Вакансія
З партнерського стрічки
Multimodal ML Engineer
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Npv
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Ми шукаємо інженера мультимодального машинного навчання для роботи з White Circle, компанією з безпеки штучного інтелекту, яка створює рівень безпеки, надійності й оптимізації для систем штучного інтелекту за допомогою політик природної мови, які вона автоматично тестує, виконує та покращує в масштабі. За підтримки 70 мільйонів доларів США (Серія A) від провідних фондів і старших керівників OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral, DeepMind та інших White Circle щомісяця обробляє понад 100 мільйонів викликів API, а також налаштовує та навчає своїх власних LLM працювати швидше та дешевше, ніж відкриті або власні моделі.
Ви будете
• Навчання та налагодження великомасштабних мультимодальних моделей (мова зору, аудіо, мова, відео) з нуля та з попередньо навчених контрольних точок.
• Проектуйте експерименти, створюйте мультимодальні канали даних і навчайте архітектури MoE.
• Створюйте конвеєри вирівнювання (SFT, DPO, GRPO), оптимізуйте для виробництва (квантування, дистиляція, потокова передача) і розгортайте наскрізне.
• Визначте показники оцінки, які дійсно важливі для продукту.
Вимоги
• 3+ роки навчання великомасштабним мультимодальним моделям.
• Потужний PyTorch і досвід розподіленого навчання (DeepSpeed, FSDP).
• Глибоке знайомство з мультимодальними архітектурами – LLaVA, Qwen-VL, InternVL, Audio Flamingo, Whisper, HuBERT, Conformer тощо.
• Практичний RLHF/вирівнювання між модальностями (GRPO, DPO, моделювання винагороди).
• Потрібний досвід як аудіо, так і відео – моделювання послідовності для кожного, а також контроль великомасштабного набору даних і оптимізація виробництва.
• Потрібен переїзд до Парижа чи Лондона (гібрид).
Бонус
• Основи обробки аудіосигналу – спектрограми, функції mel, зменшення шуму.
• Досвід архітектури МО.
Ми пропонуємо
• Конкурентна заробітна плата + капітал.
• Офіційне працевлаштування, віза та допомога в переїзді.
Знайдіть роботу у Франції на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/npv/multimodal-ml-engineer-paris-371848)
Ви будете
• Навчання та налагодження великомасштабних мультимодальних моделей (мова зору, аудіо, мова, відео) з нуля та з попередньо навчених контрольних точок.
• Проектуйте експерименти, створюйте мультимодальні канали даних і навчайте архітектури MoE.
• Створюйте конвеєри вирівнювання (SFT, DPO, GRPO), оптимізуйте для виробництва (квантування, дистиляція, потокова передача) і розгортайте наскрізне.
• Визначте показники оцінки, які дійсно важливі для продукту.
Вимоги
• 3+ роки навчання великомасштабним мультимодальним моделям.
• Потужний PyTorch і досвід розподіленого навчання (DeepSpeed, FSDP).
• Глибоке знайомство з мультимодальними архітектурами – LLaVA, Qwen-VL, InternVL, Audio Flamingo, Whisper, HuBERT, Conformer тощо.
• Практичний RLHF/вирівнювання між модальностями (GRPO, DPO, моделювання винагороди).
• Потрібний досвід як аудіо, так і відео – моделювання послідовності для кожного, а також контроль великомасштабного набору даних і оптимізація виробництва.
• Потрібен переїзд до Парижа чи Лондона (гібрид).
Бонус
• Основи обробки аудіосигналу – спектрограми, функції mel, зменшення шуму.
• Досвід архітектури МО.
Ми пропонуємо
• Конкурентна заробітна плата + капітал.
• Офіційне працевлаштування, віза та допомога в переїзді.
Знайдіть роботу у Франції на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/npv/multimodal-ml-engineer-paris-371848)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Npv
Розташування
Париж, Франція
Оголошення надано Npv.
