İş
Ortak beslemesinden
Analitik Mühendisliği Yöneticisi, Veri Platformu ve Yönetişim
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Evet
- Şirket
- LawnStarter
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Genel merkez: Brezilya
URL: http://lawnstarter.com
LawnStarter Hakkında
LawnStarter, yıllık 750 milyon doların üzerinde rezervasyonla, çim bakımı ve dış mekan hizmetleri alanında ülkenin önde gelen talep üzerine pazar yeridir. Tek bir ortak platformda üç markayla (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) faaliyet göstererek tüm ev hizmetleri için tek adres haline gelmek üzere çim bakımının ötesine geçiyoruz.
LawnStarter'da Analytics Hakkında
Biz, sunduğumuz veriler üzerinde yürütülen tüm şirketi, ürünü, pazarlamayı, operasyonları ve finansı destekleyen küçük, kıdemli bir analiz ekibiyiz. Temeli sağlam: tüm kaynak verilerinin dbt'de modellendiği ve Airflow tarafından düzenlendiği, Segment beslemeli olay verilerinin de içinde bulunduğu merkezi bir Redshift veri ambarı. Dağınık kaynakları bir araya getirmeyeceksiniz, platform var; Sizin göreviniz onu güvenilir kılmak ve bu şekilde kalmasını sağlamaktır. Tableau ve Metabase'in yerine tek BI platformumuz olan Lightdash'e geçişimizin ortasındayız.
İşte gerçek boşluk: Bugün takımdaki herkes analist. Veri kalitesi, izleme standartları ve platform hijyeni, analizler arasına sıkıştırılan yan işler olarak yapılır. Kimse uyanıp onları düşünmüyor, biz de tam olarak bu işe alım yapıyoruz.
Rol
LawnStarter'da veri yönetimine kendini adamış, verilerimizin güvenilir olup olmadığının ve her üç ayda bir verileri daha güvenilir hale getiren yol haritasının sahibi olan ilk kişi siz olacaksınız. Güven, kaynak verilerimizin, iletişim hatlarımızın ve raporlarımızın kalitesi ve güncelliği anlamına gelir; ölçümlerimizin arkasındaki tanımlar; Segment etkinlik takibimizin arkasındaki standartlar; Lightdash çalışma alanımızın sağlığı; makine öğrenimi modellerimizi besleyen veriler; ve verilerin güvenliği. Yol haritası, işletmenin verilerden neye ihtiyacı olduğunu anlamak, bunu platform için önceliklere dönüştürmek ve sizin ve yakında ekibinizin işlerini sıralamak için ürün, pazarlama, operasyonlar ve finans ile birlikte çalışmak anlamına gelir.
Bu, LawnStarter'daki her yöneticinin geliştirdiği uygulamalı bir roldür ve bu da bir istisna değildir. Etrafınızdaki Analytics ekibiyle tek başınıza başlayacaksınız: Otomasyon oluşturma, çek yazma, bozuk olanı düzeltme ve sizi aşacak şekilde ölçeklenen süreçleri uygulamaya koyma. Buraya geldiğinizde, size rapor veren bir Lider Analitik Mühendisi rolü açarız, siz de onların seçilmesine yardımcı olursunuz ve işlev, kapsamın gerektirdiği şekilde buradan itibaren büyür.
Bu rolü farklı kılan şey:
•
Sen ilksin. Yönetişim herkesin ek işi olmuştur; bu nedenle bugün var olanı yeniden şekillendirmek, işe yarayanı korumak, yaramayanları yeniden tasarlamak sizindir ve standartlarınız şirketin standartları haline gelir.
•
Birikmiş işlerin değil, yol haritasının sahibi sizsiniz. Kimse size gereksinimleri vermez; işletmenin verilerden neye ihtiyacı olduğunu keşfedersiniz ve neyin, hangi sırayla ve neden oluşturulacağına siz karar verirsiniz.
•
Tam yığın sahipliği. Kaynak verilerinden işlem hatlarına, kontrol panellerine ve makine öğrenimi modellerine kadar zincirin tek bir dilimine değil, tüm zincirin güvenine sahip olursunuz.
•
Şekillendirmek için canlı bir geçiş. Lightdash şimdi iniyor. İzinlerini, yapısını ve normlarını, daha sonra çözmek yerine, kötü alışkanlıklar oluşmadan önce oluşturabilirsiniz.
