Yazılım Mühendisi Stajyeri (Yapay Zeka Dahili Araçlar)

Garda Capital Partners (Garda), kurumsal yatırımcılar için sabit gelir piyasalarında göreceli değer stratejileri uygulama konusunda 22 yılı aşkın deneyime sahip, milyarlarca dolarlık bir alternatif yatırım şirketidir. Büyük yetenekleri işe alıyor, yetiştiriyor ve onlara mentorluk yapıyoruz ve onların başarılı olmasına yardımcı olacak bir kültür oluşturma konusundaki kararlılığımızı sürdürüyoruz. Garda bir işyerinden daha fazlasıdır. Birlikte nasıl çalıştığımıza, kurduğumuz kalıcı ilişkilere ve sonuçlarımızın tutarlılığına ilişkin güven, dürüstlük ve ortak bir vizyon üzerine inşa edilmiş durumdayız. Garda'nın ana ofisleri Wayzata, New York City, West Palm Beach, Cenevre, Zug, Kopenhag, Singapur ve Scottsdale'de bulunmaktadır.

Garda, 6 aylık staj için Yapay Zeka Liderine rapor verecek bir Yazılım Mühendisi Stajyeri (AI Dahili Araçlar) arıyor. Görev, Garda'daki ekiplerin yapay zekayı etkili, güvenli ve güvenilir bir şekilde kullanmasına olanak tanıyan dahili sistemler, araçlar ve mühendislik altyapısı oluşturmaya ve geliştirmeye odaklanıyor.

Bu, dahili uygulamaları, entegrasyonları, paylaşılan yapay zeka platformu bileşenlerini, değerlendirme araçlarını, gözlemlenebilirliği ve geliştirici iş akışlarını kapsayan, hem yeni özelliklere hem de mevcut üretim sistemlerine katkıda bulunan uygulamalı bir mühendislik pozisyonudur. Bu, model eğitimi, niceliksel araştırma veya tek seferlik prototip oluşturma değildir; Odak noktası geniş iç kullanım için bakımı yapılabilir, yeniden kullanılabilir sistemlerdir.

İdeal adaylar, belirsizlikten hoşlanan, yeni teknolojileri hızla kavrayan ve kod kalitesini sahiplenen güçlü teknik öğrencilerdir. Yapay zeka destekli geliştirme araçları kullanılırken stajyerin sağlam mühendislik muhakemesini uygulaması, titizlikle test etmesi ve güvenli, sürdürülebilir işler sunması bekleniyor.

Pozisyon Sorumlulukları

• Yapay zeka yeteneklerini firmanın iş akışlarına taşıyan dahili uygulamalar, arka uç hizmetleri, API'ler ve entegrasyonlar oluşturun ve geliştirin.

• Ağ geçidi hizmetleri, erişim ve kimlik entegrasyonları, izleme, gözlemlenebilirlik ve destek araçları gibi paylaşılan yapay zeka platformu yeteneklerine katkıda bulunun.

• Tasarım, uygulama, test etme, belgeleme, dağıtım desteği ve piyasaya sürüldükten sonra yinelenen iyileştirme dahil olmak üzere küçük, üretim odaklı özellikler ve hizmetler sunun.

• Yapay zeka modellerinin, araçlarının ve dahili yapay zeka uygulamalarının değerlendirilmesine yardımcı olun; Pratik değerlendirme yöntemlerine, kıyaslamalara, izleme ve geri bildirim döngülerine katkıda bulunun.

• Ekipler arasındaki çalışmalarda yinelenen ihtiyaçları ve genelleştirilebilir kalıpları belirleyin ve ardından bunların tek seferlik çözümler yerine yeniden kullanılabilir bileşenlere, standartlara veya otomasyona dönüştürülmesine yardımcı olun.

• Gereksinimleri anlamak, bağımlılıklarda gezinmek ve geri bildirimleri sağlam çözümlere dahil etmek için mühendisler, altyapı, güvenlik, uyumluluk ve dahili kullanıcılarla birlikte çalışın.

• Kod kalitesini, doğruluğunu, güvenliğini, güvenilirliğini ve sürdürülebilirliğini korurken yapay zeka destekli geliştirme araçlarını etkili bir şekilde kullanın.

• Sorunları araştırarak, belgeleri iyileştirerek ve hizmetlerin çalıştırılması ve desteklenmesini kolaylaştırmaya yardımcı olarak mevcut sistemleri destekleyin ve iyileştirin.

Nitelikler ve İstenilen Beceriler

• Bilgisayar Bilimi, Mühendislik, Matematik veya Kantitatif Finans alanında lisans derecesine sahip olmak

• Kurs çalışmaları, stajlar, kişisel projeler, açık kaynak çalışmaları veya benzer pratik deneyimler aracılığıyla kanıtlanmış yazılım geliştirme deneyimi.

• En az bir programlama dilinde yeterlilik ve iş için gerekli dilleri, çerçeveleri ve araçları öğrenme yeteneği ve ilgisi.

• Veri yapıları, algoritmalar, hata ayıklama, test etme, sürüm kontrolü ve açık kod tasarımı dahil olmak üzere güçlü yazılım mühendisliği temelleri.

• Arka uç hizmetleri, API'ler, dahili uygulamalar, entegrasyonlar veya geliştirici/altyapı araçları oluşturmaya ilgi.

• Sağlam problem çözme becerileri ve hız, kalite, güvenilirlik ve sürdürülebilirlik arasındaki dengeler hakkında iyi muhakeme yeteneği.

• Değişen bir ortamda çalışma, belirsiz gereksinimleri netleştirme ve paydaşlarla yapıcı bir şekilde yineleme konusunda rahatlık.

• Açık yazılı ve sözlü iletişim becerileri; Hem teknik hem de teknik olmayan meslektaşlarla işbirliği yapabilme.

• Pratik yapay zeka sistemlerine ve yapay zeka destekli geliştirmeye ilgi. Belirli bir yapay zeka platformu, programlama dili veya bulut teknolojisiyle ilgili önceden deneyim memnuniyetle karşılanır ancak zorunlu değildir.

• Mali piyasalara veya yatırım yönetimine ilgi bir artıdır ancak gerekli değildir.

Aday Gizlilik Politikası
Arbeitnow'da İsviçre'de daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/gardacp/software-engineer-intern-ai-internal-tools-geneva-geneva-zug-zug-95006)