İş
Ortak beslemesinden
Ajan Yapay Zeka Yazılım Mühendisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Machine Learning Reply
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Ekibimize katılmak üzere yetenekli ve motive bir Danışman arıyoruz. İdeal aday, güçlü yazılım mühendisliği uzmanlığını, ajansal yapay zeka ve üretken yapay zeka uygulamaları da dahil olmak üzere modern yapay zeka sistemlerinde uygulamalı deneyimle birleştirir. Müşterilerimize LLM'lerden, otonom aracılardan ve ölçeklenebilir bulut mimarilerinden yararlanan akıllı, üretime hazır sistemler tasarlama ve oluşturma konusunda destekleyeceksiniz.
Sorumluluklar:
· AWS, GCP veya Azure gibi bulut platformlarında ölçeklenebilir, üretim düzeyinde sistemler tasarlayın, oluşturun ve dağıtın.
· Çok adımlı iş akışları, araç entegrasyonu ve otonom karar verme bileşenleri dahil olmak üzere ajansal yapay zeka sistemleri geliştirin ve çalıştırın.
· Prototiplemeden (PoC) üretim dağıtımına kadar yapay zeka destekli özelliklerin uçtan uca uygulanmasına liderlik etmek.
· FastAPI, Flask veya Spring Boot gibi çerçeveleri kullanarak yapay zeka uygulamaları için yüksek performanslı API'ler ve arka uç hizmetleri oluşturun.
· Üretken yapay zeka çözümlerini (LLM'ler, vektör veritabanları, RAG hatları, LangChain/LangGraph gibi düzenleme çerçeveleri) kurumsal ortamlara entegre edin.
· Ölçeklenebilir yapay zeka uygulamaları için sağlam düzenleme ve alma işlem hatları tasarlayın ve uygulayın.
· Sürekli entegrasyon, değerlendirme ve dağıtım için MLOps / LLMOps işlem hatlarını ve CI/CD iş akışlarını kurun ve sürdürün.
· Test, izleme, gözlemlenebilirlik ve performans optimizasyonu yoluyla yazılım kalitesini sağlayın.
· Gereksinimleri belirlemek ve etkili yapay zeka çözümleri sunmak için müşterilerle ve işlevler arası ekiplerle yakın işbirliği yapın.
Size sunduklarımız:
· Sektörlerde (Bankacılık, Sigorta, Otomotiv, Perakende vb.) yenilikçi Yapay Zeka ve Yazılım Mühendisliği projeleri üzerinde çalışın.
· MLOps, bulut mimarisi, veri mühendisliği ve üretken yapay zeka gibi alanlarda becerilerinizi geliştirin.
· Bulut, yapay zeka ve otomasyon ekosistemindeki en iyi teknoloji ortaklarıyla işbirliği yapın.
· Eğitim, sertifikalar ve disiplinlerarası projelere erişim.
· Hackathon'lar, konferanslar ve bilgi paylaşım etkinlikleriyle canlı bir topluluğa katılın.
· Mükemmel ulaşım bağlantılarına sahip, Münih şehir merkezinde ödüllü ofis alanı.
· Müşteri sitesi, Reply ofisi ve uzaktan çalışma arasında esnek çalışma modeli.
halka açık Alman bileti
İş gereksinimleri
Asgari Nitelikler:
· Güçlü bir niceliksel veya teknik altyapıya sahip (ör. Bilgisayar Bilimi, Veri Bilimi, Mühendislik veya benzeri) üniversite eğitimini tamamlamış olmak.
· İdeal olarak, halihazırda bir miktar başlangıç danışmanlığı ve proje yönetimi deneyimi elde etmişsinizdir. Ekip Çalışması ve İşbirliği – başkalarıyla ortak hedefler doğrultusunda etkili bir şekilde çalışma yeteneği.
· Uyarlanabilirlik – bir ekip içinde farklı roller üstlenme ve müşterinin ihtiyaçlarını anlama esnekliği
· Python, Java, Rust veya JavaScript gibi en az iki programlama dilinde sağlam programlama deneyimi.
· ML/AI modellerini üretim ortamlarına (şirket içi veya bulut) dağıtma konusunda pratik deneyim.
· Veritabanı tasarımı, veri modelleme ve veri yönetimi bilgisine sahip, SQL ve NoSQL dahil olmak üzere farklı veritabanı teknolojilerinde deneyim.
· Büyük dil modelleri (LLM'ler), hızlı mühendislik, ince ayar ve üretken yapay zekayı gerçek çözümlere entegre etme deneyimi.
· Teknik kavramları hem teknik hem de iş paydaşlarına açıklamak için güçlü iletişim becerileri.
· İyi derecede İngilizce ve en az C1 düzeyinde Almanca. Bu gereklilik zorunludur.
Aranan Nitelikler:
· Bulut yapay zeka hizmetleriyle ilgili uygulamalı deneyim.
· MLOps kavramlarının anlaşılması (model kaydı, izleme, CI/CD).
· PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain veya OpenAI API'leri gibi modern AI/ML çerçeveleri ve araçları hakkında bilgi.
· Yazılım mühendisliği ilkelerine ilişkin farkındalık (SOLID, test etme, sürüm kontrolü).
· Konteynerizasyon ve orkestrasyon (Docker, Kubernetes) konularında bilgi sahibi olmak.
· Bulut sertifikaları bir artıdır.
· Takım Çalışması ve İşbirliği – ortak hedefler doğrultusunda başkalarıyla etkili bir şekilde çalışma yeteneği.
· Uyarlanabilirlik – bir ekip içinde farklı roller üstlenme ve müşterinin ihtiyaçlarını anlama esnekliği
Ne bekliyorsun?
