Agentischer KI-Softwareentwickler

Wir suchen einen kompetenten und motivierten Berater zur Verstärkung unseres Teams. Der ideale Kandidat kombiniert ausgeprägte Software-Engineering-Expertise mit praktischer Erfahrung in modernen KI-Systemen, einschließlich agentischer KI und generativer KI-Anwendungen. Sie unterstützen unsere Kunden beim Entwurf und Aufbau intelligenter, produktionsreifer Systeme, die LLMs, autonome Agenten und skalierbare Cloud-Architekturen nutzen.
Verantwortlichkeiten:
· Entwerfen, erstellen und implementieren Sie skalierbare, produktionstaugliche Systeme auf Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
· Entwickeln und betreiben Sie agentenbasierte KI-Systeme, einschließlich mehrstufiger Arbeitsabläufe, Tool-Integration und autonomer Entscheidungsfindungskomponenten.
· Leiten Sie die End-to-End-Implementierung KI-gesteuerter Funktionen, vom Prototyping (PoC) bis zur Produktionsbereitstellung.
· Erstellen Sie leistungsstarke APIs und Backend-Dienste für KI-Anwendungen mithilfe von Frameworks wie FastAPI, Flask oder Spring Boot.
· Integrieren Sie generative KI-Lösungen (LLMs, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain/LangGraph) in Unternehmensumgebungen.
· Entwerfen und implementieren Sie robuste Orchestrierungs- und Abrufpipelines für skalierbare KI-Anwendungen.
· Richten Sie MLOps-/LLMOps-Pipelines und CI/CD-Workflows für kontinuierliche Integration, Evaluierung und Bereitstellung ein und pflegen Sie diese.
· Stellen Sie die Softwarequalität durch Tests, Überwachung, Beobachtbarkeit und Leistungsoptimierung sicher.
· Arbeiten Sie eng mit Kunden und funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Anforderungen zu identifizieren und wirkungsvolle KI-Lösungen bereitzustellen.

Was wir Ihnen bieten:
· Arbeiten Sie an innovativen KI- und Software-Engineering-Projekten in verschiedenen Branchen (Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
· Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in Bereichen wie MLOps, Cloud-Architektur, Datentechnik und generative KI.
· Arbeiten Sie mit Top-Technologiepartnern im Cloud-, KI- und Automatisierungs-Ökosystem zusammen.
· Zugang zu Schulungen, Zertifizierungen und interdisziplinären Projekten.
· Treten Sie einer lebendigen Community mit Hackathons, Konferenzen und Veranstaltungen zum Wissensaustausch bei.
· Preisgekrönte Büroflächen in der Münchner Innenstadt mit hervorragender Verkehrsanbindung.
· Flexibles Arbeitsmodell zwischen Kundenstandort, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Deutschlandticket für die Öffentlichkeit

Jobanforderungen
Mindestqualifikationen:
· Abgeschlossenes Universitätsstudium mit starkem quantitativen oder technischen Hintergrund (z. B. Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder ähnliches).
· Idealerweise verfügen Sie bereits über erste Beratungs- und Projektmanagementerfahrung. Teamwork & Collaboration – Fähigkeit, effektiv mit anderen an gemeinsamen Zielen zu arbeiten.
· Anpassungsfähigkeit – Flexibilität bei der Übernahme verschiedener Rollen innerhalb eines Teams und Verständnis für die Bedürfnisse des Kunden
· Solide Programmiererfahrung in mindestens zwei Programmiersprachen wie Python, Java, Rust oder JavaScript.
· Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von ML/KI-Modellen in Produktionsumgebungen (lokal oder in der Cloud).
· Erfahrung mit verschiedenen Datenbanktechnologien, einschließlich SQL und NoSQL, mit Kenntnissen in Datenbankdesign, Datenmodellierung und Datenverwaltung.
· Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs), promptem Engineering, Feinabstimmung und Integration generativer KI in tatsächliche Lösungen.
· Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Erläuterung technischer Konzepte sowohl gegenüber technischen als auch geschäftlichen Interessengruppen.
· Fließende Englischkenntnisse und mindestens C1-Deutschkenntnisse. Diese Anforderung ist zwingend.

Gewünschte Qualifikationen:
· Praktische Erfahrung mit Cloud-KI-Diensten.
· Verständnis von MLOps-Konzepten (Modellregistrierung, Überwachung, CI/CD).
· Kenntnisse moderner AI/ML-Frameworks und Tools wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain oder OpenAI APIs.
· Kenntnis der Software-Engineering-Prinzipien (SOLID, Tests, Versionskontrolle).
· Vertrautheit mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
· Cloud-Zertifizierungen sind von Vorteil.
· Teamarbeit und Zusammenarbeit – Fähigkeit, effektiv mit anderen zusammenzuarbeiten, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
· Anpassungsfähigkeit – Flexibilität bei der Übernahme verschiedener Rollen innerhalb eines Teams und Verständnis für die Bedürfnisse des Kunden

Worauf warten Sie noch?
Werden Sie Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply als Berater für Software Engineering und KI in München oder Berlin!

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/machine-learning-reply/agentic-ai-software-engineer-munich-284395)