моделі, які ви створюєте, є достатньо загальними, щоб стати основою багатьох подальших продуктів, а не лише одноточковим рішенням.
Ця роль базується на міцному фундаменті світового класу, і мета полягає в тому, щоб просувати її далі. Ви працюватимете по одній вертикалі над основними моделями, які дійсно передають і точно налаштовують інженерні завдання, з високоякісними конвеєрами даних моделювання, оцінкою на основі фізики та оцінкою невизначеності/поза розподілом як першокласними проблемами. Немає успадкованого посібника для більшості з того, що залишилося зробити: ви допоможете визначити архітектури, стратегії навчання та стандарти перевірки, на яких базується команда, а не просто розширите існуючий.

Що ви будете робити

• Досліджуйте та тренуйте нові базові моделі для фізичного моделювання, випереджаючи сучасний рівень точності, узагальнення та масштабу

• Розробляйте та запускайте широкомасштабні кампанії моделювання, використовуючи предметно-спеціальні розв’язувачі для створення наборів високоточних даних, необхідних базовим фізичним моделям

• Досліджуйте архітектури та стратегії навчання (наприклад, багатоточне навчання, цілі попереднього навчання, поведінка масштабування), які дозволяють передавати одну базову модель і добре налаштовувати її для різноманітних інженерних завдань

• Ретельно оцінюйте охоплення моделі, точність і надійність відповідно до галузевих стандартів перевірки та діагностуйте режими збоїв, що виникають через прогалини в даних або обмеження архітектури

• Будьте в курсі останніх розробок наукового співтовариства та сприяйте позиції Mistral на передовій досліджень ШІ для інженерії

Що ми шукаємо

• Ступінь доктора філософії або магістра з CS/AI або інженерних наук: машинобудування, електротехніка, обчислювальна гідродинаміка, структурна механіка, EDA, напівпровідникова інженерія або суміжна галузь

• Сильний практичний досвід машинного навчання з глибоким розумінням архітектури моделі, динаміки навчання та методології оцінювання є основою цієї ролі

• Ви розробили методи ML для симуляції або сурогатного моделювання

• Ви пишете чистий, читабельний код Python і комфортно працюєте в середовищах Linux/HPC

• Вільне володіння англійською мовою з чудовими комунікаційними навичками, здатність пояснювати технічне моделювання та концепції ML як інженерній, так і нетехнічній аудиторії

• Самостійність, вам не потрібні докладні дорожні карти, щоб досягти прогресу

• Стримане самолюбство, готовність до співпраці та бажання вчитися на перетині симуляції та машинного навчання

• Продемонстрований успіх через промислові проекти, наукову роботу або особисті проекти

Було б чудово, якби ви

• Мати промисловий або академічний досвід роботи з програмами моделювання (наприклад, OpenFOAM, LS-DYNA, ANSYS, COMSOL, Abaqus, Fluent, STAR-CCM+, PowerFlow, NekRS, Tau/CODA, JAX-Fluids або еквівалент; Cadence/Synopsys/Siemens EDA або еквівалент)

• Мати досвід автоматизації масштабних симуляційних кампаній на високопродуктивних кластерах

• Зробили внесок у створення великої кодової бази з відкритим кодом або галузевої бази

• Мати публікації в інженерних і ML-центрах (AIAA, ASME, JFM, NeurIPS, ICLR тощо)

Що ми пропонуємо
Ми пропонуємо комплексний пакет переваг, розроблений для підтримки вашого добробуту, розвитку та балансу між роботою та особистим життям. Пільги залежать від країни та можуть включати медичне страхування, відпустку по догляду за дитиною, пенсійні плани, підтримку при переїзді, оздоровчі програми, компенсації на харчування та транспортування та інші пільги, залежні від місця проживання.
Щоб отримати найновішу інформацію про переваги, доступні у вашому регіоні, перегляньте нашу сторінку переваг .

Політика конфіденційності
Ваша конфіденційність важлива для нас. Ви можете дізнатися більше про те, як ми обробляємо ваші персональні дані, у нашій Політиці конфіденційності заявника.
Знайдіть більше англомовних вакансій у Франції на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/ai-scientist-physics-models-paris-64118)