Αναλυτής Δεδομένων, Εσωτερικός Έλεγχος

Η GiveDirectly έχει παραδώσει περισσότερα από 1 δισεκατομμύρια δολάρια σε μετρητά απευθείας σε 2+ εκατομμύρια ανθρώπους που ζουν σε συνθήκες φτώχειας σε 15 χώρες από το 2011. Πιστεύουμε ότι οι μεταφορές μετρητών είναι μια από τις πιο επεκτάσιμες, οικονομικά αποδοτικές και αξιοπρεπείς μορφές βοήθειας, με την έρευνα να την υποστηρίζει. Η δουλειά μας έχει καλυφθεί από το The Economist, το NPR, το TED και την Washington Post. Είμαστε μία από τις εταιρείες με τη μεγαλύτερη επιρροή του Time100 για το 2026.

Ο πολιτισμός μας είναι ειλικρινής, αναλυτικός και μη ιεραρχικός. Υποστηρίζουμε την υψηλή ιδιοκτησία και την πραγματική επαγγελματική ανάπτυξη. Είστε περίεργοι για το πώς είναι πραγματικά να εργάζεστε εδώ; Διαβάστε τις αξίες μας και ακούστε από τους ανθρώπους που το κάνουν. Αν έχουν απήχηση, αυτό θα μπορούσε να ταιριάζει πολύ!

Σχετικά με αυτόν τον ρόλο

Η GD μεταφέρει μετρητά απευθείας στα χέρια ανθρώπων που ζουν σε συνθήκες φτώχειας, συχνά σε περιβάλλοντα με περιορισμένη υποδομή και επίβλεψη. Η προστασία αυτών των μετρητών από απάτη - είτε επιχειρείται από εξωτερικούς κακούς παράγοντες, προσωπικό πεδίου ή αποδέκτες - είναι ο πυρήνας της αποστολής μας και της εμπιστοσύνης των δωρητών. Ο εσωτερικός έλεγχος είναι η δεύτερη γραμμή άμυνας της GD κατά της απάτης και αυτός ο ρόλος βρίσκεται στο επίκεντρό της.

Αναζητούμε έναν αναλυτή δεδομένων που μπορεί να μετατρέψει τα ανεπεξέργαστα λειτουργικά δεδομένα, τις πληρωμές και τα δεδομένα εγγραφής σε μια σαφή εικόνα για το πού εμφανίζεται ο κίνδυνος απάτης στα προγράμματά μας, να μεταφράσει αυτά τα μοτίβα σε προτάσεις που αλλάζουν τον τρόπο σχεδίασης των έργων και να συνεργαστεί με την ομάδα προϊόντων μας για να δημιουργήσουμε τα εργαλεία που μας βοηθούν να συλλάβουμε την απάτη νωρίτερα και πιο αξιόπιστα. Θα κινηθείτε ομαλά μεταξύ της βαθιάς ανάλυσης, της ξεκάθαρης αφήγησης σε ενδιαφερόμενους που δεν είναι ειδικοί δεδομένων και της πρακτικής συνεργασίας με μηχανικούς και διαχειριστές προϊόντων.

Αυτός ο ρόλος ανήκει στον Εσωτερικό Έλεγχο, αλλά έχει μια διακεκομμένη γραμμή αναφοράς στον Διευθυντή Δεδομένων, προκειμένου να διασφαλίσουμε ότι τηρούμε τη γραμμή τεχνικής ποιότητας του οργανισμού και τυποποιούμε αναλυτικές και μηχανολογικές πρακτικές και τρόπους εργασίας σε ολόκληρο τον οργανισμό. Ο Εσωτερικός Έλεγχος κατέχει ερωτήσεις κινδύνου απάτης, ορισμούς δεικτών, διερευνητική ανάλυση και ερμηνεία, ενώ η κεντρική ομάδα δεδομένων διαθέτει κοινόχρηστη υποδομή δεδομένων, αγωγούς παραγωγής, ρυθμιζόμενα μοντέλα δεδομένων και πρότυπα πλατφόρμας. Ο αναλυτής γεφυρώνει τα δύο: συνεισφέροντας στις απαιτήσεις τομέα, την επικύρωση και τη διασφάλιση ποιότητας και διασφαλίζοντας ότι αυτή η εργασία ευθυγραμμίζεται με αναλυτικές και μηχανολογικές πρακτικές σε ολόκληρο τον οργανισμό.

Αισθάνεστε τόσο άνετα σε ένα υπολογιστικό φύλλο ή μια κονσόλα SQL όσο και σε ένα δωμάτιο με δυνητικούς πελάτες προγράμματος χώρας που εξηγούν γιατί μια τάση είναι σημαντική και τι πρέπει να κάνετε γι 'αυτό. Προεπιλογή να αποδείξεις έναντι του ενστίκτου, αλλά ξέρεις ότι μια καλή διορατικότητα είναι χρήσιμη μόνο αν κάποιος ενεργήσει σύμφωνα με αυτήν.

Αναφέρεται σε: Ανώτερο Διευθυντή Εσωτερικού Ελέγχου

Επίπεδο: Αναλυτής / Διευθυντής

Τοποθεσία: Απομακρυσμένη, με απαίτηση επικάλυψης με ζώνη ώρας της Ανατολικής Αφρικής κατά τουλάχιστον 3 ώρες. Μπορούμε να προσλάβουμε άτομα μόνο σε συγκεκριμένα μέρη αυτήν τη στιγμή, επομένως αξίζει να ελέγξετε την τρέχουσα λίστα με τις επιλέξιμες χώρες για να δείτε εάν περιλαμβάνεται η δική σας. Εάν έχετε έδρα αλλού, δεν είναι αυτόματο όχι, αλλά επισημάνετε το νωρίς με τον υπεύθυνο προσλήψεών σας. Δεν είμαστε σε θέση να υποστηρίξουμε ή να αναλάβουμε τη χορηγία θεωρήσεων εργασίας στις Η.Π.Α. ή στο Ηνωμένο Βασίλειο αυτήν τη στιγμή.

