Вакансія
З партнерського стрічки
Старший спеціаліст із обробки даних
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Monzoreferrals
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
📍Лондон | Великобританія віддалений | 💰 Від 80 000 до 95 000 фунтів стерлінгів + заохочувальні нагороди, пов’язані з вашою продуктивністю + переваги | Послухайте команду
Про нашу команду Data Science:
Ми шукаємо старшого спеціаліста з обробки даних про продукт, який би з радістю допоміг створити банк майбутнього. У 2025 році ви матимете можливість підвищити залученість наших користувачів і допомогти нам створити банк, який по-справжньому полюбиться клієнтам.
У Monzo ми будуємо банк, який є справедливим, прозорим і приємним у використанні. Ми надзвичайно швидко розвиваємось і маємо понад 11 мільйонів клієнтів у Великобританії. Ми створили продукт, який подобається людям, і понад 80% нашого зростання відбувається завдяки усній інформації та рекомендаціям.
Дозвольте Monzo швидше приймати кращі рішення
У всій компанії ми маємо сильну культуру прийняття рішень на основі даних. І ми щиро віримо в потужну аналітику в реальному часі та розширення можливостей ширшого бізнесу. Усі наші дані зберігаються в одному місці та надзвичайно прості у використанні. 90% повсякденних рішень на основі даних охоплюються самообслуговуваною аналітикою через Looker, що дає спеціалістам з обробки даних простір для зосередження на більш впливових бізнес-запитаннях і аналізі.
Як ми наймаємо
Ми раді розширюватися та наймаємо на роботу на кілька посад у наших командах Data Science! Незалежно від того, чи є ваші інтереси в запозиченнях, зростанні, платежах, фінансових злочинах, багатстві чи основі, ми шукаємо талановитих людей із різноманітними навичками, щоб зробити свій внесок у наші загони. Хоча ми розподіляємо команди після процесу співбесіди, ми прагнемо підібрати ваші навички та прагнення до найбільш підходящої ролі. Протягом усього процесу ви зустрінетеся з членами команди з усіх наших колективів Data Science, які розкажуть вам про доступні можливості. Приєднуйтесь до нас і будьте частиною формування нашого майбутнього!
Над чим ви будете працювати
Ми працюємо в міжфункціональних командах, де кожен фахівець з даних є членом центральної дисципліни обробки даних і повністю включений в 1 групу продуктів разом із інженерами, дизайнерами, маркетологами, менеджерами з продуктів тощо.
Ваш день у день
• Застосування вашого досвіду в кількісному аналізі, видобутку даних і представленні даних, щоб побачити більше, ніж цифри, і зрозуміти, як наші користувачі взаємодіють з нашими продуктами та як ця інформація може інформувати нашу продуктову стратегію
• Скеровуйте та дозволяйте групам продуктів вимірювати важливі речі; ініціювати або допомагати проводити A/B експерименти, щоб продовжувати вдосконалювати все, що ми робимо
• Разом із фінансовою командою створюйте єдине для всієї компанії розуміння життєвої цінності наших користувачів і того, як різні функції продуктів впливають на прибутковість користувачів
• Підтримуйте зв’язок з інженерами, щоб переконатися, що ми збираємо правильні дані для створення відповідної бізнес-аналитики
Ви повинні подати заявку, якщо:
Те, що ми робимо тут, у Monzo, захоплює вас!
• Ви прагнете справити позитивний вплив на компанію, продукт, користувачів і, що дуже важливо, на ваших колег
• Ви комерційно налаштовані та можете використовувати цифри в бізнес-перспективі
• Вам так само зручно отримувати практичні навички, як робити крок назад і мислити стратегічно
• Ви маєте налаштований на самопочаток; ви завчасно визначаєте проблеми та можливості та вирішуєте їх, не кажучи про це
• Ви командний гравець, на якого можуть покластися ваші колеги
• Ви добре знаєте SQL і, бажано, Python
• Ви маєте досвід проведення широкомасштабних A/B експериментів
Процес співбесіди:
Наш процес співбесіди складається з трьох основних етапів:
• Виклик рекрутера
• Початковий виклик
• Технічна співбесіда
• Фінальна співбесіда, включаючи тематичне дослідження та співбесіду про співпрацю
Наш процес у середньому займає близько 2-3 тижнів, але ми завжди намагатимемося уникнути вашої доступності.
У вас буде можливість поспілкуватися з нашою командою підбору персоналу в різні моменти процесу.
Що це для вас:
💰 Від 80 000 до 95 000 фунтів стерлінгів + заохочувальні нагороди, пов’язані з вашою продуктивністю + переваги
✈️ Ми можемо допомогти вам переїхати до Великобританії
✅ Ми можемо спонсорувати візи
📍Ця посада може працювати в нашому лондонському офісі, але ми відкриті для розподіленої роботи у Великобританії (із спеціальними зустрічами в Лондоні).
⏰ Ми пропонуємо гнучкий графік роботи та сподіваємось, що ви будете працювати достатньо годин, щоб добре виконувати свою роботу, у зручний для вас та вашої команди час.
📚 Бюджет навчання £1000 на рік на книги, навчальні курси та конференції
➕І багато іншого, перегляньте наш повний список переваг тут
Якщо ви віддаєте перевагу працювати неповний робочий день, ми зробимо так, щоб це сталося щоразу, коли ми зможемо – чи то для того, щоб допомогти вам виконувати інші зобов’язання, чи для досягнення чудового балансу між роботою та особистим життям.
