İş
Ortak beslemesinden
Kıdemli Veri Bilimcisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Monzoreferrals
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
📍Londra | İngiltere uzaktan | 💰 £80.000 - £95.000 + Performansınıza bağlı Teşvik Ödülleri + Avantajlar | Ekipten haber alın
Veri Bilimi Ekibimiz Hakkında:
Geleceğin bankasını kurmaya yardımcı olmaktan heyecan duyan Kıdemli Ürün Veri Bilimcisi arıyoruz. 2025'te kullanıcı etkileşimimizi güçlendirme ve müşterilerin gerçekten sevdiği bir banka kurmamıza yardımcı olma fırsatına sahip olacaksınız.
Monzo'da adil, şeffaf ve kullanımı keyifli bir banka inşa ediyoruz. Son derece hızlı büyüyoruz ve Birleşik Krallık'ta 11 milyondan fazla müşterimiz var. İnsanların sevdiği bir ürün geliştirdik ve büyümemizin %80'inden fazlası kulaktan kulağa dolaşan bilgilerden ve yönlendirmelerden geliyor.
Monzo'nun Daha İyi, Daha Hızlı Karar Vermesini Sağlayın
Tüm şirket genelinde veriye dayalı karar verme konusunda güçlü bir kültürümüz var. Güçlü, gerçek zamanlı analitiğe ve daha geniş bir işletmenin güçlendirilmesine büyük inancımız var. Tüm verilerimiz tek bir yerde bulunur ve kullanımı son derece kolaydır. Günlük veriye dayalı kararların %90'ı, veri bilimcilerine daha etkili iş sorularına ve analizlerine odaklanmaları için alan sağlayan Looker aracılığıyla self-servis analitikler tarafından kapsanmaktadır.
Nasıl işe alıyoruz
Genişlemenin heyecanını yaşıyoruz ve Veri Bilimi ekiplerimizde birden fazla rol için işe alımlar yapıyoruz! İlgi alanlarınız ister Borç Alma, Büyüme, Ödemeler, Finans Suçları, Zenginlik veya Çekirdek olsun, takımlarımıza katkıda bulunabilecek çok yönlü becerilere sahip yetenekli bireyler arıyoruz. Mülakat sürecinin ardından ekipleri belirlerken, beceri ve isteklerinizi en uygun rolle eşleştirmeyi hedefliyoruz. Süreç boyunca, mevcut fırsatlar konusunda size rehberlik edecek Veri Bilimi kolektiflerimizden ekip üyeleriyle tanışacaksınız. Bize katılın ve geleceğimizi şekillendirmenin bir parçası olun!
Ne üzerinde çalışacaksınız
Her veri bilimcinin merkezi bir veri disiplininin üyesi olduğu ve mühendisler, tasarımcılar, pazarlamacılar, ürün yöneticileri vb. ile birlikte tek bir ürün ekibine tamamen dahil olduğu işlevler arası ekiplerde çalışıyoruz.
Gündelik hayatınız
• Sayıların ötesini görmek ve kullanıcılarımızın ürünlerimizle nasıl etkileşime girdiğini ve bu içgörülerin ürün stratejimize nasıl katkıda bulunabileceğini anlamak için niceliksel analiz, veri madenciliği ve veri sunumu konusundaki uzmanlığınızı uygulamak
• Ürün ekiplerinin önemli şeyleri ölçmesine rehberlik edin ve olanak sağlayın; Yaptığımız her şeyi iyileştirmeye devam etmek için A/B denemelerini başlatın veya yürütülmesine yardımcı olun
• Finans ekibiyle birlikte, kullanıcılarımızın yaşam boyu değerine ve farklı ürün özelliklerinin kullanıcı kârlılığını nasıl etkilediğine ilişkin şirket çapında birleşik bir anlayış geliştirmek
• İlgili iş öngörüleri üretmek için doğru verileri topladığımızdan emin olmak amacıyla mühendislerle iletişim halinde olmak
Aşağıdaki durumlarda başvurmalısınız:
Monzo'da yaptığımız şey sizi heyecanlandırıyor!