Τι θα κάνεις

• Αναλύστε τάσεις κινδύνου απάτης: Δεδομένα εγγραφής, πληρωμής, έρευνας και επιτόπιων εργασιών σε ορυχεία για τον εντοπισμό προτύπων, ανωμαλιών και αναδυόμενων τυπολογιών απάτης (π.χ. διπλές εγγραφές, συμπαιγνία, απάτη ταυτότητας, εκτροπή κεφαλαίων) στα προγράμματα και τις γεωγραφίες της GD.

• Σχεδιασμός και επίβλεψη δεικτών κινδύνου απάτης: Δημιουργία, επικύρωση και διατήρηση επαναλαμβανόμενης παρακολούθησης σε συνεργασία με ιδιοκτήτες κεντρικών δεδομένων και λειτουργικού ελέγχου.

• Προσδιορίστε ζητήματα ποιότητας δεδομένων σε δεδομένα που συλλέγονται επί του παρόντος από τον Εσωτερικό Έλεγχο και βοηθήστε στο σχεδιασμό και την εφαρμογή βελτιώσεων της διαδικασίας για την επίλυσή τους.

• Ενσωμάτωση σκέψης που βασίζεται σε δεδομένα στο σχεδιασμό IA: Προσδιορίστε αποφάσεις που σχετίζονται με απάτη όπου το GiveDirectly θα έπρεπε να βασίζεται περισσότερο σε δεδομένα και ενσωματώστε το στο σχεδιασμό της διαδικασίας Εσωτερικού Ελέγχου.

• Μετατρέψτε τα ευρήματα σε δράση: Ανάλυση πακέτου σε σαφείς, αξιόπιστες συνοπτικές πληροφορίες και παρουσιάσεις για ομάδες χωρών, ηγεσία επιχειρήσεων και ανώτερα στελέχη, με συγκεκριμένες συστάσεις για τη μείωση του κινδύνου απάτης.

• Υποστήριξη ερευνών απάτης: Παρέχετε αντλίες δεδομένων, ποσοτικοποιήστε την έκθεση και βοηθήστε στην ανασύσταση συμβάντων για συγκεκριμένες περιπτώσεις — διασφαλίζοντας ότι η ανάλυση είναι αναπαραγώγιμη και έτοιμη για έλεγχο, με τεκμηριωμένα ερωτήματα, γενεαλογία δεδομένων, υποθέσεις, εξαιρέσεις και ελέγχους ποιότητας.

• Συνεργασία με τα προϊόντα και τα κεντρικά δεδομένα για εργαλεία ανίχνευσης απάτης: Μεταφράστε επικυρωμένα σήματα κινδύνου σε απαιτήσεις προϊόντος, συνεισφέρετε τεχνογνωσία στον τομέα και κριτήρια αποδοχής και ελέγξτε εάν οι έλεγχοι λειτουργούν όπως προβλέπεται — διατηρώντας σαφή όρια ιδιοκτησίας και ανεξαρτησίας.

• Συνεργαστείτε με την Data Engineering για βελτιώσεις ποιότητας δεδομένων και αγωγών, ενώ κατέχετε το επίπεδο ανάλυσης κατάντη.

• Ενίσχυση της μεθοδολογίας με την πάροδο του χρόνου: Εκ των υστέρων έλεγχοι δεικτών κινδύνου έναντι υποθέσεων που διερευνήθηκαν, παρακολουθήστε την ακρίβεια, την κάλυψη και τα ψευδώς θετικά ποσοστά και βελτιώστε με βάση τα αποτελέσματα και τους αναδυόμενους κινδύνους.

• Επικοινωνήστε με ειλικρίνεια την αβεβαιότητα: Διακρίνετε την επιβεβαιωμένη απάτη από τα ύποπτα αλλά μη επιβεβαιωμένα μοτίβα, βοηθώντας τους ενδιαφερόμενους να λαμβάνουν αποφάσεις χωρίς να υπερεκτιμάτε τα ευρήματα.

Τι θα φέρεις

• 4+ χρόνια εμπειρίας στην ανάλυση δεδομένων, τον έλεγχο, τον κίνδυνο ή σχετικό αναλυτικό ρόλο. Η εμπειρία στον εσωτερικό έλεγχο, την απάτη/εγκληματολογία ή ένα μη κερδοσκοπικό/αναπτυξιακό πλαίσιο είναι θετικό αλλά δεν απαιτείται.

• Ισχυρές δεξιότητες SQL και άνεση εργασίας απευθείας σε μεγάλα, μερικές φορές ακατάστατα λειτουργικά σύνολα δεδομένων (δεδομένα Salesforce, δεδομένα πληρωμών, δεδομένα έρευνας).

• Προτιμάται ιδιαίτερα η εμπειρία χρήσης Python για αναπαραγώγιμη ανάλυση, αυτοματισμό, σύνδεση εγγραφών, διερεύνηση ανωμαλιών ή δοκιμές ποιότητας δεδομένων.

• Η εξοικείωση με τα αναλυτικά σημειωματάρια, τον έλεγχο εκδόσεων και την ανάλυση τεκμηρίωσης ώστε να μπορεί να αναθεωρηθεί και να αναπαραχθεί από άλλους είναι ένα πλεονέκτημα.

• Εμπειρία με εργαλεία οπτικοποίησης (π.χ. Looker, Tableau, Power BI) ή/και Python/R για ανάλυση.…

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153127-data-analyst-internal-audit)