Münih veya Berlin'de Yazılım Mühendisliği ve Yapay Zeka Danışmanı olarak Machine Learning Reply'da ekibimize katılın!
Arbeitnow'da Almanya'da İş Bulun
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/machine-learning-reply/agentic-ai-software-engineer-munich-284395)
Sorumluluklar:
· AWS, GCP veya Azure gibi bulut platformlarında ölçeklenebilir, üretim düzeyinde sistemler tasarlayın, oluşturun ve dağıtın.
· Çok adımlı iş akışları, araç entegrasyonu ve otonom karar verme bileşenleri dahil olmak üzere ajansal yapay zeka sistemleri geliştirin ve çalıştırın.
· Prototiplemeden (PoC) üretim dağıtımına kadar yapay zeka destekli özelliklerin uçtan uca uygulanmasına liderlik etmek.
· FastAPI, Flask veya Spring Boot gibi çerçeveleri kullanarak yapay zeka uygulamaları için yüksek performanslı API'ler ve arka uç hizmetleri oluşturun.
· Üretken yapay zeka çözümlerini (LLM'ler, vektör veritabanları, RAG hatları, LangChain/LangGraph gibi düzenleme çerçeveleri) kurumsal ortamlara entegre edin.
· Ölçeklenebilir yapay zeka uygulamaları için sağlam düzenleme ve alma işlem hatları tasarlayın ve uygulayın.
· Sürekli entegrasyon, değerlendirme ve dağıtım için MLOps / LLMOps işlem hatlarını ve CI/CD iş akışlarını kurun ve sürdürün.
· Test, izleme, gözlemlenebilirlik ve performans optimizasyonu yoluyla yazılım kalitesini sağlayın.
· Gereksinimleri belirlemek ve etkili yapay zeka çözümleri sunmak için müşterilerle ve işlevler arası ekiplerle yakın işbirliği yapın.
Size sunduklarımız:
· Sektörlerde (Bankacılık, Sigorta, Otomotiv, Perakende vb.) yenilikçi Yapay Zeka ve Yazılım Mühendisliği projeleri üzerinde çalışın.
· MLOps, bulut mimarisi, veri mühendisliği ve üretken yapay zeka gibi alanlarda becerilerinizi geliştirin.
· Bulut, yapay zeka ve otomasyon ekosistemindeki en iyi teknoloji ortaklarıyla işbirliği yapın.
· Eğitim, sertifikalar ve disiplinlerarası projelere erişim.
· Hackathon'lar, konferanslar ve bilgi paylaşım etkinlikleriyle canlı bir topluluğa katılın.
· Mükemmel ulaşım bağlantılarına sahip, Münih şehir merkezinde ödüllü ofis alanı.
· Müşteri sitesi, Reply ofisi ve uzaktan çalışma arasında esnek çalışma modeli.
halka açık Alman bileti
İş gereksinimleri
Asgari Nitelikler:
· Güçlü bir niceliksel veya teknik altyapıya sahip (ör. Bilgisayar Bilimi, Veri Bilimi, Mühendislik veya benzeri) üniversite eğitimini tamamlamış olmak.
· İdeal olarak, halihazırda bir miktar başlangıç danışmanlığı ve proje yönetimi deneyimi elde etmişsinizdir. Ekip Çalışması ve İşbirliği – başkalarıyla ortak hedefler doğrultusunda etkili bir şekilde çalışma yeteneği.
· Uyarlanabilirlik – bir ekip içinde farklı roller üstlenme ve müşterinin ihtiyaçlarını anlama esnekliği
· Python, Java, Rust veya JavaScript gibi en az iki programlama dilinde sağlam programlama deneyimi.
· ML/AI modellerini üretim ortamlarına (şirket içi veya bulut) dağıtma konusunda pratik deneyim.
· Veritabanı tasarımı, veri modelleme ve veri yönetimi bilgisine sahip, SQL ve NoSQL dahil olmak üzere farklı veritabanı teknolojilerinde deneyim.
· Büyük dil modelleri (LLM'ler), hızlı mühendislik, ince ayar ve üretken yapay zekayı gerçek çözümlere entegre etme deneyimi.
· Teknik kavramları hem teknik hem de iş paydaşlarına açıklamak için güçlü iletişim becerileri.
· İyi derecede İngilizce ve en az C1 düzeyinde Almanca. Bu gereklilik zorunludur.
Aranan Nitelikler:
· Bulut yapay zeka hizmetleriyle ilgili uygulamalı deneyim.
· MLOps kavramlarının anlaşılması (model kaydı, izleme, CI/CD).
· PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain veya OpenAI API'leri gibi modern AI/ML çerçeveleri ve araçları hakkında bilgi.
· Yazılım mühendisliği ilkelerine ilişkin farkındalık (SOLID, test etme, sürüm kontrolü).
· Konteynerizasyon ve orkestrasyon (Docker, Kubernetes) konularında bilgi sahibi olmak.
· Bulut sertifikaları bir artıdır.
· Takım Çalışması ve İşbirliği – ortak hedefler doğrultusunda başkalarıyla etkili bir şekilde çalışma yeteneği.
· Uyarlanabilirlik – bir ekip içinde farklı roller üstlenme ve müşterinin ihtiyaçlarını anlama esnekliği
Ne bekliyorsun?
Münih veya Berlin'de Yazılım Mühendisliği ve Yapay Zeka Danışmanı olarak Machine Learning Reply'da ekibimize katılın!
Arbeitnow'da Almanya'da İş Bulun
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/machine-learning-reply/agentic-ai-software-engineer-munich-284395)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Machine Learning Reply
Konum
Munich, Almanya
İlan Machine Learning Reply tarafından sağlanmıştır.