#LI-NB2 #LI-Пульт
Знайдіть більше англомовних вакансій у Великобританії на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/monzoreferrals/senior-data-scientist-cardiff-345766)
Про нашу команду Data Science:
Ми шукаємо старшого спеціаліста з обробки даних про продукт, який би з радістю допоміг створити банк майбутнього. У 2025 році ви матимете можливість підвищити залученість наших користувачів і допомогти нам створити банк, який по-справжньому полюбиться клієнтам.
У Monzo ми будуємо банк, який є справедливим, прозорим і приємним у використанні. Ми надзвичайно швидко розвиваємось і маємо понад 11 мільйонів клієнтів у Великобританії. Ми створили продукт, який подобається людям, і понад 80% нашого зростання відбувається завдяки усній інформації та рекомендаціям.
Дозвольте Monzo швидше приймати кращі рішення
У всій компанії ми маємо сильну культуру прийняття рішень на основі даних. І ми щиро віримо в потужну аналітику в реальному часі та розширення можливостей ширшого бізнесу. Усі наші дані зберігаються в одному місці та надзвичайно прості у використанні. 90% повсякденних рішень на основі даних охоплюються самообслуговуваною аналітикою через Looker, що дає спеціалістам з обробки даних простір для зосередження на більш впливових бізнес-запитаннях і аналізі.
Як ми наймаємо
Ми раді розширюватися та наймаємо на роботу на кілька посад у наших командах Data Science! Незалежно від того, чи є ваші інтереси в запозиченнях, зростанні, платежах, фінансових злочинах, багатстві чи основі, ми шукаємо талановитих людей із різноманітними навичками, щоб зробити свій внесок у наші загони. Хоча ми розподіляємо команди після процесу співбесіди, ми прагнемо підібрати ваші навички та прагнення до найбільш підходящої ролі. Протягом усього процесу ви зустрінетеся з членами команди з усіх наших колективів Data Science, які розкажуть вам про доступні можливості. Приєднуйтесь до нас і будьте частиною формування нашого майбутнього!
Над чим ви будете працювати
Ми працюємо в міжфункціональних командах, де кожен фахівець з даних є членом центральної дисципліни обробки даних і повністю включений в 1 групу продуктів разом із інженерами, дизайнерами, маркетологами, менеджерами з продуктів тощо.
Ваш день у день
• Застосування вашого досвіду в кількісному аналізі, видобутку даних і представленні даних, щоб побачити більше, ніж цифри, і зрозуміти, як наші користувачі взаємодіють з нашими продуктами та як ця інформація може інформувати нашу продуктову стратегію
• Скеровуйте та дозволяйте групам продуктів вимірювати важливі речі; ініціювати або допомагати проводити A/B експерименти, щоб продовжувати вдосконалювати все, що ми робимо
• Разом із фінансовою командою створюйте єдине для всієї компанії розуміння життєвої цінності наших користувачів і того, як різні функції продуктів впливають на прибутковість користувачів
• Підтримуйте зв’язок з інженерами, щоб переконатися, що ми збираємо правильні дані для створення відповідної бізнес-аналитики
Ви повинні подати заявку, якщо:
Те, що ми робимо тут, у Monzo, захоплює вас!
• Ви прагнете справити позитивний вплив на компанію, продукт, користувачів і, що дуже важливо, на ваших колег
• Ви комерційно налаштовані та можете використовувати цифри в бізнес-перспективі
• Вам так само зручно отримувати практичні навички, як робити крок назад і мислити стратегічно
• Ви маєте налаштований на самопочаток; ви завчасно визначаєте проблеми та можливості та вирішуєте їх, не кажучи про це
• Ви командний гравець, на якого можуть покластися ваші колеги
• Ви добре знаєте SQL і, бажано, Python
• Ви маєте досвід проведення широкомасштабних A/B експериментів
Процес співбесіди:
Наш процес співбесіди складається з трьох основних етапів:
• Виклик рекрутера
• Початковий виклик
• Технічна співбесіда
• Фінальна співбесіда, включаючи тематичне дослідження та співбесіду про співпрацю
Наш процес у середньому займає близько 2-3 тижнів, але ми завжди намагатимемося уникнути вашої доступності.
У вас буде можливість поспілкуватися з нашою командою підбору персоналу в різні моменти процесу.
Що це для вас:
💰 Від 80 000 до 95 000 фунтів стерлінгів + заохочувальні нагороди, пов’язані з вашою продуктивністю + переваги
✈️ Ми можемо допомогти вам переїхати до Великобританії
✅ Ми можемо спонсорувати візи
📍Ця посада може працювати в нашому лондонському офісі, але ми відкриті для розподіленої роботи у Великобританії (із спеціальними зустрічами в Лондоні).
⏰ Ми пропонуємо гнучкий графік роботи та сподіваємось, що ви будете працювати достатньо годин, щоб добре виконувати свою роботу, у зручний для вас та вашої команди час.
📚 Бюджет навчання £1000 на рік на книги, навчальні курси та конференції
➕І багато іншого, перегляньте наш повний список переваг тут
Якщо ви віддаєте перевагу працювати неповний робочий день, ми зробимо так, щоб це сталося щоразу, коли ми зможемо – чи то для того, щоб допомогти вам виконувати інші зобов’язання, чи для досягнення чудового балансу між роботою та особистим життям.
#LI-NB2 #LI-Пульт
Знайдіть більше англомовних вакансій у Великобританії на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/monzoreferrals/senior-data-scientist-cardiff-345766)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Monzoreferrals
Розташування
Кардіфф, Велика Британія
Оголошення надано Monzoreferrals.