Аналітик даних, внутрішній аудит

З 2011 року GiveDirectly надав понад 1 мільярд доларів США готівкою понад 2 мільйонам людей, які живуть у бідності, у 15 країнах. Ми вважаємо, що грошові перекази є однією з найбільш масштабованих, економічно ефективних і гідних форм допомоги, і дослідження підтверджують це. Нашу роботу висвітлювали The Economist, NPR, TED і The Washington Post. Ми є однією з найвпливовіших компаній 2026 року за версією Time100.

Наша культура відверта, аналітична та неієрархічна. Ми підтримуємо високу власність і справжній професійний ріст. Цікаво, як це насправді тут працювати? Прочитайте наші цінності та почуйте відгуки людей, які це роблять. Якщо вони резонують, це може бути чудовим варіантом!

Про цю роль

GD переміщує готівку безпосередньо в руки людей, які живуть у бідності, часто в контексті з обмеженою інфраструктурою та наглядом. Захист цих грошей від шахрайства — незалежно від того, чи це намагаються зробити сторонні зловмисники, співробітники на місцях або одержувачі — є основою нашої місії та довіри донорів. Внутрішній аудит є другою лінією захисту GD від шахрайства, і ця роль знаходиться в її центрі.

Ми шукаємо аналітика даних, який зможе перетворити необроблені операційні дані, дані про платежі та реєстрацію в чітку картину того, де в наших програмах виникають ризики шахрайства, перетворити ці закономірності на рекомендації, які змінять спосіб розробки проектів, і співпрацювати з нашою командою продуктів для створення інструментів, які допоможуть нам виявляти шахрайство раніше та надійніше. Ви будете плавно переходити між глибоким аналізом, чіткою розповіддю зацікавленим сторонам, які не є фахівцями з даних, і практичною співпрацею з інженерами та менеджерами з продуктів.

Ця посада належить відділу внутрішнього аудиту, але має пунктирну лінію звітності перед директором відділу даних, щоб переконатися, що ми відповідаємо планці технічної якості організації та стандартизуємо аналітичні та інженерні практики та способи роботи в усій організації. Служба внутрішнього аудиту відповідає за запитання щодо ризиків шахрайства, визначення показників, дослідницький аналіз та інтерпретацію, а центральна команда даних володіє спільною інфраструктурою даних, виробничими лініями, керованими моделями даних і стандартами платформ. Аналітик поєднує ці два аспекти: внесок у вимоги домену, валідацію та гарантію якості, а також забезпечення відповідності цієї роботи аналітичним та інженерним практикам усієї організації.

Вам так само комфортно в електронній таблиці чи консолі SQL, як і в кімнаті, де керівники програми для країни пояснюють, чому тенденція важлива та що з нею робити. Ви за замовчуванням віддаєте перевагу доказам над інстинктом, але ви знаєте, що добре розуміння корисне лише тоді, коли хтось діє на його основі.

Підпорядковується: старшому менеджеру внутрішнього аудиту

Рівень: аналітик / менеджер

Розташування: віддалене, з вимогою збігатися з часовим поясом Східної Африки принаймні на 3 години. Наразі ми можемо працевлаштовувати людей лише в певних місцях, тому варто перевірити наш поточний список відповідних країн, щоб побачити, чи включено вашу. Якщо ви працюєте в іншому місці, це не буде автоматичною відмовою, але заздалегідь повідомте про це своєму рекрутеру. Наразі ми не можемо спонсорувати або взяти на себе спонсорство щодо робочих віз у США чи Великобританії.

Що ти зробиш

• Аналізуйте тенденції ризиків шахрайства: дані про реєстрацію, оплату, опитування та польові операції для виявлення закономірностей, аномалій і нових типів шахрайства (наприклад, подвійні реєстрації, змова, шахрайство з особистими даними, перенаправлення коштів) у програмах GD та регіонах.

• Розробляйте та контролюйте індикатори ризику шахрайства: створюйте, перевіряйте та підтримуйте регулярний моніторинг у партнерстві з власниками центральних даних і операційного контролю.

• Виявляти проблеми з якістю даних у даних, які наразі збирає внутрішній аудит, і допомагати розробляти та впроваджувати вдосконалення процесу для їх вирішення.

• Вбудуйте мислення, що керується даними, у дизайн IA: визначте рішення, пов’язані з шахрайством, де GiveDirect має бути більш керованим даними, і включіть це в дизайн процесу внутрішнього аудиту.

• Перетворіть висновки на дії: укомплектуйте аналіз у чіткі, достовірні описи та презентації для команд країни, керівництва операцій і вищого керівництва з конкретними рекомендаціями щодо зниження ризику шахрайства.

• Підтримуйте розслідування шахрайства: забезпечте отримання даних, кількісну оцінку ризику та допоможіть реконструювати події для конкретних випадків — гарантуючи відтворюваність аналізу та готовність до аудиту, із задокументованими запитами, походженням даних, припущеннями, виключеннями та перевірками якості.

• Партнерство з продуктом і Central Data щодо інструментів виявлення шахрайства: перекладіть підтверджені сигнали ризику у вимоги до продукту, додайте досвід у домені та критерії прийнятності та перевірте, чи засоби контролю працюють належним чином, зберігаючи при цьому чіткі межі власності та незалежності.

• Співробітництво з компанією Data Engineering щодо якості вихідних даних і вдосконалення конвеєрів, водночас володіючи нижнім аналітичним рівнем.

• З часом удосконалюйте методологію: перевіряйте показники ризику за розслідуваними випадками, відстежуйте точність, охоплення та показники хибнопозитивних результатів, а також уточнюйте на основі результатів і нових ризиків.

• Чесно повідомляйте про невизначеність: відрізняйте підтверджене шахрайство від підозрілих, але непідтверджених моделей, допомагаючи зацікавленим сторонам приймати рішення, не перебільшуючи результати.

Що ти принесеш

• 4+ роки досвіду в аналізі даних, аудиті, ризиках або відповідній аналітичній ролі; досвід у сфері внутрішнього аудиту, шахрайства/криміналістики або некомерційної діяльності/контексту розвитку є плюсом, але не обов’язковим.

• Сильні навички SQL і комфортна робота безпосередньо з великими, іноді безладними наборами операційних даних (дані Salesforce, дані про платежі, дані опитувань).

• Настійно бажано мати досвід використання Python для відтворюваного аналізу, автоматизації, зв’язування записів, дослідження аномалій або перевірки якості даних.

• Знайомство з аналітичними зошитами, контролем версій і документуванням аналізу, щоб його могли переглядати та відтворювати інші, є плюсом.

• Досвід роботи з інструментами візуалізації (наприклад, Looker, Tableau, Power BI) та/або Python/R для аналізу.…

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153127-data-analyst-internal-audit)