KI-Wissenschaftler – Physikmodelle

Über Mistral
Mistral bietet Full-Stack-KI-Lösungen: von Grenzmodellen bis hin zu Entwicklertools, Anwendungen und Rechenleistung. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die die schwierigsten Probleme in wichtigen Branchen wie dem Finanzwesen, der Fertigung, der Verteidigung, dem Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor angehen, und entwickeln gemeinsam maßgeschneiderte KI-Systeme, die sie nach ihren Vorstellungen betreiben können.
Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team mit Leidenschaft für KI und ihr Potenzial, die Gesellschaft zu verändern. Unsere vielfältige Belegschaft wächst in einem wettbewerbsintensiven Umfeld und ist bestrebt, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind auf Europa, Nordamerika, Asien und den Nahen Osten verteilt. Wir sind kreativ, selbstbewusst und teamfähig.

Die Rolle
Mistral ist auf der Suche nach KI-Wissenschaftlern mit fundiertem Fachwissen in Ingenieurwissenschaften und maschinellem Lernen, um die Grenzen der KI-beschleunigten Simulation voranzutreiben. Im Rahmen von AI4Engineering Science erforschen und trainieren Sie grundlegende physikalische Modelle, die wesentlich leistungsfähiger sind als das, was heute existiert, und sowohl von Kunden als auch von internen Teams für nachgelagerte Anwendungen optimiert werden können.
Sie arbeiten im gesamten Forschungsbereich: Sie kuratieren hochauflösende Simulationsdatensätze, entwerfen und trainieren neuartige Modellarchitekturen und bewerten sie streng anhand realer technischer Validierungsstandards.
Durch die enge Zusammenarbeit mit der breiteren Forschungsorganisation stellen Sie sicher, dass die von Ihnen erstellten Basismodelle allgemein genug sind, um das Rückgrat vieler nachgelagerter Produkte zu bilden und nicht nur eine Einzellösung.
Diese Rolle baut auf einem starken, erstklassigen Fundament auf und das Ziel besteht darin, sie weiter auszubauen. Sie arbeiten vertikal nacheinander an Grundlagenmodellen, die sich wirklich auf alle technischen Aufgaben übertragen und verfeinern lassen, wobei hochwertige Simulationsdatenpipelines, physikbasierte Auswertung und Unsicherheits-/Out-of-Distribution-Schätzung oberste Priorität haben. Für die meisten Dinge, die noch zu tun sind, gibt es kein übernommenes Playbook: Sie helfen dabei, die Architekturen, Trainingsstrategien und Validierungsstandards zu definieren, auf denen das Team aufbaut, und erweitern nicht nur ein bestehendes.

Was Sie tun werden

• Erforschen und trainieren Sie neuartige Grundmodelle für die Physiksimulation, die in Bezug auf Genauigkeit, Verallgemeinerung und Maßstab über den heutigen Stand der Technik hinausgehen

• Entwerfen und führen Sie groß angelegte Simulationskampagnen mit domänenspezifischen Lösern durch, um die High-Fidelity-Datensätze zu erstellen, die grundlegende physikalische Modelle benötigen

• Untersuchen Sie Architekturen und Trainingsstrategien (z. B. Multi-Fidelity-Training, Pre-Training-Ziele, Skalierungsverhalten), die eine gute Übertragung und Feinabstimmung eines einzelnen Basismodells auf verschiedene technische Aufgaben ermöglichen

• Bewerten Sie Modellabdeckung, Genauigkeit und Robustheit anhand von Branchenvalidierungsstandards sorgfältig und diagnostizieren Sie Fehlermodi, die sich aus Datenlücken oder Architekturbeschränkungen ergeben

• Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in der wissenschaftlichen Gemeinschaft auf dem Laufenden und tragen Sie dazu bei, dass Mistral an der Spitze der KI-for-Engineering-Forschung steht

Was wir suchen

• Doktortitel oder Master in Informatik/KI oder einer Ingenieurwissenschaft: Maschinenbau, Elektrotechnik, numerische Strömungsmechanik, Strukturmechanik, EDA, Halbleitertechnik oder ein verwandtes Fachgebiet

• Starke, praktische Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen mit einem tiefen Verständnis von Modellarchitekturen, Trainingsdynamik und Bewertungsmethodik sind der Kern dieser Rolle

• Sie haben ML-Methoden zur Simulation oder Ersatzmodellierung entwickelt

• Sie schreiben sauberen, lesbaren Python-Code und sind mit Linux/HPC-Umgebungen vertraut

• Fließendes Englisch mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, technische Simulations- und ML-Konzepte sowohl technischem als auch nichttechnischem Publikum zu erklären

• Selbstgesteuert, Sie benötigen keine detaillierten Roadmaps, um Fortschritte zu erzielen

• Wenig Ego, kooperativ und lernbegierig an der Schnittstelle von Simulation und ML

• Nachgewiesener Erfolg durch Industrieprojekte, akademische Arbeit oder persönliche Projekte

Es wäre toll, wenn Sie

• Sie verfügen über industrielle oder akademische Erfahrung mit Simulationslösern (z. B. OpenFOAM, LS-DYNA, ANSYS, COMSOL, Abaqus, Fluent, STAR-CCM+, PowerFlow, NekRS, Tau/CODA, JAX-Fluids oder gleichwertig; Cadence/Synopsys/Siemens EDA oder gleichwertig).

• Erfahrung in der Automatisierung groß angelegter Simulationskampagnen auf HPC-Clustern haben

• Sie haben zu einer großen Open-Source- oder Branchencodebasis beigetragen

• Veröffentlichungen in den Bereichen Ingenieurwesen oder ML haben (AIAA, ASME, JFM, NeurIPS, ICLR usw.)

Was wir anbieten
Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das Ihr Wohlbefinden, Ihr Wachstum und Ihre Work-Life-Balance unterstützt. Die Leistungen variieren je nach Land und können Krankenversicherung, Elternurlaub, Altersvorsorge, Umzugsunterstützung, Wellnessprogramme, Essens- und Transportkostenzuschüsse und andere standortspezifische Vergünstigungen umfassen.
Aktuelle Informationen zu den an Ihrem Standort verfügbaren Vorteilen finden Sie auf unserer Seite „Vorteile“.

Datenschutzrichtlinie
Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Weitere Informationen zum Umgang mit Ihren personenbezogenen Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für Bewerber.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/ai-scientist-physics-models-paris-64118)