Менеджер з розробки аналітики, платформа даних і управління

Штаб-квартира: Бразилія

URL: http://lawnstarter.com

Про LawnStarter

LawnStarter — це провідний ринок послуг за запитом у країні з догляду за газонами та послуг на відкритому повітрі, щорічні замовлення яких становлять понад 750 мільйонів доларів. Ми виходимо за рамки догляду за газонами, щоб стати єдиним магазином для всіх домашніх послуг, що працює через три бренди (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) на одній спільній платформі.

Про Analytics на LawnStarter

Ми — невелика старша аналітична команда, яка підтримує всю компанію, продукт, маркетинг, операції та фінанси — все це працює на даних, які ми обслуговуємо. Фундамент надійний: централізоване сховище даних Redshift, куди потрапляють усі вихідні дані, змодельовані в dbt і організовані Airflow, із даними подій, що надходять у сегмент. Ви не будете з’єднувати розрізнені джерела разом, платформа існує; ваше завдання зробити його надійним і зберегти таким. Ми перейшли на Lightdash як єдину платформу BI, яка замінює Tableau і Metabase.

Ось чесна прогалина: сьогодні кожен у команді є аналітиком. Якість даних, стандарти відстеження та гігієна платформи виконуються як додаткова робота, затиснута між аналізами. Ніхто не прокидається з думкою про них, саме на цю роботу ми й наймемося.

Роль

Ви станете першою особою в LawnStarter, яка займається управлінням даними, власником того, чи можна довіряти нашим даним, і планом, який робить їх надійнішими з кожним кварталом. Довіра означає якість і актуальність наших вихідних даних, каналів і звітів; визначення, що стоять за нашими показниками; стандарти, що лежать в основі нашого відстеження подій сегмента; працездатність нашої робочої області Lightdash; дані, що подають наші моделі машинного навчання; і безпека самих даних. Дорожня карта означає роботу з продуктами, маркетингом, операціями та фінансами, щоб зрозуміти, що потрібно бізнесу від даних, перетворити це на пріоритети для платформи та визначити послідовність роботи, вашої та, незабаром, вашої команди.

Це практична роль, яку створює кожен менеджер у LawnStarter, і ця не є винятком. Ви почнете самостійно разом із командою Analytics: розробляєте автоматизацію, виписуєте чеки, виправляєте те, що було зламано, і встановлюєте процеси, які масштабуються поза вами. Після того, як ви приземлитеся, ми відкриваємо для вас роль провідного інженера з аналітики, ви допоможете вибрати їх, і функція буде розширюватися відповідно до потреб.

Чим ця роль відрізняється:

•
Ти перший. Управління було додатковим завданням кожного, тому ви можете змінити те, що існує сьогодні, зберегти те, що працює, переробити те, що не працює, і ваші стандарти стануть стандартами компанії.

•
Вам належить дорожня карта, а не відставання. Ніхто не вручає вам вимоги, ви дізнаєтеся, що потрібно бізнесу з даних, і вирішуєте, що будувати, у якому порядку та чому.

•
Право власності на весь стек. Вихідні дані для конвеєрів до інформаційних панелей і моделей машинного навчання — ви довіряєте всьому ланцюжку, а не окремому його фрагменту.

•
Жива міграція до форми. Lightdash зараз приземляється. Ви можете налаштувати його дозволи, структуру та норми до того, як сформуються шкідливі звички, а не розплутувати їх пізніше.

Що ви будете володіти

•
Дорожня карта даних – виявлення того, чого потребує продукт, маркетинг, операції та фінанси з даних, визначення пріоритетів щодо стану платформи та послідовність інвестицій. Ви представите його, захищатимете та переплануєте, коли бізнес рухається.

•
Якість і свіжість даних – автоматизований моніторинг вихідних даних, каналів і звітів; перехоплення вихідних схем і вихідних змін до того, як вони порушать що-небудь нижче; ведення інцидентів для вирішення, коли вони трапляються.

•
Аналіз походження даних і впливу – жива карта від джерела виробництва до моделі складу та інформаційної панелі та процесу, який її використовує: коли пропонується виробнича зміна, її подальший вплив на конвеєри, показники та звіти оцінюється до надсилання, а не виявляється після. Кінцевим станом є контракти на дані з інженерами, тому критичні зміни потрапляють у їхній робочий процес, а не в наш.

•
Lightdash - адміністрування, структура робочого простору, дозволи та сам розгортання. Ваше завдання полягає в тому, щоб надати компанії автономність самообслуговування, утримуючи робочий простір достатньо охайним, щоб люди могли знайти та довіряти тому, що там є. Увімкнення є частиною угоди, люди дотримуються стандартів, яким їх навчили, а також швидке надсилання запитів і нормальні витрати на склад.

•
Семантичний рівень — ми щойно відправили його для наших найважливіших показників: одне кероване визначення для кожного показника в коді. Ви розширите визначення та відображення на решту та захистите шар від неконтрольованого зростання під час його масштабування.

•
Управління відстеженням подій – наш керований каталог подій сегменту: перевірка нових подій відповідно до його стандартів, підтримання відповідності з тим, що фактично надсилає виробництво, і еволюція огорож (іменування, словник властивостей, виявлення дрейфу) у міру зростання відстеження.

•
Готовність даних штучного інтелекту – агенти штучного інтелекту щодня запитують наше сховище через Brain, наш внутрішній набір інструментів штучного інтелекту. Ви керуватимете доступом інструментів штучного інтелекту до даних і підтримуватимете розбірливість сховища за допомогою штучного інтелекту: задокументована, послідовна та безпечна для запиту агента та отримання правильної відповіді.

•
Безпека та конфіденційність даних – контроль доступу, обробка та зберігання ідентифікаційної інформації відповідно до законів штату США про конфіденційність, а також періодичні перевірки того, хто та які інструменти ШІ можуть бачити, що.

•
Сама система управління – документація, моделі власності та цикли перегляду, завдяки яким усе вищезазначене працює без геройства.

Проблеми для вирішення

Перетворіть бізнес-потреби на дорожню карту даних Кожна сфера компанії потребує чогось від даних, і сьогодні ці запити надходять до команди Analytics як потік перерв. Ви побудуєте споживання та розставите пріоритети, що перетворить їх на дорожню карту, таку, яка збалансує потреби зацікавлених сторін із здоров’ям платформи, переживе контакт із мінливим бізнесом і в якій ваші зацікавлені сторони зможуть побачити себе. Важка частина: сказати «поки що» важливим людям з причини, яку вони поважають.…

Джерело: ми працюємо віддалено (https://weworkremotely.com/remote-jobs/lawnstarter-analytics-engineering-manager-data-platform-governance)