• Etki odaklısınız ve şirket, ürün, kullanıcılar ve en önemlisi meslektaşlarınız üzerinde gerçekten olumlu bir etki yaratma konusunda isteklisiniz
• Ticari odaklısınız ve rakamları iş perspektifine yansıtabiliyorsunuz
• Bir adım geri çekilip stratejik düşünmek kadar pratik yapmakta da rahatsınız
• Kendi kendine başlama zihniyetine sahipsiniz; sorunları ve fırsatları proaktif bir şekilde belirler ve size söylenmeden bunlarla mücadele edersiniz
• Meslektaşlarınızın güvenebileceği bir takım oyuncususunuz
• SQL'de ve tercihen Python'da sağlam bir temele sahipsiniz
• Büyük ölçekli A/B denemeleri yürütme konusunda deneyiminiz var
Mülakat Süreci:
Mülakat sürecimiz üç ana aşamadan oluşuyor:
• İşveren Çağrısı
• İlk Arama
• Teknik Mülakat
• Vaka çalışması ve işbirliği röportajını içeren Son Röportaj
Ortalama sürecimiz yaklaşık 2-3 hafta sürer ancak her zaman müsaitlik durumunuza göre çalışacağız.
İşe alım ekibimizle süreciniz boyunca çeşitli noktalarda konuşma şansınız olacak.
Sizin için ne var:
💰 80.000 £ ila 95.000 £ + Performansınıza bağlı Teşvik Ödülleri + Avantajlar
✈️ Birleşik Krallık'a taşınmanıza yardımcı olabiliriz
✅ Vizelere sponsor olabiliriz
📍Bu rol Londra ofisimizde olabilir, ancak Birleşik Krallık içinde dağınık çalışmaya açığız (Londra'daki geçici toplantılarla).
⏰ Esnek çalışma saatleri sunuyoruz ve işinizi iyi yapabilmeniz için yeterli saat, size ve ekibinize uygun saatlerde çalışacağınıza güveniyoruz.
📚 Kitaplar, eğitim kursları ve konferanslar için yıllık 1.000 £ öğrenim bütçesi
➕Ve çok daha fazlası, avantajların tam listesine buradan bakın
Yarı zamanlı çalışmayı tercih ederseniz, bunu elimizden geldiğince gerçekleştireceğiz; bu, ister diğer taahhütlerinizi yerine getirmenize yardımcı olmak, ister harika bir iş-hayat dengesi kurmanıza yardımcı olmak için olsun.
#LI-NB2 #LI-Uzaktan Kumanda
Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/monzoreferrals/senior-data-scientist-cardiff-345766)
Veri Bilimi Ekibimiz Hakkında:
Geleceğin bankasını kurmaya yardımcı olmaktan heyecan duyan Kıdemli Ürün Veri Bilimcisi arıyoruz. 2025'te kullanıcı etkileşimimizi güçlendirme ve müşterilerin gerçekten sevdiği bir banka kurmamıza yardımcı olma fırsatına sahip olacaksınız.
Monzo'da adil, şeffaf ve kullanımı keyifli bir banka inşa ediyoruz. Son derece hızlı büyüyoruz ve Birleşik Krallık'ta 11 milyondan fazla müşterimiz var. İnsanların sevdiği bir ürün geliştirdik ve büyümemizin %80'inden fazlası kulaktan kulağa dolaşan bilgilerden ve yönlendirmelerden geliyor.
Monzo'nun Daha İyi, Daha Hızlı Karar Vermesini Sağlayın
Tüm şirket genelinde veriye dayalı karar verme konusunda güçlü bir kültürümüz var. Güçlü, gerçek zamanlı analitiğe ve daha geniş bir işletmenin güçlendirilmesine büyük inancımız var. Tüm verilerimiz tek bir yerde bulunur ve kullanımı son derece kolaydır. Günlük veriye dayalı kararların %90'ı, veri bilimcilerine daha etkili iş sorularına ve analizlerine odaklanmaları için alan sağlayan Looker aracılığıyla self-servis analitikler tarafından kapsanmaktadır.
Nasıl işe alıyoruz
Genişlemenin heyecanını yaşıyoruz ve Veri Bilimi ekiplerimizde birden fazla rol için işe alımlar yapıyoruz! İlgi alanlarınız ister Borç Alma, Büyüme, Ödemeler, Finans Suçları, Zenginlik veya Çekirdek olsun, takımlarımıza katkıda bulunabilecek çok yönlü becerilere sahip yetenekli bireyler arıyoruz. Mülakat sürecinin ardından ekipleri belirlerken, beceri ve isteklerinizi en uygun rolle eşleştirmeyi hedefliyoruz. Süreç boyunca, mevcut fırsatlar konusunda size rehberlik edecek Veri Bilimi kolektiflerimizden ekip üyeleriyle tanışacaksınız. Bize katılın ve geleceğimizi şekillendirmenin bir parçası olun!
