AI/ML Mühendislik Müdürü

Caylent, kuruluşların iddialı fikirleri anlamlı iş etkisine dönüştürmesine yardımcı olan, yapay zekaya öncelik veren bir bulut hizmetleri şirketidir. AWS Premier Düzey Hizmet Ortağı ve Anthropic'in Claude İş Ortağı Ağı'nın kurucu üyesi olarak, müşterilerin teknolojilerini modernleştirmesine, akıllı ürünler oluşturmasına ve yapay zekayı deneyden üretime taşımasına yardımcı olmak için AWS, yapay zeka ve Anthropic'in Claude platformundaki derin uzmanlığımızı birleştiriyoruz.

Yeteneklerimiz, üretken ve ajansal yapay zeka, buluta geçiş ve modernizasyon, bulutta yerel uygulama geliştirme, veri ve analitik, DevOps, yönetilen hizmetler, güvenlik ve uyumluluk ve müşteri deneyimi dönüşümünü kapsar. Caylent'ta çalışanlarımız her zaman önce gelir.

Kanada, Amerika Birleşik Devletleri ve Latin Amerika'da çalışanlarıyla tamamen uzak küresel bir şirketiz. Ekip üyelerimizin her birinin kültürünü kutluyor ve teknolojiye meraklı bir topluluk geliştiriyoruz. Caylien olmanın ne demek olduğu hakkında daha fazla bilgi edinmek için gelin bizimle konuşun!

Misyon

Bu, aynı anda her iki yönden de liderlik yapan biri için üst düzey bir roldür; müşteri ilişkileri konusunda derinlemesine teknik bilgiye sahip olan ve makine öğrenimi mühendisleri ve mimarlarından oluşan bir ekibin büyümesinden ve performansından tamamen sorumlu olan biri için. AI/ML Direktörüne rapor vereceksiniz.

Karmaşık müşteri etkileşimlerine liderlik etmenin, mimariyi şekillendirmenin ve ön satışları yönlendirmenin yanı sıra işe alma, geliştirme ve ekip sağlığına da sahipsiniz. Bu işin her iki kısmı da gerçektir ve devam etmektedir. Doğru aday gerilimde değil, bu kombinasyonda enerji bulacaktır.

Ödeviniz

Ekibinize Liderlik Etmek

• İşe alın ve oluşturun: Ekibinizdeki makine öğrenimi rolleri için teknik çıtayı belirleyin, teknik değerlendirmeleri yönetin veya denetleyin ve arkasında durabileceğiniz işe alım kararları verin. Uygulamanın genel standardını yükselten bir ekip oluşturun.

• İnsanları geliştirin: Düzenli olarak yapılandırılmış bire bir görüşmeler yapın, anlamlı kilometre taşlarında samimi geri bildirim sağlayın ve ister kariyerinin başında olsun ister çok deneyimli olsun, her kişinin gelişimine aktif olarak yatırım yapın.

• Performansı yönetin: Katkıda bulunan güçlü kişileri tespit edin ve performans boşluklarını doğrudan ve erkenden ele alın. Durumlar yapılandırılmış bir yol gerektirdiğinde HRBP'ler ve AI/ML Direktörü ile ortak olun ve hak ettiklerinde ekibinizi savunun.

• Personel alımına yakın kalın: Ekibinizin görevlerde nasıl kullanıldığını anlayın, personel alımı ekibini her kişinin beceri gelişimi ve tercihleri ​​konusunda bilgilendirin ve insanların kendilerini uygun şekilde genişletecek işlere yerleştirilmesini sağlayın.

Stratejik Danışmanlık

• ML değerlendirmelerine liderlik edin: Müşteri ortamlarını uçtan uca (altyapı, veri hatları, model yaşam döngüsü ve kurumsal hazırlık) değerlendirin ve yönetici kararlarını yönlendiren ve bir sonraki etkileşimin kapısını açan öneriler üretin.

• Mimariyi şekillendirin: Sözleşmelerde üst düzey teknik otorite olarak hizmet edin, mimari yönü belirleyin, ekip genelinde teknik kaliteyi sağlayın ve ödün vermenin zor olduğu durumlarda önemli çağrıları yapın.

