Inżynier oprogramowania, stażysta (narzędzia wewnętrzne AI)

Garda Capital Partners (Garda) to wielomiliardowa firma zajmująca się inwestycjami alternatywnymi, posiadająca ponad 22-letnie doświadczenie we wdrażaniu strategii wartości względnej na rynkach instrumentów o stałym dochodzie dla inwestorów instytucjonalnych. Zatrudniamy, rozwijamy i wspieramy wielkie talenty, a także niezmiennie angażujemy się w budowanie kultury, która pomaga im odnieść sukces. Garda to coś więcej niż miejsce pracy. Podstawą naszej działalności jest zaufanie, uczciwość i wspólna wizja naszej współpracy, trwałe relacje, które budujemy oraz spójność naszych wyników. Główne biura Gardy znajdują się w Wayzata, Nowym Jorku, West Palm Beach, Genewie, Zug, Kopenhadze, Singapurze i Scottsdale.

Garda poszukuje stażysty-inżyniera oprogramowania (AI Internal Tools) na 6-miesięczny staż, który będzie raportował do AI Lead. Rola ta koncentruje się na budowaniu i ulepszaniu wewnętrznych systemów, narzędzi i infrastruktury inżynieryjnej, które pozwalają zespołom w całej Gardzie skutecznie, bezpiecznie i niezawodnie korzystać ze sztucznej inteligencji.

Jest to praktyczne stanowisko inżyniera obejmujące aplikacje wewnętrzne, integracje, współdzielone komponenty platformy AI, narzędzia ewaluacyjne, obserwowalność i przepływy pracy programistów — przyczyniające się zarówno do nowych funkcji, jak i istniejących systemów produkcyjnych. Nie jest to szkolenie modelowe, badania ilościowe czy jednorazowe prototypowanie; nacisk położony jest na łatwe w utrzymaniu systemy wielokrotnego użytku do szerokiego użytku wewnętrznego.

Idealnymi kandydatami są silni studenci kierunków technicznych, którzy lubią niejednoznaczność, szybko przyswajają nowe technologie i przejmują odpowiedzialność za jakość kodu. Chociaż używane są narzędzia programistyczne wspomagane sztuczną inteligencją, od stażysty oczekuje się stosowania solidnej oceny inżynierskiej, rygorystycznych testów i zapewniania bezpiecznej, łatwej w utrzymaniu pracy.

Obowiązki stanowiska

• Twórz i ulepszaj aplikacje wewnętrzne, usługi zaplecza, interfejsy API i integracje, które wprowadzają możliwości sztucznej inteligencji do przepływów pracy w firmie.

• Wkład w możliwości współdzielonej platformy AI, takie jak usługi bram, integracja dostępu i tożsamości, monitorowanie, obserwowalność i narzędzia wsparcia.

• Dostarczaj drobne, zorientowane na produkcję funkcje i usługi, w tym projektowanie, wdrażanie, testowanie, dokumentację, wsparcie wdrożeniowe i iteracyjne ulepszenia po wydaniu.

• Pomóż w ocenie modeli, narzędzi i wewnętrznych aplikacji AI; wnosić wkład w praktyczne metody oceny, punkty odniesienia, monitorowanie i pętle informacji zwrotnej.

• Zidentyfikuj powtarzające się potrzeby i możliwe do uogólnienia wzorce pracy między zespołami, a następnie pomóż przekształcić je w komponenty, standardy lub automatyzację wielokrotnego użytku, a nie w jednorazowe rozwiązania.

• Współpracuj z inżynierami, infrastrukturą, bezpieczeństwem, zgodnością i użytkownikami wewnętrznymi, aby zrozumieć wymagania, poruszać się po zależnościach i włączać opinie do solidnych rozwiązań.

• Efektywnie korzystaj z narzędzi programistycznych wspomaganych sztuczną inteligencją, zachowując jednocześnie odpowiedzialność za jakość, poprawność, bezpieczeństwo, niezawodność i łatwość konserwacji kodu.

• Wspieraj i ulepszaj istniejące systemy poprzez badanie problemów, ulepszanie dokumentacji i ułatwianie obsługi i wsparcia usług.

Kwalifikacje i pożądane umiejętności

• Zdobycie tytułu licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub finansów ilościowych

• Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu oprogramowania zdobyte w ramach zajęć, staży, projektów osobistych, pracy z oprogramowaniem typu open source lub podobnego doświadczenia praktycznego.

• Biegła znajomość co najmniej jednego języka programowania oraz umiejętność i zainteresowanie nauką języków, frameworków i narzędzi wymaganych w pracy.

• Solidne podstawy inżynierii oprogramowania, w tym struktury danych, algorytmy, debugowanie, testowanie, kontrola wersji i przejrzysty projekt kodu.

• Zainteresowanie tworzeniem usług backendowych, interfejsów API, aplikacji wewnętrznych, integracji lub narzędzi programistycznych/infrastrukturalnych.

• Solidne umiejętności rozwiązywania problemów i dobra ocena kompromisów pomiędzy szybkością, jakością, niezawodnością i łatwością konserwacji.

• Komfort pracy w zmieniającym się środowisku, wyjaśnianie niejednoznacznych wymagań i konstruktywna interakcja z interesariuszami.

• Jasne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej; potrafi współpracować zarówno z kolegami technicznymi, jak i nietechnicznymi.

• Zainteresowanie praktycznymi systemami AI i rozwojem opartym na AI. Wcześniejsze doświadczenie z konkretną platformą AI, językiem programowania lub technologią chmurową jest mile widziane, ale nie wymagane.

• Zainteresowanie rynkami finansowymi lub zarządzaniem inwestycjami będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagane.

Polityka prywatności kandydatów
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Szwajcarii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/gardacp/software-engineer-intern-ai-internal-tools-geneva-geneva-zug-zug-95006)