Job
Aus Partner-Feed
Multimodaler ML-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Npv
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Wir suchen einen multimodalen ML-Ingenieur für White Circle, ein KI-Sicherheitsunternehmen, das die Sicherheits-, Zuverlässigkeits- und Optimierungsebene für KI-Systeme durch Richtlinien in natürlicher Sprache aufbaut, die automatisch in großem Maßstab getestet, durchgesetzt und verbessert werden. Unterstützt durch 70 Millionen US-Dollar (Serie A) von Top-Fonds und Führungskräften von OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral, DeepMind und anderen verarbeitet White Circle monatlich über 100 Millionen API-Aufrufe und optimiert und trainiert seine eigenen LLMs, um schneller und kostengünstiger als offene oder proprietäre Modelle zu laufen.
Das wirst du
• Trainieren und optimieren Sie groß angelegte multimodale Modelle (Vision-Sprache, Audio, Sprache, Video) von Grund auf und an vorab trainierten Kontrollpunkten.
• Entwerfen Sie Experimente, bauen Sie multimodale Datenpipelines auf und trainieren Sie MoE-Architekturen.
• Erstellen Sie Ausrichtungspipelines (SFT, DPO, GRPO), optimieren Sie sie für die Produktion (Quantisierung, Destillation, Streaming) und stellen Sie sie durchgängig bereit.
• Definieren Sie Bewertungsmetriken, die für das Produkt tatsächlich von Bedeutung sind.
Anforderungen
• 3+ Jahre Training groß angelegter multimodaler Modelle.
• Starke PyTorch- und verteilte Trainingserfahrung (DeepSpeed, FSDP).
• Tiefe Vertrautheit mit multimodalen Architekturen – LLaVA, Qwen-VL, InternVL, Audio Flamingo, Whisper, HuBERT, Conformer oder ähnliches.
• Praktische RLHF/Ausrichtung über Modalitäten hinweg (GRPO, DPO, Belohnungsmodellierung).
• Sowohl Audio- als auch Videoerfahrung erforderlich – jeweils Sequenzmodellierung sowie umfangreiche Datenmengenkuratierung und Produktionsinferenzoptimierung.
• Umzug nach Paris oder London (Hybrid) erforderlich.
Bonus
• Grundlagen der Audiosignalverarbeitung – Spektrogramme, Mel-Funktionen, Rauschunterdrückung.
• Erfahrung mit MoE-Architektur.
Wir bieten
• Wettbewerbsfähiges Gehalt + Eigenkapital.
• Offizielle Beschäftigungs-, Visums- und Umzugshilfe.
Finden Sie Jobs in Frankreich auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/npv/multimodal-ml-engineer-paris-371848)
Das wirst du
• Trainieren und optimieren Sie groß angelegte multimodale Modelle (Vision-Sprache, Audio, Sprache, Video) von Grund auf und an vorab trainierten Kontrollpunkten.
• Entwerfen Sie Experimente, bauen Sie multimodale Datenpipelines auf und trainieren Sie MoE-Architekturen.
• Erstellen Sie Ausrichtungspipelines (SFT, DPO, GRPO), optimieren Sie sie für die Produktion (Quantisierung, Destillation, Streaming) und stellen Sie sie durchgängig bereit.
• Definieren Sie Bewertungsmetriken, die für das Produkt tatsächlich von Bedeutung sind.
Anforderungen
• 3+ Jahre Training groß angelegter multimodaler Modelle.
• Starke PyTorch- und verteilte Trainingserfahrung (DeepSpeed, FSDP).
• Tiefe Vertrautheit mit multimodalen Architekturen – LLaVA, Qwen-VL, InternVL, Audio Flamingo, Whisper, HuBERT, Conformer oder ähnliches.
• Praktische RLHF/Ausrichtung über Modalitäten hinweg (GRPO, DPO, Belohnungsmodellierung).
• Sowohl Audio- als auch Videoerfahrung erforderlich – jeweils Sequenzmodellierung sowie umfangreiche Datenmengenkuratierung und Produktionsinferenzoptimierung.
• Umzug nach Paris oder London (Hybrid) erforderlich.
Bonus
• Grundlagen der Audiosignalverarbeitung – Spektrogramme, Mel-Funktionen, Rauschunterdrückung.
• Erfahrung mit MoE-Architektur.
Wir bieten
• Wettbewerbsfähiges Gehalt + Eigenkapital.
• Offizielle Beschäftigungs-, Visums- und Umzugshilfe.
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Quelle: Npv
Standort
Paris, Frankreich
Inserat bereitgestellt von Npv.