Менеджер з розробки AI/ML

Caylent — це перша компанія, що розробляє хмарні послуги зі штучним інтелектом, яка допомагає організаціям перетворити амбітні ідеї на значний вплив на бізнес. Як партнер AWS Premier Tier Services і статутний член Anthropic’s Claude Partner Network, ми поєднуємо глибокий досвід у AWS, штучному інтелекті та платформі Anthropic Claude, щоб допомогти клієнтам модернізувати свої технології, створювати інтелектуальні продукти та переносити ШІ з експериментів на виробництво.

Наші можливості охоплюють генеративний та агентський штучний інтелект, хмарну міграцію та модернізацію, розробку хмарних додатків, дані та аналітику, DevOps, керовані послуги, безпеку та відповідність, а також трансформацію досвіду клієнтів. У Caylent наші люди завжди на першому місці.

Ми повністю віддалена глобальна компанія зі співробітниками в Канаді, Сполучених Штатах і Латинській Америці. Ми цінуємо культуру кожного члена нашої команди та розвиваємо спільноту технологічної цікавості. Приходьте до нас, щоб дізнатися більше про те, що означає бути Caylien!

Місія

Це старша посада для людини, яка керує обома напрямками одночасно — глибоко технічний спеціаліст із взаємодії з клієнтами та повністю відповідальний за розвиток і ефективність команди інженерів і архітекторів МЛ. Ви будете звітувати перед директором AI/ML.

Ви керуєте наймом, розробкою та здоров’ям команди, а також керуєте комплексним залученням клієнтів, формуєте архітектуру та стимулюєте попередні продажі. Обидві частини цієї роботи реальні та тривають. Правильний кандидат знайде в цій комбінації енергію, а не напругу.

Ваше завдання

Керуйте своєю командою

• Наймайте та створюйте: встановіть технічну планку для ролей МЛ у вашій команді, керуйте або контролюйте технічну оцінку та приймайте рішення щодо найму, за якими ви можете стояти. Створіть команду, яка підвищить загальний стандарт практики.

• Розвивайте людей: проводите регулярні структуровані 1:1, надавайте відверті відгуки під час значущих етапів і активно інвестуйте в розвиток кожної людини — незалежно від того, чи вона на початку кар’єри, чи має великий досвід.

• Керуйте продуктивністю: визнавайте сильних учасників і вирішуйте прогалини в продуктивності безпосередньо та на ранній стадії. Співпрацюйте з HRBP та директором AI/ML, коли ситуації вимагають структурованого шляху, і захищайте свою команду, коли вона цього заслуговує.

• Слідкуйте за підбором персоналу: зрозумійте, як ваша команда використовується в різних завданнях, тримайте команду персоналу в курсі розвитку навичок і вподобань кожної людини та переконайтеся, що людей розміщують на роботі, яка їх розтягує.

Стратегічне консультування

• Провідні оцінки ML: оцінюйте наскрізне середовище клієнта — інфраструктуру, канали даних, життєвий цикл моделі та організаційну готовність — і створюйте рекомендації, які керують рішеннями керівників і відкривають двері для наступного залучення.

• Формуйте архітектуру: виконуйте функції старшого технічного спеціаліста з питань взаємодії, визначення архітектурного напряму, забезпечення технічної якості всієї команди та здійснення важливих дзвінків, коли компроміси складні.

• Консультування щодо операцій машинного навчання: допомога клієнтам у створенні систем машинного навчання, якими вони справді можуть володіти та підтримувати — перетворюючи MLOps, LLMOps і складність моніторингу виробництва на стандарти, які можуть виконувати їхні команди інженерів, а їхнє керівництво може діяти.

• Стимулюйте передпродажні роботи: співпрацюйте з відділами продажів і рішень на етапах визначення масштабів і пропозицій, надаючи технічну глибину, необхідну для точного визначення обсягу роботи, і даючи потенційним клієнтам впевненість у здатності Caylent виконувати завдання.

Практична доставка

• Наскрізні зв’язки з керівником: керуйте архітектурою та дизайном рішення від початку до доставки — встановлюйте технічний напрямок, розблоковуйте команду над складними проблемами та гарантуйте, що робота відповідає стандартам якості Caylent.

• Відповідайте на технічні стосунки: залежно від завдання, ви є або основним контактом із клієнтом, який володіє всіма результатами на рівні архітектора, або вищим технічним органом, який здійснює нагляд за командою. Очікування однакові в обох випадках — технічно ви є особою, від якої залежить участь.

Розвиток практики

•

• Підніміть планку всередині: наставляйте інженерів і архітекторів у реальній роботі, беріть участь у технічних співбесідах і створюйте еталонні архітектури та прискорювачі, які покращують ширшу практику машинного навчання.

Ваша кваліфікація (не підлягає обговоренню)

• Більше 10 років у машинному навчанні або штучному інтелекті, з підтвердженим досвідом роботи з клієнтами в якості консультанта або консультанта.

• Продемонстрований досвід управління персоналом — наймання, калібрування продуктивності, розвиток кар’єри та здатність вести складні розмови прямо та конструктивно.

• Глибокі поточні знання про AWS ML і екосистему GenAI зі здатністю приймати та захищати архітектурні рішення протягом усього життєвого циклу ML — від розробки даних і функцій до навчання, розгортання та моніторингу.

• Глибокий досвід принаймні у двох-трьох сферах машинного навчання (класичне машинне навчання, комп’ютерне бачення, НЛП, часові ряди тощо) у поєднанні з розумом оцінювати, проектувати та консультувати ширший ландшафт машинного навчання.

• Доведена здатність проектувати та керувати наскрізними системами машинного навчання виробництва, переводячи MLOps, LLMOps і ширшу складність операцій AI у стандарти, які команди інженерів можуть виконувати, а керівники можуть діяти.

• Глибокий досвід адаптації базової моделі — тонке налаштування (LoRA, QLoRA, PEFT), вирівнювання (RLHF, DPO), оптимізація логічного висновку та розподілене навчання — у поєднанні з RAG та проектуванням агентної системи, включаючи мультиагентні архітектури, інтеграцію MCP та шаблони людського циклу на AWS.

• Доведена здатність працювати незалежно в складних, неоднозначних клієнтських середовищах — орієнтуватися в конкуруючих пріоритетах, вирівнювати зацікавлені сторони та перетворювати компроміси ML на бізнес-ризик і цінність як для технічної, так і для виконавчої аудиторії.

Сильні відмінності

• AWS Certified Machine Learning – спеціальність та/або AWS Certified Solutions Architect – Professional.…

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152435-ai-ml-engineering-manager)