Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen

Als Senior Machine Learning Engineer bei BigData Republic Combiner verfüge ich über technisches Fachwissen und Beratung. Ich habe nicht alle Möglichkeiten des maschinellen Lernens kennengelernt, aber ich brauche viel Arbeit, um Kunden über Architektur, Technologie und die beste Lösung zu beraten, um sie zu realisieren.
Für diese leitende Position haben wir eine Berufserfahrung mit mindestens 6 Jahren einschlägiger Berufserfahrung und mindestens 3 Jahren Praxiserfahrung mit maschinellem Lernen in beruflichen Produktentwicklungen gesammelt.

Was hast du gemacht?
Machine Learning Engineering basiert auf der BigData-Republik auf der Grundlage von Machine Learning, MLOps, Software Engineering, Data Engineering und Cloud Engineering.
Ich arbeite in multidisziplinären Teams mit Kunden an End-to-End-Lösungen für maschinelles Lernen: Problemdefinition und Architektur für Optimierung, Bereitstellung, Überwachung und Optimierung.

Je;

• Analysieren Sie komplexe Geschäfts- und technische Prozesse und führen Sie diese zu robusten ML-Lösungen durch.

• berät Kunden und Stakeholder zu maschinellem Lernen, MLOps, Architektur und technischen Technologien;

• ontwikkelt und produktionsbasierte maschinelle Lernmodelle;

• leistungsstarke ML- und MLOps-Architekturen;

• Kauf von produktionstauglicher Software für maschinelles Lernen;

• Arbeitet an Bereitstellung, CI/CD, Modellbereitstellung, Überwachung und Beobachtbarkeit;

• arbeitet mit Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers und Cloud Engineers zusammen;

• hat Kunden und Kollegen dabei geholfen, ein höheres Niveau zu erreichen;

• Aktiviert durch Wissensvermittlung und Thought Leadership innerhalb der BigData Republic.

Die technischen Entwicklungen umfassen verschiedene Modelle maschinellen Lernens mit direktem Geschäftseffekt bis hin zu Deep Learning, generativer KI, Large Language Models (LLMs), prädiktiver Modellierung, Kausalinferenz und Reinforcement Learning.

Bei BigData Republic gibt es kein maschinelles Lernmodell als Einzelprodukt. Ein Modell wurde nicht in Betrieb genommen, um in den Produktentwurf aufgenommen, verkauft und unterstützt zu werden. Daher benötigen wir ML-Lösungen als freiwillige Softwareprodukte.

Technologien, die wir benötigen, können auch auf andere Weise funktionieren;

• Python

• Luftstrom

• Apache Spark

• Kafka

• Docker

• Tensorflow

• Pytorch

• Kubernetes

• Terraform

• AWS/Azur/GCP und Private-Cloud-Umgebungen

Welke Technologie je inzet, hingt af het vraagstuk. Wir möchten, dass kein Ingenieur den einfachen Weg zu den meisten Werkzeugen in Kent einschlägt, aber einen Fachmann finden, der die benötigte technische Lösung in welcher Situation passend ist und braucht.

Ich arbeite an komplexen Daten-, KI- und maschinellen Lerntechnologien für große Organisationen in verschiedenen Branchen. Ich habe mir ein kleines, informatives und persönliches Team von Ingenieuren für maschinelles Lernen, MLOps-Ingenieuren, Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern angeeignet.

Kenntnisse über Thought Leadership auf den Grundlagen von BigData Republic. Wir organisieren regelmäßig Wissensvermittlungen auf dem Schreibtisch, schreiben interessante Artikel, organisieren Treffen und besprechen und sprechen auf Konferenzen. Ich brauche viel Geld, um meine eigene Fachkompetenz zu nutzen und Kollegen und Kunden zu unterstützen.

Es handelt sich um eine leitende Beraterrolle. Um diese Funktion erfolgreich nutzen zu können, benötigen wir Folgendes:

• mindestens 6 Jahre einschlägige Berufserfahrung in den Bereichen Software Engineering, Data Engineering, Data Science und/oder maschinelles Lernen;

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der praktischen Arbeit mit maschinellem Lernen, um ML-Lösungen zu ermöglichen, damit die Produkte in Erfahrung gebracht, verbessert oder bearbeitet werden;

• Prüfung der Selbstanalyse komplexer technischer Prozesse und Beratung von Kunden und Stakeholdern in Bezug auf Gebäude, Architektur und technische Gebäude;

• Professionelle Programmierer mit Python;

• Kennis von Software-Engineering-Prinzipien und Erfahrung mit der Entwicklung von Produktionsqualitäts-Operatoren;

• Mindestens ein großer Cloud-Anbieter: AWS, Azure und/oder GCP;

• Bereitstellung von MLOps, Bereitstellung von Software, CI/CD, Überwachung, Beobachtbarkeit und Überwachung;

• Akademisches Arbeits- und Denkniveau, Sie haben einen Hintergrund in den Bereichen Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder ein umfassendes Studium absolviert;

• Ausführliche Prüfung der Niederlande (mindestens C1) in Englisch, nur in englischer Sprache möglich.

Daraus ergibt sich die Notwendigkeit, Folgendes zu tun:

• Beratung Binnen Complexe Enterprise-Omgevingen;

• Lösungsarchitektur der technischen Führung;

• Kubernetes und Terraform;

• Spark, Kafka und Airflow;

• TensorFlow und PyTorch;

• generative KI und Large Language Models (LLMs);

• Deep Learning, kausale Schlussfolgerung des verstärkenden Lernens;

• Scala, Kotlin und SQL;

• Open-Source-Projekte, Meetups, Konferenzen anderer Vormänner von Kennisdeling.

Wir haben nicht darauf geachtet, dass diese Technologie auf diesem Stack funktioniert. Aufgrund meiner beruflichen Laufbahn ist es mir ein großes Anliegen, maschinelles Lernen zu nutzen, und ich bin bestrebt, Kunden persönlich zu beraten und die Niederlande für diese wichtige Rolle zu betreuen.

Ich bin technisch sehr anspruchsvoll, komme aber nicht über die ganze Technologie hinaus. Wenn Sie komplexe Situationen vor der Tür haben, müssen Sie alternative Wege einschlagen und eine benutzerdefinierte Lösung finden, die nicht verstanden werden kann. Ich fühle mich wohl in Gesprächen mit Ingenieuren, Architekten und Geschäftsinteressenten.
Mit der Zeit können Sie nur noch ein paar Dinge tun. Bei BigData Republic handelt es sich um einen einzigen Berater: Der leitende technische Berater des Combiners trifft auf praktisches Machine-Learning-Engineering.

Vorteile

• Gehälter bis zu 6.700 € Brutto pro Monat (auf Basis von 40 Stunden), von Kennis abhängig, Gehalt und Dienstalter…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/conflux/senior-machine-learning-engineer-utrecht-256595)