Старший інженер з машинного навчання

Крім того, старший інженер з машинного навчання, який об’єднує BigData Republic, надає технічні знання та консультації. Je ontwikkelt niet alleen machine-learningoplossingen, maar brengt ze daadwerkelijk naar productie en consultert klanten over architectuur, technologie en de beste aanpak om duurzame businesswaarde te realiseren.
Voor deze senior positie zoeken we een ervaren professional met minimale 6 jaar relevante werkervaring, waarvan minimalaal 3 jaar hands-on ervaring met machine learning in professionele productieomgevingen.

What ga je doen?
Machine Learning Engineering bevindt zich bij BigData Republic op het snijvlak van Machine Learning, MLOps, Software Engineering, Data Engineering and Cloud Engineering.
Я працював у мультидисциплінарних командах, які займаються наскрізним машинним навчанням: визначення проблем і архітектури для роботи, розгортання, моніторингу та оптимізації.

Je;

• analyseert complexe business-en technische vraagstukken en vertaalt deze naar robuuste ML-oplossingen;

• консультувати зацікавлені сторони щодо машинного навчання, MLOps, architectuur en technische keuzes;

• ontwikkelt en productionaliseert machine-learning modellen;

• ontwerpt schaalbare ML-en MLOps-architecturen;

• програмне забезпечення виробничого рівня випадкового машинного навчання;

• розгортання роботи, CI/CD, обслуговування моделі, моніторинг та можливість спостереження;

• werkt samen met Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers and Cloud Engineers;

• helpt klanten en collega's inhoudelijk naar een hoger niveau;

• оперативна активність, спрямована на формування лідерства в BigData Republic.

Різноманітність технологій машинного навчання з прямим бізнес-впливом на глибоке навчання, генеративний штучний інтелект, великі мовні моделі (LLM), прогнозне моделювання, причинно-наслідкові висновки та навчання з підкріпленням.

Bij BigData Republic zien we een machine-learningmodel niet als het eindproduct. Een model levert pas waarde wanneer het betrouwbaar, schaalbaar en beheersbaar in productie draait. Daarom benaderen we ML-oplossingen als volwaardige softwareproducten.

Technologieën waarmee we veel werken zijn onder andere;

• Python

• Потік повітря

• Apache Spark

• Кафка

• Докер

• Tensorflow

• Факел

• Kubernetes

• Тераформа

• Розміщення AWS/Azur/GCP у приватній хмарі

Welke technologie je inzet, hangt af van het vraagstuk. We zoeken daarom geen engineer die simpelweg zoveel mogelijk tools kent, maar een ervaren professional die begrijpt welke technische oplossing in welke situatie passend is en waarom.

Він працює над складними даними, штучним інтелектом і машинним навчанням для великих організацій у різноманітних секторах. Tegelijkertijd ben je onderdeel van een klein, informeel en inhoudelijk gedreven team van ervaren Machine Learning Engineers, MLOps Engineers, Data Engineers and Data Scientists.

Kennisdeling en think leadership zijn fundamentale ponderdelen van BigData Republic. Ми організовуємо iedere vrijdag kennissessies op kantoor, schrijven inhoudelijke artikelen, organiseren meetups en bezoeken en spreken op conferenties. Je krijgt veel vrijheid om je eigen expertise verder te ontwikkelen en tegelijkertijd collega's en klanten verder te helpen.

Це nadrukkelijk een старший консультант. Om succesvol te kunnen zijn in deze functie zoeken we iemand die beschikt over:

• мінімум 6 років відповідного професійного спеціаліста, який займається розробкою програмного забезпечення, інженерією даних, наукою про дані та машинним навчанням;

• мінімальний 3-річний практичний професіонал, що працює з машинним навчанням, waarbij je aantoonbaar ML-oplossingen naar productie hebt gebracht en beheerd, verbeterd of opgeschaald;

• ervaring met het zelfstandig analyseren van complexe technische vraagstukken en het consulten van klanten en stakeholders over oplossingen, architectuur en technische keuzes;

• використовувати професійних програмістів, які працюють з Python;

• gedegen kennis van software-engineeringprincipes en ervaring met het bouwen van production-grade oplossingen;

• ervaring met minimal één grote cloudomgeving: AWS, Azure en/of GCP;

• ervaring met MLOps, waaronder deployment, CI/CD, monitoring, observability en schaalbaarheid;

• academisch werk- en denkniveau, bij voorkeur met een achtergrond in Data Science, Computer Science, Engineering of een vergelijkbaar vakgebied;

• uitstekende beheersing van het Nederlands (minimal C1) en Engels, zowel modeling als schriftelijk.

Daarnaast is het van toegevoegde waarde als je ervaring hebt met:

• консультаційні послуги binnen complexe enterprise-omgevingen;

• архітектура рішення технічного керівництва;

• Kubernetes і Terraform;

• Spark, Kafka en/of Airflow;

• TensorFlow en/of PyTorch;

• генеративний AI у великих мовних моделях (LLM);

• глибоке навчання, причинний висновок навчання з підкріпленням;

• Scala, Kotlin en/of SQL;

• проекти з відкритим вихідним кодом, зустрічі, конференції інших учасників kennisdeling.

We verwachten niet dat je met iedere technologie uit onze stack hebt gewerkt. De senioriteit van je ervaring, het daadwerkelijk in productie brengen van machine-learningoplossingen, je vermogen om klanten inhoudelijk te adviceren en je beheersing van het Nederlands zijn voor deze rol wel essentieel.

Je bent technisch sterk, maar kijkt verder dan alleen de technologie. Je kunt complexe situaties doorgronden, alternatieven afwegen en uitleggen waarom een ​​bepaalde oplossing wel of niet verstandig is. Je voelt je comfortabel in gesprekken met інженери, архітектори та бізнес-стейкхолдери.
Tegelijkertijd blijf je graag zelf bouwen. BigData Republic zoekt geen consultant die alleen vanaf de zijlijn consultert: je combineert senior technisch advies met hands-on Machine Learning Engineering.

Переваги

• Заробітна плата становить 6 700 євро на місяць (на основі 40 годин), afhankelijk van kennis, ervaring en senioriteit…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/conflux/senior-machine-learning-engineer-utrecht-256595)