Neye Sahip Olacaksınız
•
Veri yol haritası: Verilerden hangi ürünün, pazarlamanın, operasyonların ve finansın ihtiyaç duyduğunu keşfetmek, bunu platform sağlığına göre önceliklendirmek ve yatırımı sıralamak. İş ilerledikçe onu sunacak, savunacak ve yeniden planlayacaksınız.
•
Veri kalitesi ve güncelliği - kaynak veriler, işlem hatları ve raporlar genelinde otomatik izleme; yukarı yöndeki şemayı ve kaynak değişikliklerini, aşağı yöndeki herhangi bir şeyi bozmadan önce yakalamak; Olaylar meydana geldiğinde çözüme kavuşturmak.
•
Veri kökeni ve etki analizi - üretim kaynağından depo modeline, kontrol paneline ve onu kullanan sürece kadar canlı bir harita: Bir üretim değişikliği önerildiğinde, üretim hatları, ölçümler ve raporlar üzerindeki aşağı yöndeki etkisi, gönderilmeden önce değerlendirilir, daha sonra keşfedilmez. Son durum, mühendislikle yapılan veri sözleşmeleridir; bu nedenle, son derece önemli değişiklikler bizim değil, onların iş akışına takılır.
•
Lightdash - yönetim, çalışma alanı yapısı, izinler ve kullanıma sunmanın kendisi. İşiniz, çalışma alanını insanların bulabileceği ve güvenebileceği kadar düzenli tutarken şirkete kendi kendine hizmet etme özerkliği vermektir. Etkinleştirme anlaşmanın bir parçası; insanlar kendilerine öğretilen standartları takip ediyor, sorguları hızlı tutmak ve depo maliyetlerini makul tutmak da öyle.
•
Anlamsal katman - onu en kritik metriklerimiz için az önce gönderdik: kodda metrik başına tek bir yönetilen tanım. Tanımı ve eşlemeyi geri kalanını da kapsayacak şekilde genişletecek ve katmanı ölçeklenirken kontrolsüz büyümeye karşı koruyacaksınız.
•
Olay izleme yönetişimi - yönetilen Segment olay kataloğumuz: yeni olayları kendi standartlarına göre gözden geçirmek, üretimin gerçekte gönderdikleriyle eşleşmesini sağlamak ve izleme büyüdükçe korkulukları (adlandırma, özellik sözlüğü, sapma tespiti) geliştirmek.
•
Yapay Zeka verilerinin hazırlığı - Yapay Zeka ajanları, dahili Yapay Zeka araç kitimiz Brain aracılığıyla depomuzu her gün sorgular. Yapay zeka araçlarının hangi verilere erişebileceğini yönetecek ve ambarın yapay zeka tarafından okunabilir olmasını sağlayacaksınız: belgelenmiş, tutarlı ve bir aracının sorgulaması ve doğru yanıtı alması için güvenli.
•
Veri güvenliği ve gizliliği - erişim kontrolleri, ABD eyaleti gizlilik yasaları kapsamında kişisel bilgilerin işlenmesi ve saklanması ve kimin ve hangi yapay zeka araçlarının neyi görebileceğine ilişkin periyodik incelemeler.
•
Yönetişim sisteminin kendisi - yukarıdakilerin hepsinin kahramanlık olmadan çalışmasını sağlayan belgeler, sahiplik modelleri ve inceleme döngüleri.
Çözülmesi Gereken Sorunlar
İş ihtiyaçlarını bir veri yol haritasına dönüştürün Şirketin her alanı verilerden bir şeyler istiyor ve bugün bu istekler Analytics ekibine bir kesinti akışı olarak ulaşıyor. Onları bir yol haritasına dönüştürecek, paydaşların ihtiyaçlarını platformun sağlığıyla dengeleyen, değişen bir işletmeyle temasta hayatta kalabilen ve paydaşlarınızın kendilerini içinde görebileceği bir yol haritasına dönüştürecek alım ve önceliklendirmeyi oluşturacaksınız. İşin zor kısmı: önemli insanlara saygı duyacakları bir nedenle "henüz değil" demek.…
Kaynak: Uzaktan Çalışıyoruz (https://weworkremotely.com/remote-jobs/lawnstarter-analytics-engineering-manager-data-platform-governance)
URL: http://lawnstarter.com
LawnStarter Hakkında
LawnStarter, yıllık 750 milyon doların üzerinde rezervasyonla, çim bakımı ve dış mekan hizmetleri alanında ülkenin önde gelen talep üzerine pazar yeridir. Tek bir ortak platformda üç markayla (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) faaliyet göstererek tüm ev hizmetleri için tek adres haline gelmek üzere çim bakımının ötesine geçiyoruz.