• Makine öğrenimi operasyonları konusunda tavsiyelerde bulunun: Müşterilerin gerçekten sahip olabilecekleri ve sürdürebilecekleri makine öğrenimi sistemleri oluşturmalarına yardımcı olun; MLOps, LLMOps ve üretim izleme karmaşıklığını mühendislik ekiplerinin yürütebileceği ve liderlerinin uygulayabileceği standartlara dönüştürün.

• Ön satışları artırın: Kapsam belirleme ve teklif aşamalarında satış ve çözüm ekipleriyle ortaklaşa çalışarak kapsam çalışmasının doğru bir şekilde gerçekleştirilmesi için gereken teknik derinliğe katkıda bulunun ve potansiyel müşterilere Caylent'in teslimat yapma becerisine güven verin.

Uygulamalı Teslimat

• Görevlere uçtan uca liderlik edin: Başlangıçtan teslimata kadar mimariyi ve çözüm tasarımını yönlendirin — teknik yönü belirleyin, ekibin zorlu sorunlar üzerindeki engelini kaldırın ve işin Caylent'in kalite standartlarını karşılamasını sağlayın.

• Teknik ilişkinin sahibi olun: Göreve bağlı olarak, ya tüm mimar düzeyindeki sonuçlara sahip olan birincil müşteri irtibat kişisi olursunuz ya da ekip genelinde gözetim sağlayan kıdemli teknik otorite olursunuz. Her iki durumda da beklenti aynıdır; katılımın teknik olarak bağlı olduğu kişi sizsiniz.

Uygulamayı Büyütmek

•

• Şirket içinde çıtayı yükseltin: Gerçek çalışma yoluyla mühendislere ve mimarlara mentorluk yapın, teknik görüşmelere katkıda bulunun ve daha geniş makine öğrenimi uygulamalarını daha iyi hale getiren referans mimarileri ve hızlandırıcılar oluşturun.

Nitelikleriniz (pazarlık edilemez)

• Makine öğrenimi veya yapay zeka alanında 10 yıldan fazla deneyime sahip, danışmanlık veya danışmanlık kapasitesinde müşteriyle yüz yüze görüşmelerde liderlik yapma konusunda kanıtlanmış bir geçmiş performansa sahip.

• Kanıtlanmış insan yönetimi deneyimi — işe alma, performans kalibrasyonu, kariyer gelişimi ve zorlu görüşmeleri doğrudan ve yapıcı bir şekilde yürütebilme becerisi.

• Veri ve özellik mühendisliğinden eğitim, dağıtım ve izlemeye kadar tüm makine öğrenimi yaşam döngüsü boyunca mimari kararlar alma ve savunma becerisiyle birlikte AWS ML ve GenAI ekosistemine ilişkin derin ve güncel bilgi.

• En az iki veya üç makine öğrenimi alanında (klasik makine öğrenimi, bilgisayarlı görü, NLP, zaman serisi veya diğerleri) derin uzmanlık ve daha geniş makine öğrenimi manzarasını değerlendirme, tasarlama ve tavsiyede bulunma kararı.

• MLOps, LLMOps ve daha geniş yapay zeka operasyonları karmaşıklığını mühendislik ekiplerinin yürütebileceği ve yöneticilerin üzerinde hareket edebileceği standartlara dönüştürerek üretim ML sistemlerini uçtan uca tasarlama ve yönetme konusunda kanıtlanmış yetenek.

• Temel model uyarlamasında derin uzmanlık — ince ayar (LoRA, QLoRA, PEFT), hizalama (RLHF, DPO), çıkarım optimizasyonu ve dağıtılmış eğitim — AWS'de çok aracılı mimariler, MCP entegrasyonu ve döngüdeki insan modelleri dahil olmak üzere RAG ve aracılı sistem tasarımıyla birleştirildi.

• Karmaşık, belirsiz müşteri ortamlarında bağımsız olarak çalışma konusunda kanıtlanmış beceri; rakip öncelikleri belirleme, paydaşları hizalama ve makine öğrenimi değişimlerini hem teknik hem de yönetici kitleler için iş riskine ve değerine dönüştürme.

Güçlü farklılaştırıcılar

• AWS Sertifikalı Makine Öğrenimi – Uzmanlık ve/veya AWS Sertifikalı Çözüm Mimarı – Profesyonel.…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152435-ai-ml-engineering-manager)