Ingeniero de software de IA agente

Buscamos un Consultor capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal combina una sólida experiencia en ingeniería de software con experiencia práctica en sistemas de IA modernos, incluidas la IA agente y las aplicaciones de IA generativa. Apoyará a nuestros clientes en el diseño y construcción de sistemas inteligentes listos para producción que aprovechen los LLM, agentes autónomos y arquitecturas de nube escalables.
Responsabilidades:
· Diseñe, cree e implemente sistemas escalables de nivel de producción en plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure.
· Desarrollar y operar sistemas de IA agentes, incluidos flujos de trabajo de varios pasos, integración de herramientas y componentes de toma de decisiones autónomas.
· Liderar la implementación de un extremo a otro de funciones impulsadas por IA, desde la creación de prototipos (PoC) hasta la implementación de producción.
· Cree API de alto rendimiento y servicios backend para aplicaciones de IA utilizando marcos como FastAPI, Flask o Spring Boot.
· Integre soluciones de IA generativa (LLM, bases de datos vectoriales, canalizaciones RAG, marcos de orquestación como LangChain/LangGraph) en entornos empresariales.
· Diseñar e implementar canales robustos de orquestación y recuperación para aplicaciones de IA escalables.
· Configurar y mantener canalizaciones MLOps/LLMOps y flujos de trabajo CI/CD para una integración, evaluación e implementación continuas.
· Garantizar la calidad del software mediante pruebas, monitoreo, observabilidad y optimización del rendimiento.
· Colaborar estrechamente con clientes y equipos multifuncionales para identificar requisitos y ofrecer soluciones de IA impactantes.

Qué te ofrecemos:
· Trabajar en proyectos innovadores de IA e ingeniería de software en todas las industrias (banca, seguros, automoción, comercio minorista, etc.).
· Amplíe sus habilidades en áreas como MLOps, arquitectura de nube, ingeniería de datos e IA generativa.
· Colaborar con los principales socios tecnológicos en la nube, la IA y el ecosistema de automatización.
· Acceso a capacitaciones, certificaciones y proyectos interdisciplinarios.
· Únase a una comunidad vibrante con hackatones, conferencias y eventos para compartir conocimientos.
· Espacio de oficinas galardonado en el centro de Múnich con excelentes conexiones de transporte.
· Modelo de trabajo flexible entre sitio del cliente, oficina de Reply y trabajo remoto.
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Requisitos laborales
Calificaciones mínimas:
· Estudios universitarios completos con una sólida formación cuantitativa o técnica (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o similar).
· Lo ideal es que ya haya adquirido cierta experiencia inicial en consultoría y gestión de proyectos. Trabajo en equipo y colaboración: capacidad para trabajar eficazmente con otros hacia objetivos comunes.
· Adaptabilidad: flexibilidad para asumir diferentes roles dentro de un equipo y comprender las necesidades del cliente.
· Sólida experiencia en programación en al menos dos lenguajes de programación como Python, Java, Rust o JavaScript.
· Experiencia práctica en la implementación de modelos ML/AI en entornos de producción (on-premises o en la nube).
· Experiencia con diferentes tecnologías de bases de datos, incluidas SQL y NoSQL, con conocimientos de diseño de bases de datos, modelado de datos y gestión de datos.
· Experiencia con modelos de lenguajes grandes (LLM), ingeniería rápida, ajuste e integración de IA generativa en soluciones reales.
· Fuertes habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos a las partes interesadas tanto técnicas como comerciales.
· Dominio del inglés y nivel mínimo de alemán C1. Este requisito es obligatorio.

Cualificaciones deseadas:
· Experiencia práctica con servicios de IA en la nube.
· Comprensión de conceptos MLOps (registro de modelos, monitorización, CI/CD).
· Conocimiento de marcos y herramientas modernos de IA/ML como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain u OpenAI API.
· Conocimiento de los principios de la ingeniería de software (SOLID, testing, control de versiones).
· Familiaridad con la contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes).
· Las certificaciones en la nube son una ventaja.
· Trabajo en equipo y colaboración: capacidad para trabajar eficazmente con otros hacia objetivos comunes.
· Adaptabilidad: flexibilidad para asumir diferentes roles dentro de un equipo y comprender las necesidades del cliente.

¿Qué estás esperando?
¡Únase a nuestro equipo en Machine Learning Reply como consultor de ingeniería de software e inteligencia artificial en Múnich o Berlín!

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/machine-learning-reply/agentic-ai-software-engineer-munich-284395)