LawnStarter'da Analytics Hakkında
Biz, sunduğumuz veriler üzerinde yürütülen tüm şirketi, ürünü, pazarlamayı, operasyonları ve finansı destekleyen küçük, kıdemli bir analiz ekibiyiz. Temeli sağlam: tüm kaynak verilerinin dbt'de modellendiği ve Airflow tarafından düzenlendiği, Segment beslemeli olay verilerinin de içinde bulunduğu merkezi bir Redshift veri ambarı. Dağınık kaynakları bir araya getirmeyeceksiniz, platform var; Sizin göreviniz onu güvenilir kılmak ve bu şekilde kalmasını sağlamaktır. Tableau ve Metabase'in yerine tek BI platformumuz olan Lightdash'e geçişimizin ortasındayız.
İşte gerçek boşluk: Bugün takımdaki herkes analist. Veri kalitesi, izleme standartları ve platform hijyeni, analizler arasına sıkıştırılan yan işler olarak yapılır. Kimse uyanıp onları düşünmüyor, biz de tam olarak bu işe alım yapıyoruz.
Rol
LawnStarter'da veri yönetimine kendini adamış, verilerimizin güvenilir olup olmadığının ve her üç ayda bir verileri daha güvenilir hale getiren yol haritasının sahibi olan ilk kişi siz olacaksınız. Güven, kaynak verilerimizin, iletişim hatlarımızın ve raporlarımızın kalitesi ve güncelliği anlamına gelir; ölçümlerimizin arkasındaki tanımlar; Segment etkinlik takibimizin arkasındaki standartlar; Lightdash çalışma alanımızın sağlığı; makine öğrenimi modellerimizi besleyen veriler; ve verilerin güvenliği. Yol haritası, işletmenin verilerden neye ihtiyacı olduğunu anlamak, bunu platform için önceliklere dönüştürmek ve sizin ve yakında ekibinizin işlerini sıralamak için ürün, pazarlama, operasyonlar ve finans ile birlikte çalışmak anlamına gelir.
Bu, LawnStarter'daki her yöneticinin geliştirdiği uygulamalı bir roldür ve bu da bir istisna değildir. Etrafınızdaki Analytics ekibiyle tek başınıza başlayacaksınız: Otomasyon oluşturma, çek yazma, bozuk olanı düzeltme ve sizi aşacak şekilde ölçeklenen süreçleri uygulamaya koyma. Buraya geldiğinizde, size rapor veren bir Lider Analitik Mühendisi rolü açarız, siz de onların seçilmesine yardımcı olursunuz ve işlev, kapsamın gerektirdiği şekilde buradan itibaren büyür.
Bu rolü farklı kılan şey:
•
Sen ilksin. Yönetişim herkesin ek işi olmuştur; bu nedenle bugün var olanı yeniden şekillendirmek, işe yarayanı korumak, yaramayanları yeniden tasarlamak sizindir ve standartlarınız şirketin standartları haline gelir.
•
Birikmiş işlerin değil, yol haritasının sahibi sizsiniz. Kimse size gereksinimleri vermez; işletmenin verilerden neye ihtiyacı olduğunu keşfedersiniz ve neyin, hangi sırayla ve neden oluşturulacağına siz karar verirsiniz.
•
Tam yığın sahipliği. Kaynak verilerinden işlem hatlarına, kontrol panellerine ve makine öğrenimi modellerine kadar zincirin tek bir dilimine değil, tüm zincirin güvenine sahip olursunuz.
•
Şekillendirmek için canlı bir geçiş. Lightdash şimdi iniyor. İzinlerini, yapısını ve normlarını, daha sonra çözmek yerine, kötü alışkanlıklar oluşmadan önce oluşturabilirsiniz.
