Аналитик данных, внутренний аудит

С 2011 года GiveDirectly предоставила более 1 миллиарда долларов наличными непосредственно более чем 2 миллионам человек, живущих в бедности в 15 странах. Мы считаем, что денежные переводы являются одной из наиболее масштабируемых, экономически эффективных и достойных форм помощи, и исследования подтверждают это. О нашей работе писали The Economist, NPR, TED и The Washington Post. Мы — одна из самых влиятельных компаний 2026 года по версии Time100.

Наша культура откровенна, аналитична и неиерархична. Мы поддерживаем высокую ответственность и реальный профессиональный рост. Интересно, каково на самом деле здесь работать? Прочтите наши ценности и услышьте мнение тех, кто их разделяет. Если они резонируют, это может отлично подойти!

Об этой роли

GD передает наличные деньги непосредственно в руки людей, живущих в бедности, часто в условиях ограниченной инфраструктуры и контроля. Защита этих денег от мошенничества, будь то попытки со стороны внешних злоумышленников, сотрудников на местах или получателей, является основой нашей миссии и доверия доноров. Внутренний аудит — это вторая линия защиты GD от мошенничества, и эта роль находится в ее центре.

Мы ищем аналитика данных, который сможет превратить необработанные данные об операциях, платежах и регистрации в четкую картину того, где возникает риск мошенничества в наших программах, преобразовать эти закономерности в рекомендации, которые меняют способ разработки проектов, и сотрудничать с нашей командой по продуктам для создания инструментов, которые помогут нам раньше и надежнее выявлять мошенничество. Вы сможете плавно переключаться между глубоким анализом, четким рассказыванием историй заинтересованным сторонам, которые не являются специалистами по данным, и практическим сотрудничеством с инженерами и менеджерами по продуктам.

Эта должность входит в состав службы внутреннего аудита, но имеет четкую линию подчинения директору по данным, чтобы обеспечить соответствие организационным техническим стандартам качества и стандартизировать аналитические и инженерные методы и способы работы во всей организации. Внутренний аудит занимается вопросами риска мошенничества, определениями показателей, исследовательским анализом и интерпретацией, в то время как центральная группа данных владеет общей инфраструктурой данных, производственными конвейерами, управляемыми моделями данных и стандартами платформ. Аналитик объединяет эти два аспекта: внесение требований в предметную область, проверку и обеспечение качества, а также обеспечение соответствия этой работы аналитическим и инженерным практикам всей организации.

Вы чувствуете себя так же комфортно в электронной таблице или консоли SQL, как и в комнате, где руководители страновых программ объясняют, почему тенденция важна и что с ней делать. По умолчанию вы предпочитаете доказательства, а не инстинкты, но вы знаете, что хорошее понимание полезно только в том случае, если кто-то действует в соответствии с ним.

Подчиняется: Старшему менеджеру отдела внутреннего аудита.

Уровень: Аналитик/Менеджер

Местоположение: удаленное, с требованием совпадения часового пояса Восточной Африки как минимум на 3 часа. На данный момент мы можем нанимать людей только в определенных местах, поэтому стоит проверить наш текущий список стран, отвечающих критериям, чтобы узнать, включена ли ваша. Если вы находитесь в другом месте, это не автоматический отказ, но заранее сообщите об этом своему рекрутеру. В настоящее время мы не можем спонсировать или брать на себя спонсорство рабочих виз в США или Великобритании.

Что ты будешь делать

• Анализ тенденций риска мошенничества: анализ данных о регистрации, оплате, опросах и полевых операциях для выявления закономерностей, аномалий и новых типологий мошенничества (например, двойная регистрация, сговор, мошенничество с личными данными, перенаправление средств) в программах и регионах GD.

• Разрабатывайте и контролируйте индикаторы риска мошенничества: создавайте, проверяйте и поддерживайте регулярный мониторинг в сотрудничестве с центральными владельцами данных и операционного контроля.

• Выявлять проблемы с качеством данных, которые в настоящее время собирает служба внутреннего аудита, и помогать разрабатывать и внедрять улучшения процессов для их решения.

• Внедрить мышление, основанное на данных, в структуру внутреннего аудита: определить решения, связанные с мошенничеством, в которых GiveDirectly следует в большей степени опираться на данные, и включить это в структуру процесса внутреннего аудита.

• Претворить результаты в действия: объединить анализ в четкие, заслуживающие доверия сводки и презентации для страновых групп, оперативного руководства и высшего руководства с конкретными рекомендациями по снижению риска мошенничества.

• Поддержка расследований случаев мошенничества. Предоставляйте данные, количественно оценивайте риски и помогайте реконструировать события для конкретных случаев, гарантируя воспроизводимость анализа и готовность к аудиту с документированными запросами, происхождением данных, предположениями, исключениями и проверками качества.

• Сотрудничайте с продуктами и центральными данными по инструментам обнаружения мошенничества: преобразуйте проверенные сигналы риска в требования к продукту, предоставляйте экспертные знания в предметной области и критерии приемки, а также проверяйте, работают ли средства управления должным образом, сохраняя при этом четкие границы владения и независимости.

• Сотрудничайте с Data Engineering по вопросам качества исходных данных и улучшения конвейеров, владея при этом аналитическим уровнем ниже по потоку.

• Со временем укрепить методологию: провести бэк-тестирование показателей риска на основе расследованных случаев, отслеживать точность, охват и уровень ложноположительных результатов, а также уточнять их на основе результатов и возникающих рисков.

• Честно сообщайте о неопределенности: отличайте подтвержденное мошенничество от подозрительных, но неподтвержденных моделей, помогая заинтересованным сторонам принимать решения, не преувеличивая результаты.

Что ты принесешь

• Более 4 лет опыта работы в области анализа данных, аудита, управления рисками или в соответствующей аналитической роли; опыт работы в сфере внутреннего аудита, мошенничества/криминалистики или в сфере некоммерческой деятельности/развития является плюсом, но не обязателен.

• Хорошие навыки SQL и удобство работы непосредственно с большими, иногда беспорядочными наборами операционных данных (данные Salesforce, данные о платежах, данные опросов).

• Опыт использования Python для воспроизводимого анализа, автоматизации, связывания записей, исследования аномалий или тестирования качества данных настоятельно приветствуется.

• Знакомство с аналитическими блокнотами, контролем версий и документированием анализа, чтобы другие могли его просмотреть и воспроизвести, является плюсом.

• Опыт работы с инструментами визуализации (например, Looker, Tableau, Power BI) и/или Python/R для анализа…

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153127-data-analyst-internal-audit).