Ne üzerinde çalışacaksınız
Her veri bilimcinin merkezi bir veri disiplininin üyesi olduğu ve mühendisler, tasarımcılar, pazarlamacılar, ürün yöneticileri vb. ile birlikte tek bir ürün ekibine tamamen dahil olduğu işlevler arası ekiplerde çalışıyoruz.
Gündelik hayatınız
• Sayıların ötesini görmek ve kullanıcılarımızın ürünlerimizle nasıl etkileşime girdiğini ve bu içgörülerin ürün stratejimize nasıl katkıda bulunabileceğini anlamak için niceliksel analiz, veri madenciliği ve veri sunumu konusundaki uzmanlığınızı uygulamak
• Ürün ekiplerinin önemli şeyleri ölçmesine rehberlik edin ve olanak sağlayın; Yaptığımız her şeyi iyileştirmeye devam etmek için A/B denemelerini başlatın veya yürütülmesine yardımcı olun
• Finans ekibiyle birlikte, kullanıcılarımızın yaşam boyu değerine ve farklı ürün özelliklerinin kullanıcı kârlılığını nasıl etkilediğine ilişkin şirket çapında birleşik bir anlayış geliştirmek
• İlgili iş öngörüleri üretmek için doğru verileri topladığımızdan emin olmak amacıyla mühendislerle iletişim halinde olmak
Aşağıdaki durumlarda başvurmalısınız:
Monzo'da yaptığımız şey sizi heyecanlandırıyor!
• Etki odaklısınız ve şirket, ürün, kullanıcılar ve en önemlisi meslektaşlarınız üzerinde gerçekten olumlu bir etki yaratma konusunda isteklisiniz
• Ticari odaklısınız ve rakamları iş perspektifine yansıtabiliyorsunuz
• Bir adım geri çekilip stratejik düşünmek kadar pratik yapmakta da rahatsınız
• Kendi kendine başlama zihniyetine sahipsiniz; sorunları ve fırsatları proaktif bir şekilde belirler ve size söylenmeden bunlarla mücadele edersiniz
• Meslektaşlarınızın güvenebileceği bir takım oyuncususunuz
• SQL'de ve tercihen Python'da sağlam bir temele sahipsiniz
• Büyük ölçekli A/B denemeleri yürütme konusunda deneyiminiz var
Mülakat Süreci:
Mülakat sürecimiz üç ana aşamadan oluşuyor:
• İşveren Çağrısı
• İlk Arama
• Teknik Mülakat
• Vaka çalışması ve işbirliği röportajını içeren Son Röportaj
Ortalama sürecimiz yaklaşık 2-3 hafta sürer ancak her zaman müsaitlik durumunuza göre çalışacağız.
İşe alım ekibimizle süreciniz boyunca çeşitli noktalarda konuşma şansınız olacak.
Sizin için ne var:
💰 80.000 £ ila 95.000 £ + Performansınıza bağlı Teşvik Ödülleri + Avantajlar
✈️ Birleşik Krallık'a taşınmanıza yardımcı olabiliriz
✅ Vizelere sponsor olabiliriz
📍Bu rol Londra ofisimizde olabilir, ancak Birleşik Krallık içinde dağınık çalışmaya açığız (Londra'daki geçici toplantılarla).
⏰ Esnek çalışma saatleri sunuyoruz ve işinizi iyi yapabilmeniz için yeterli saat, size ve ekibinize uygun saatlerde çalışacağınıza güveniyoruz.
📚 Kitaplar, eğitim kursları ve konferanslar için yıllık 1.000 £ öğrenim bütçesi
➕Ve çok daha fazlası, avantajların tam listesine buradan bakın
Yarı zamanlı çalışmayı tercih ederseniz, bunu elimizden geldiğince gerçekleştireceğiz; bu, ister diğer taahhütlerinizi yerine getirmenize yardımcı olmak, ister harika bir iş-hayat dengesi kurmanıza yardımcı olmak için olsun.
#LI-NB2 #LI-Uzaktan Kumanda
Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/monzoreferrals/senior-data-scientist-cardiff-345766)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Monzoreferrals
Konum
Cardiff, Birleşik Krallık
İlan Monzoreferrals tarafından sağlanmıştır.