Neye Sahip Olacaksınız
•
Veri yol haritası: Verilerden hangi ürünün, pazarlamanın, operasyonların ve finansın ihtiyaç duyduğunu keşfetmek, bunu platform sağlığına göre önceliklendirmek ve yatırımı sıralamak. İş ilerledikçe onu sunacak, savunacak ve yeniden planlayacaksınız.
•
Veri kalitesi ve güncelliği - kaynak veriler, işlem hatları ve raporlar genelinde otomatik izleme; yukarı yöndeki şemayı ve kaynak değişikliklerini, aşağı yöndeki herhangi bir şeyi bozmadan önce yakalamak; Olaylar meydana geldiğinde çözüme kavuşturmak.
•
Veri kökeni ve etki analizi - üretim kaynağından depo modeline, kontrol paneline ve onu kullanan sürece kadar canlı bir harita: Bir üretim değişikliği önerildiğinde, üretim hatları, ölçümler ve raporlar üzerindeki aşağı yöndeki etkisi, gönderilmeden önce değerlendirilir, daha sonra keşfedilmez. Son durum, mühendislikle yapılan veri sözleşmeleridir; bu nedenle, son derece önemli değişiklikler bizim değil, onların iş akışına takılır.
•
Lightdash - yönetim, çalışma alanı yapısı, izinler ve kullanıma sunmanın kendisi. İşiniz, çalışma alanını insanların bulabileceği ve güvenebileceği kadar düzenli tutarken şirkete kendi kendine hizmet etme özerkliği vermektir. Etkinleştirme anlaşmanın bir parçası; insanlar kendilerine öğretilen standartları takip ediyor, sorguları hızlı tutmak ve depo maliyetlerini makul tutmak da öyle.
•
Anlamsal katman - onu en kritik metriklerimiz için az önce gönderdik: kodda metrik başına tek bir yönetilen tanım. Tanımı ve eşlemeyi geri kalanını da kapsayacak şekilde genişletecek ve katmanı ölçeklenirken kontrolsüz büyümeye karşı koruyacaksınız.
•
Olay izleme yönetişimi - yönetilen Segment olay kataloğumuz: yeni olayları kendi standartlarına göre gözden geçirmek, üretimin gerçekte gönderdikleriyle eşleşmesini sağlamak ve izleme büyüdükçe korkulukları (adlandırma, özellik sözlüğü, sapma tespiti) geliştirmek.
•
Yapay Zeka verilerinin hazırlığı - Yapay Zeka ajanları, dahili Yapay Zeka araç kitimiz Brain aracılığıyla depomuzu her gün sorgular. Yapay zeka araçlarının hangi verilere erişebileceğini yönetecek ve ambarın yapay zeka tarafından okunabilir olmasını sağlayacaksınız: belgelenmiş, tutarlı ve bir aracının sorgulaması ve doğru yanıtı alması için güvenli.
•
Veri güvenliği ve gizliliği - erişim kontrolleri, ABD eyaleti gizlilik yasaları kapsamında kişisel bilgilerin işlenmesi ve saklanması ve kimin ve hangi yapay zeka araçlarının neyi görebileceğine ilişkin periyodik incelemeler.
•
Yönetişim sisteminin kendisi - yukarıdakilerin hepsinin kahramanlık olmadan çalışmasını sağlayan belgeler, sahiplik modelleri ve inceleme döngüleri.
Çözülmesi Gereken Sorunlar
İş ihtiyaçlarını bir veri yol haritasına dönüştürün Şirketin her alanı verilerden bir şeyler istiyor ve bugün bu istekler Analytics ekibine bir kesinti akışı olarak ulaşıyor. Onları bir yol haritasına dönüştürecek, paydaşların ihtiyaçlarını platformun sağlığıyla dengeleyen, değişen bir işletmeyle temasta hayatta kalabilen ve paydaşlarınızın kendilerini içinde görebileceği bir yol haritasına dönüştürecek alım ve önceliklendirmeyi oluşturacaksınız. İşin zor kısmı: önemli insanlara saygı duyacakları bir nedenle "henüz değil" demek.…
Kaynak: Uzaktan Çalışıyoruz (https://weworkremotely.com/remote-jobs/lawnstarter-analytics-engineering-manager-data-platform-governance)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: LawnStarter
İlan LawnStarter tarafından sağlanmıştır.